數據資產，就目前來說，學術界和實務界對于數據資產尚未形成統一的定義。一般而言，數據資產是指企業在日常經營活動中所擁有或控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益流入的數據資源。這些數據資源可以是企業內部產生的，如業務運營數據、客戶關系數據等，也可以是從外部獲取的，如市場調研數據、行業數據等。數據資產不僅包括結構化數據，如數據庫中的表格數據，還涵蓋非結構化數據，如文本、圖像、音頻、視頻等。數據資產滿足資產的可控制性、可計量性和可帶來未來經濟利益的特征，符合資產的定義，為其在財務報表中確認為資產提供了理論依據。隨著大數據分析、人工智能、區塊鏈等技術的不斷發展和應用，將為數據資產的估值提供更加科學、精準的方法和工具。例如，利用大數據分析技術可以更全面地挖掘數據資產的潛在價值因素，人工智能算法能夠對數據資產的未來收益進行更準確地預測，區塊鏈技術則可以為數據資產的確權和交易提供可靠的技術保障，提高數據資產交易的透明度和可信度，從而促進數據資產估值模型的不斷完善和優化。由此可見，數據資產入表增強了財務信息的完整性和決策有用性，在資本市場和業務合作等方面也獲得了更多的認可和優勢。

數據資產入表能夠將企業擁有的數據資源以資產的形式在財務報表中體現，使企業資產的賬面價值更接近其真實價值。在數字經濟時代，數據是企業的核心競爭力之一，通過入表可以避免企業價值被低估。例如，一家互聯網公司積累了海量用戶數據，這些數據用于精準營銷、產品優化等能帶來巨大的商業價值，入表后資產規模的增長能更合理地展示公司實力。對于投資者和債權人來說，更準確的企業價值評估有助于他們作出更合理的投資和信貸決策，因為他們可以更好地了解企業所擁有的潛在價值資源。
數據資產會計師這一新興職業有著明確的職業標準，即《數據資產會計師專業能力評價標準》，其對數據資產會計師在數據資產的確權、定價、計量、會計處理等多方面的專業能力作出要求，且該標準預計在不久后正式發布，這將對數據資產會計師的職業發展和行業規范產生重大影響這一標準的發布將為數據資產會計師的能力評定提供重要依據，進一步推動數據資產會計行業的規范化發展。

數據已經成為企業的核心資產之一，就像過去的土地、設備等資產一樣重要。如何在不同部門間分配數據資源、以及在并購等活動中如何確定數據資產的價值時，往往缺乏專業的依據。這時就需要數據資產會計師能夠運用專業的財務知識和數據評估方法，為企業提供數據資產的成本 - 收益分析，幫助企業在復雜的決策場景中做出明智的選擇，建立風險評估體系，識別和量化這些風險，并且通過專業的手段幫助企業降低風險，如通過合規審計確保數據資產的合法使用。制定科學的核算方法，將數據資產納入企業的財務核算體系，使企業的財務信息更真實地反映企業的資產狀況，從而對企業的財務管理和對外披露具有重要意義。