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兩會觀察丨AI話題備受關注,哪些內容與文娛行業相關?

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中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的《生成式人工智能應用發展報告(2024)》顯示,我國生成式人工智能產品的用戶規模已達2.49億人,占整體人口的17.7%。用戶規模的快速增長背后,潛藏風險也被放大。這也啟示著在人工智能的具體應用上進一步完善相關的法律、法規,推進“人工智能+”行動向好發展。

讀娛 | yiqiduyu

綜合摘編|小咕咚

近年來,AI技術正在加速進入千行百業,推動其數智化轉型。在這一背景下,2025年政府工作報告強調:持續推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用,大力發展智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。


基于此,人工智能(AI)相關的話題在兩會期間也隨之延展開來,其間所涉及的內容不乏與文娛行業相關聯。在此,讀娛君從中摘取了兩會上AI與文娛行業相關的內容,從中或可看出新的行業趨勢。

1

DeepSeek獲各方點贊,但不能完全取代藝術行業

從當前來看,DeepSeek是當前我國在人工智能領域的一大顯著成就。開年以來,由DeepSeek開發的人工智能助手在全球范圍內掀起了一股熱潮。這款推理型AI聊天機器人自2025年初發布以來,迅速攀升至140個國家的蘋果App Store下載排行榜首位,并在美國的Android Play Store中同樣占據榜首位置。


背靠出圈的熱潮,DeepSeek成為今年兩會的一大關注點。十四屆全國人大三次會議大會發言人婁勤儉說,DeepSeek公司取得的重大進展,代表著一批中國公司在人工智能領域的崛起。

在文娛領域,DeepSeek在編劇行業有所嘗試,并有了初步的看法。第十四屆全國政協委員馮遠征分享了他使用DeepSeek生成劇本的經歷。他表示,自己曾嘗試利用DeepSeek將小說提煉成話劇劇本的提綱,結果非常出色。隨后,他繼續使用該工具生成劇本,盡管劇本質量很高,但作品中略顯缺乏溫度。這一番話在業內外引發了廣泛關注,#馮遠征說DeepSeek寫劇本缺乏人的溫度#、#AI不可能完全取代藝術行業# 等話題也獲得熱議。


對于DeepSeek所寫的劇本,全國人大代表、編劇趙冬苓也有類似的看法,她認為AI不能超越人類在于它體會不到人類種種復雜的感情,所寫的劇本非常套路化,非常懸浮,沒有辦法和一個優秀編劇寫的劇本相比。如果有一天人真的需要AI來寫劇本進行娛樂,人就變成了AI的玩具,就非常可悲了。

對于DeepSeek能否取代編劇這一話題,趙冬苓則表示,AI對青年編劇是非常大的挑戰,DeepSeek的出現可能使很多青年編劇失去一個容錯或者探索的空間,真正的優秀的編劇是不會被埋沒的,不要試圖用DeepSeek去取代自己的工作,而是要進行真正的藝術探索。

2

AI換臉、擬聲等維度亟需加強監管

雖說人工智能不能完全取代藝術工作,但AI在文娛領域依然有用武之地,例如,當演員被定位為劣跡藝人后,其參演的劇集可以通過AI換臉的方式正常播出,以免影視作品被雪藏。但不容忽視的是,AI換臉、擬聲、魔改等方面潛在的問題在近年也暴露出來。


前幾年,假“靳東”圍獵中老年女性并實施詐騙的事件在網絡上引發熱議。當時,靳東工作室對被冒用身份在某平臺開設賬號一事進行回應,并表示要通過法律途徑追究相關主體的法律責任。在此次政協小組討論上,全國政協委員靳東再次回應了AI換臉導致的詐騙問題。他表示:“一些喜歡我影視劇的觀眾,被AI換臉視頻騙得很慘,這個性質非常惡劣。希望能建立更好的規則。”


無獨有偶,去年短視頻出現了大量“雷軍AI配音”的惡搞視頻。對此,全國人大代表雷軍接受采訪時也表示,“AI技術發展以后,AI換臉,AI擬聲在網上已經成為了重災區,我本人也是主要的受害者,呼吁盡快立法重點整治”。


對此AI換臉、擬聲方面的問題,今年兩會上亦有相關建議。全國人大代表李東生建議加強AI深度偽造欺詐管理:①加快人工智能深度合成內容標識管理規章制度的出臺;②明確對人工智能深度合成服務商未履行標識義務的懲罰制度;③加強深度合成內容標識技術標準和發布的管理;④加強國際合作,形成人工智能生成合成內容的有效監管。這些建議得到了不少網友的支持,特別是#人大代表建議出臺AI標識管理制度#這一話題引發熱議。

此外,在影視行業,AI“魔改”經典影視劇的現象頻發,為此廣電總局于2024年底還出臺了《管理提示(AI魔改)》,認為這些視頻為博流量,毫無邊界褻瀆經典IP,沖擊傳統文化認知,與原著精神內核相悖,且涉嫌構成侵權行為要求短視頻平臺排查清理AI“魔改”影視劇的短視頻,嚴格落實生成式人工智,并能內容審核要求。

中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的《生成式人工智能應用發展報告(2024)》顯示,我國生成式人工智能產品的用戶規模已達2.49億人,占整體人口的17.7%。用戶規模的快速增長背后,潛藏風險也被放大。這也啟示著要在人工智能的具體應用上進一步完善相關的法律、法規,推進“人工智能+”行動向好發展。

THE END

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