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Momenta與Uber牽手駛向歐洲,Robotaxi商業閉環仍是最大難題

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圖片來源:Momenta官方

5月3日,自動駕駛初創公司Momenta與全球出行平臺巨頭Uber聯合宣布,雙方達成戰略合作協議,將于2026年初在歐洲正式啟動Robotaxi商業化運營,首批落地車輛配備車載安全員,覆蓋美國和中國以外的國際市場。這是中國自動駕駛企業首次以“前裝量產”能力出海,與國際主流出行平臺展開規模化合作。

此前在上海車展上,Momenta CEO 曹旭東曾透露,Momenta即將在今年推出行業內首個前裝量產的Robotaxi方案,通過復用量產傳感器和計算單元來降低單車成本;同時,依托“無圖技術”,該方案還可實現在各國不同城市道路環境中的快速適配。據悉,首批車端無人的Robotaxi預計在2025年底進入試運營。

Momenta的技術路徑:L2量產 + L4演進

自動駕駛的產業共識早已清晰:要實現可持續商業閉環,技術路徑必須從現實場景中來、到真實用戶中去。Momenta的打法,始終圍繞這一底層邏輯展開。

公司內部被稱為“一個飛輪、兩條腿”:飛輪是數據,而“兩條腿”分別是L2級智能輔助駕駛與L4級Robotaxi系統。在這一框架下,Momenta以L2為基礎,通過大規模量產和實際駕駛場景持續積累數據,再將其反哺到L4系統優化,形成正向循環。

目前,Momenta智能輔助駕駛已進入130余款量產車型,包括與別克、豐田、本田、凱迪拉克、上汽奧迪、智己等品牌的合作,還已拓展至歐洲、澳新、中東、日本等國際市場。

而在自動駕駛Robotaxi領域,早在2021年12月,Momenta就與上汽旗下享道出行展開合作,聯合布局國內Robotaxi出行生態,共同打造可規模化的Robotaxi產品。

Momenta在自動駕駛Robotaxi領域的關鍵優勢,據知情者向筆者透露,主要在于其強大的可規模化能力。其Robotaxi所采用的軟硬件平臺與Momenta現有的L2高級駕駛輔助系統(ADAS)保持一致,實現了技術通用與數據共享,每一公里的行駛數據都在持續提升系統的自動駕駛表現。

目前,已有約30萬輛配備Momenta L2級別ADAS的車輛在道路上運行。這一大規模車隊不斷積累多樣化、真實場景下的駕駛數據,相較于小規模Robotaxi試點項目,能夠更高效地支持系統訓練與優化。

相比依賴高精地圖、高算力定制方案的傳統L4路徑,Momenta強調“無圖量產”,主張以規模化為核心指標,以全球通用平臺為落地手段,試圖繞開高成本、高門檻的舊模式,走出一條可持續商業化之路。

Uber的焦慮與野心:Robotaxi 不只是選項

近年來,國內外網約車巨頭都在加速布局自動駕駛Robotaxi,自動駕駛Robotaxi雖然短期之內難以實現大規模商業化應用,但長期來看,依然是行業發展的未來趨勢,尤其對于資本市場而言充滿了想象空間。

Uber在自動駕駛Robotaxi方面,一直采取的是“多條腿走路”,不僅與大眾、比亞迪、特斯拉合作引進電動車,也在與Waymo、文遠知行、Cruise、 Momenta 等合作。

不過與各家的實際合作模式并不同,比如Uber已與大眾汽車合作,計劃在美國部署數千輛電動ID Buzz廂型車,并在洛杉磯啟動商業化運營;與比亞迪合作開發自動駕駛汽車,并部署到Uber平臺上;Uber與文遠知行合作,在阿布扎比和迪拜提供自動駕駛服務?。

因此,對于Uber而言,與國內頭部自動駕駛公司Momenta合作,不僅能幫助其樹立具有科技感的品牌形象,增強用戶和投資者對其未來發展的信心,還能夠幫助其擴大在全球范圍內自動駕駛出行服務領域的市場份額。

而Uber布局自動駕駛Robotaxi最大的動力或許來自自身業務發展的必須性。眾所周知,對于網約車公司而言,最大的成本主要來自運營成本,而目前 Uber 大部分收入都用于支付司機薪酬,而自動駕駛車輛無需支付工資、福利等費用,且能實現能24小時不間斷運營,能夠大幅削減運營成本。

長期來看,自動駕駛Robotaxi能夠幫助Uber提高公司盈利能力,在出行市場中獲得更大競爭優勢。

同時,來自自動駕駛Robotaxi領域的競爭壓力,也在倒逼Uber這類網約車平臺公司加快與自動駕駛公司的合作。特斯拉推出的Robotaxi產品Cybercab,預計量產要到2026年;小鵬汽車董事長何小鵬也公開表示,將在2026年推出有競爭力的Robotaxi,并不介入運營。

隨著自動駕駛技術不斷迭代發展,相關法規不斷完善,一旦自動駕駛技術出現“Deepseek時刻”,若想繼續保持行業領先的地位,布局自動駕駛Robotaxi已經是必選項。

規模化之外,Robotaxi仍有未解之問

從Momenta與Uber的合作中,我們看到了自動駕駛出海的又一次范式突破,也嗅到了一場全球產業重構的前奏。但我們同樣不能忽視,這場規模化的競賽背后,仍潛藏著大量尚未破解的現實難題。

最關鍵的就是落地成本與盈虧平衡的時間窗口。即便Momenta借助前裝、無圖技術實現了成本優化,但Robotaxi的整體投入依然高企。在尚未形成穩定收入模型的當下,如何支撐長周期的技術運營與城市推廣,是所有玩家必須面對的商業問題。

Waymo作為谷歌母公司Alphabet旗下的先鋒,自2018年起就在美國鳳凰城展開Robotaxi運營,至今已積累上千萬英里實路數據。但多年來仍處于高投入低產出的狀態,即便有科技巨頭背書也依舊沒能跑出清晰的商業模型。

回到中國市場,滴滴自動駕駛早在2019年就開啟測試,并獲得上海、廣州等多地準入,甚至一度尋求獨立融資。但其商業化步伐始終受限于平臺屬性沖突、監管不確定性和高昂成本投入,至今仍處于小規模試運營階段。

Momenta不是Uber最后一家自動駕駛合作方,Uber也不會是Momenta唯一平臺伙伴。

雙方這次合作的價值,不應被過度神話為“全球Robotaxi元年”的開啟,在這種博弈之中,合作只是階段性的選擇,它是一條可能更有潛力的路徑,但同時也必須警惕在路徑依賴中形成新的“技術烏托邦”幻想。

因為Robotaxi的未來,不僅需要解決產業問題,還得去回應技術之外的問題。

(本文首發于鈦媒體App,作者|張敏,編輯|李玉鵬)

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