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中共中央黨校出版社《解鎖AI力量》新書在酒仙橋論壇正式面世

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4月15日,以“開啟AI生產力元年”為主題的首屆酒仙橋論壇在北京召開。論壇上,由中共中央黨校出版社出版,北京電子數智科技有限責任公司(以下簡稱“北電數智”)、至頂科技、PEC China聯合編撰的書籍——《解鎖AI力量:大模型落地實戰場景全攻略》(以下簡稱《解鎖AI力量》)正式發布。

發布儀式見證嘉賓(從左到右):中共中央黨校出版社編輯、《解鎖 AI力量》責任編輯桑月月,軟積木創始人&CEO劉海峰,北電數智首席技術官謝東,至頂科技CEO兼總編輯高飛

本書由中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民,中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱為本書作序推薦,由北電數智首席技術官謝東作為編委會主編之一、北電數智首席營銷官楊震參與編撰,聚焦AI技術、場景、落地實踐等六大核心價值,以豐富的案例、通俗的語言,致力于書寫AI時代的“實戰指南”。鄭緯民院士在序中指出,該書的出版,不僅是對中國AI實踐的階段性經驗總結,更是對未來發展路徑的長期洞察思考。期待讀者以此書為鏡,照見趨勢,錨定方向,在智能時代大潮中踏浪前行。

解鎖AI力量,為產業各方提供線路圖和方法論

從蒸汽機的轟鳴揭開工業革命序幕,到電力網絡點亮現代文明之光;從計算機改寫信息處理的規則,到人工智能重構人類認知邊界,每一次技術革命都推動著文明的躍遷。鄭緯民院士序言中寫到,人工智能是引領未來的戰略性技術,是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,也是發展新質生產力的主要陣地。

當人工智能掀起新質生產力的發展浪潮,許多人仍然難掩對未來的焦慮與迷茫,而科技不應成為少數人的特權。《解鎖AI力量》不僅在于對技術實踐的總結,更是對中國科技企業發展哲學的凝練,對正處于智能化轉型攻堅期的中國產業界而言,既是路線圖,更是方法論。


圖片來源:企業供圖

本書通過個人、企業、創業者三個維度,直指AI落地的核心矛盾:從算力基建的自主創新、數據治理的合規實踐,到垂類場景的深度解析,構建了一套“技術-數據-場景”全棧方法論。

本書完備的撰寫邏輯,讓書中的內容具有極強的指導性與實操性。既可作為政府相關部門及企業的參考資料,也可作為人工智能產業相關單位、科研院所人員、高校人工智能相關專業師生及對AI感興趣的普通讀者的學習參考用書。

值得一提的是,該書不僅提供了一套系統的方法論,尾章更提出了沒有標準答案的“AI十問”,充滿前瞻性與開放性?!癆I十問”涵蓋工作、教育本質、文化多樣性、倫理底線、未來治理等維度,供讀者思考。

新時代新路徑,北電數智1+2模式撬動AI鐵三角

作為《解鎖AI力量》一書的編委會主編之一,北電數智首席技術官謝東提到,人工智能的競爭格局已悄然升級,從過去單純的技術迭代,演變為數字經濟生態體系的全面博弈。AI落地的核心挑戰,已不再僅僅是模型能力的比拼,而是取決于“算力調度能力、數據要素價值釋放效率、場景落地的敏捷性”所組成的新時代“AI鐵三角”。

謝東提出,面對這一變局,中國科技企業需要走出一條獨特的創新路徑——既非簡單復制西方模式,也非孤立追求單點突破,而是以系統性思維構建“技術-產業-生態”三位一體的創新范式。北電數智正是這一理念的踐行者,在書中,北電數智的發展經驗和創新思路也充分得到了分享和體現。

書中提到,北電數智的“一個AI底座、兩個產業平臺”創新模式,致力于解決“算力商業化落地難、模型場景應用難、數據價值釋放難”三大核心瓶頸,以共性技術平臺和生產力加速引擎,構建產業智能生態,加速推動人工智能與實體經濟深度融合,讓AI的能力普惠更多行業,讓智能真正成為新質生產力。其中,“一個AI底座”涵蓋AI計算基礎設施與AI數據服務,滿足AIDC全生命周期業務需求;“兩個產業平臺”即“傳統產業賦能平臺”和“新興產業加速平臺”,構建覆蓋政務、醫療、金融、文化、工業制造的垂類模型矩陣和聚焦低空經濟、具身智能、AI4S等前沿領域的共性技術平臺,促進產業AI化發展和AI產業化創新。

鄭緯民院士在序言中特別肯定了北電數智破解醫療、政務領域“數據孤島”,實現安全共享的“紅湖·可信數據空間”,尤其是與中日友好醫院聯合研發的,可以實現在醫療場景中降低誤診率15%、提升診療效率20%的 “櫻智大模型”。這些成績的取得,正是北電數智“1+2“創新范式結出的碩果。

作為北京電控面向人工智能領域布局的高科技企業,北電數智始終緊抓產業發展痛點、難點,通過原生AI布局構建起覆蓋算力供給、模型開發、場景驗證的全鏈條服務能力,立足城市傳統產業優勢,帶動新興產業形成,加速助推科技創新與產業創新雙向奔赴。

《解鎖AI力量》注入了北電數智在人工智能時代的框架思想與落地實踐經驗,并將諸多人工智能時代的企業實踐經驗轉化為全行業、全社會可借鑒、可實操的指南,助力“人工智能+”與當下多領域的融合發展。未來,北電數智將致力于為產學研用搭建務實對話橋梁,關注AI技術演進與產業實踐,探索創新應用與生態協同路徑,為新一輪產業革命解鎖更多AI力量。

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