近日，一款由中國團隊開發、名為Manus的AI智能體，還在內測階段就迅速成為人工智能領域新熱點。它能像一位個人助理一樣，綜合運用多個大模型來拆分完成任務，在業內測評中的表現已超國際同類頭部產品。

如今，AI正在改變生產方式。各類好玩又好用的AI應用，為多領域打開想象空間。普通人也能幾分鐘內生成影視級的特效視頻，外貿商家錄下口型聲音就變身多語種達人；智能人形機器人集體走上新能源汽車產線，AI機器狗遠赴南極幫科考隊搬運重物……而在遙遠的南極，連科考船用到的部分鋼板，背后也有AI助力。

記者觀察：“人工智能+”激活千行百業 追“智”方能致遠

總臺央視記者 寧坤：AI已經不再是一個遙遠的概念，而是實實在在影響著我們的生產方式和生活狀態。業內人士表示，曾經他們需要為AI去找應用場景，而今年已變成各行各業主動找上門來用AI。今年，“人工智能+”行動第二次出現在《政府工作報告》里，提出要持續推進“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應用。隨著開源、低成本的國產大模型出現，人工智能正在成為推動科技創新和產業創新融合發展的關鍵力量。

最新數據顯示，目前我國人工智能核心產業規模已達近6000億元，并且仍在快速增長。今年的《政府工作報告》中還提出，要大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。這也讓業內普遍看好端側AI應用的前景，今年有望成為爆發的一年。

湖南湘潭：大模型成“老師傅” “一鍵煉鋼”有望成真

在這些鋼板的產地湖南湘潭，工廠內多個智能化項目已常態運行：天車自動調度、軋鋼自動旋轉、棒材AI質檢，近年來都逐步落地。現在，這里正研究利用業界首個鋼鐵大模型，來改造生產中最為核心的一大環節——精煉。

湘鋼寬厚板廠精煉車間副主任工程師 羅龍建：精煉過程比較依靠崗位操作人員經驗，要完全成熟做一個合格的“一助手”，起碼需要2年到3年。比如一些老師傅可以預判實際的鋼水溫度大概是多少，而且溫度偏差基本不會超過5℃。某一個時間點要做什么操作，他們會提前預判。

如今，經過孵化訓練的預測模型，正在逐步掌握“老師傅”的這項技能。

湘鋼寬厚板廠精煉車間副主任工程師 羅龍建：現階段，相當于一個指導，甚至到后面它自動調整合金的加入。相當于把人的能力差別帶來的影響消除到最低，質量、穩定性就會提高。

精煉有了“AI大腦”，視覺大模型也當起“火眼金睛”。

另一車間內，160個大型C型鉤上掛著一卷卷剛生產出來的線材，每卷重量可達約2.3噸，溫度最高時能達到700℃。巡檢員肖兵兵表示，以往操作工需要在現場來回穿梭，盯著鉤子上的編號抄下每一卷鋼材的信息，如同在高溫、高危的環境下跑“馬拉松”。對應品類一旦記錯，必須停機檢查，會影響后續工序和整體效率。

湘鋼精品高速線材軋鋼車間巡檢員 肖兵兵：以前，不同的規格、不同的批號爐號，容易搞混，出錯率比較高。現在靠大模型機器識別、攝像頭自動識別，還有機器人自動識別，然后自動打印標牌、自動掛牌。

企業相關負責人告訴記者，現在廠內已有32個場景與大模型結合。這幾年來，智能化使工人的勞動強度大大降低，而產品的產量、質量在持續提升。近5年來，他們已累計投資超8億元用于智慧工廠建設，生產效率提高近20%，帶動年直接經濟效益上億元。

湘鋼設備工程部部長 郭理宏：實際上很多傳統行業已經遇到了一種技術上的瓶頸。人工智能的出現，給我們看到了一個向上突破更好、更高質量的新路徑。我們準備在2025年推行至少100個人工智能應用場景。

華為云大數據與人工智能領域總裁 尤鵬：未來低成本的基礎模型，還有國產化的算力疊加起來，2025年一定是AI應用到行業爆發的一年。

山東濟南：服務器產線滿負荷生產 “算力工廠”與時間賽跑

對外賦能的同時，人工智能產業自身也飛速成長壯大。算力產業，就是典型代表之一。

總臺央視記者 寧坤：位于山東濟南的一家服務器生產工廠，各類算力服務器正在進行出廠前的測試。隨著今年人工智能產業發展的進一步提速，現在這里生產的AI智算服務器也是越來越多。

浪潮信息生產部副總經理 馬志強：比如說，客戶增加了很多推理性的服務器。AI服務器的訂單量一直在增長，呈倍數級的增長。產品最快5天到7天就可以交給客戶。

在距離工廠不到1公里處，新生產的服務器也被用在一座今年新啟用的智算數據中心里。工作人員介紹，這里是名副其實的“算力工廠”：10兆瓦的規模，每年可滿足150萬臺服務器的測試需求；此外，還能幫大模型、金融和氣象等行業快速實現AI算力部署。

內容來源：央視財經

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