隨著深度學習和自然語言處理等技術的飛速發展，AIAgent已經從理論研究走向實際應用，展現出巨大的潛力和價值。

所謂Agent，即是一種能夠感知環境、自主決策并執行動作的智能體，擁有更高水平的能力，可以解決各類復雜多變的任務，被視作AI最為重要的領域之一。

近日，頂級咨詢公司埃森哲聯合沃頓商學院發布報告Humans, AI and Robots:The economics of reinventing work and the workforce，揭示AI和機器人如何從根本上重新定義各行各業的工作。

報告指出，Agent可滲透至生物制藥企業中55%的工作時長，每年為美國生物醫藥行業創造1800億至2400億美元的商業價值。

具體來看，埃森哲利用來自O*NET和美國勞工統計局（BLS）的數據，分析了該生物制藥行業中近300項任務和90個職位，認真思考Agent在其中產生的影響。

結果顯示，Agent處理的工作量可占總工作時間的55%，包括降低銷售費用、縮短研發周期和加快產品發布速度。

研究人員表示，Agent通過提高研究效率、降低運營成本和加快上市時間，每年為美國生物醫藥行業帶來1800億至2400億美元的機遇。

埃森哲董事總經理凱拉什·斯瓦納認為，AI Agent代表著一種根本性的轉變，將以從未有過的方式重新定義工作。

與人類相比，Agent在以下三個領域優勢明顯：

數據檢索：對于人類而言，信息檢索是一項單調、枯燥且容易出錯的任務。相比之下，Agent能以一種可重復且高效的方式提取數據。一家美國健康保險公司在實踐中成功用Agent將文檔吞吐量提高了兩倍，處理時間縮短了90%，而人工操作僅占2.7%。

大規模多模式分析：人類只能識別少量模式，而Agent則能處理數千種模式，將其與人類直覺相結合，可以幫助團隊更快地對目標進行排序，設計更智能的試驗。

智能化自動實驗室：老式自動實驗室系統運行在固定腳本上，無法動態地、即時地重新調整，在Agent的參與下，相關設備能夠在檢測過程中自行調整方案，提高實驗精度，降低重復實驗次數。

當前，醫療已經成為Agent的重點落地領域，相關創新產品和解決方案提供商正如雨后春筍般涌現，推動行業加速邁入智能時代。

英偉達醫療副總裁透露：“僅在英偉達的初始計劃中，就有超過1000家數字醫療初創公司正在開發數千個AIAgent。”

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