11月22日,一年一度的科創盛會,2024年IDEA大會在深圳舉辦。大會薈聚全球領軍人物,在當前科技趨勢之下,暢談人類與人工智能協同進化的發展脈絡。識淵科技的CEO茹彬鑫博士參與了本次盛會,與行業精英們深入探討了人工智能在工業領域應用的諸多關鍵問題,引發了廣泛關注和熱烈討論。

一、識淵科技開啟新的合作創新之旅

識淵科技作為一家在行業內具有影響力的企業,不僅在產品研發領域成績斐然,今年更是在技術創新和市場開拓方面有著卓越的表現。技術研發并非終點,其最終的歸宿是落地應用,實現技術的商業價值與社會價值。在此理念的指引下,識淵科技高度重視對外合作。近期,識淵科技與IDEA研究院成立聯合實驗室,共同解決工業制造中的痛點。此次合作,將重點突破工業多模態大模型技術,研發軟硬一體的下一代智能工業模組。以期在AI制造領域做出世界一流的產品,并培養出具有國際競爭力的科技企業。本次IDEA大會,正式介紹了此合作。

二、智能制造與人工智能的深度融合

人工智能正在以變革性價值引領產業技術創新與工程創新,推動工業設計、流程優化調度、智能工廠等實現能力突破。在“人工智能時代的大國工匠”論壇上,嘉賓們從各自的角度分析了人工智能工業的未來發展情景。茹彬鑫博士認為,在中國開展針對工業制造的人工智能研究擁有一個天然的優勢:大量的實際場景和數據,這為算法的提升和訓練提供了極大的便利。此外,隨著近幾年人工智能技術的多元化發展,以往深度學習或純視覺模型在工業場景中的應用局限性正在被逐步克服。工業場景對算法的精度和速度有著更高的要求,而AI技術的進步,如模型的量化技術、推理加速優化,以及可信賴AI技術的引入,使得模型的輸出更加可控,從而提高了AI在工業場景中的落地可能性。茹彬鑫博士堅信,這種技術與需求的結合,將使得人工智能在工業領域帶來顛覆性的解決方案,并有望在不遠的將來實現重大的突破。

三、揭秘人工智能大模型在工業領域的挑戰與機遇

在人工智能的浪潮中,大模型的應用正逐步滲透到各行各業,但在制造業,我們面臨的挑戰尤為特殊。茹彬鑫博士從技術層面分享了對大模型在制造業應用的看法,人工智能算法的突破往往依賴于公開數據集的開放,然而,在工業領域,這樣的高質量公開數據集幾乎不存在,這限制了AI學者對工業數據難點和痛點的理解,以及在開發大模型時考慮工業特定需求的能力。茹彬鑫博士提到,工業場景對大模型的技術要求更為苛刻。與一般應用場景不同,工業場景往往需要多目標優化,不僅要求模型準確率高,還要求速度快、模型體積小,以降低硬件成本。這種高維度的挑戰是大模型在工業領域應用受限的一個重要因素。此外,工業場景對模型的幻覺基本零容忍,需要通過技術或其他AI算法的引入將幻覺最小化。

對于未來,茹彬鑫博士充滿信心:“AI 在工業的應用還有很多的未解題,但這恰恰是讓我感到很興奮的地方。”識淵科技一直致力于人工智能技術在工業場景的研發與應用,此次合作與發言充分代表了識淵科技在人工智能領域不斷探索和創新的精神,展示了公司在這一領域的專業實力和前瞻性視野。識淵科技將在人工智能與工業的融合發展中取得更為卓越的成就,為推動行業進步做出更大的貢獻。（來源：網絡）