隨著深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的飛速發(fā)展，AIAgent已經(jīng)從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。

所謂Agent，即是一種能夠感知環(huán)境、自主決策并執(zhí)行動(dòng)作的智能體，擁有更高水平的能力，可以解決各類復(fù)雜多變的任務(wù)，被視作AI最為重要的領(lǐng)域之一。

近日，頂級(jí)咨詢公司埃森哲聯(lián)合沃頓商學(xué)院發(fā)布報(bào)告Humans, AI and Robots:The economics of reinventing work and the workforce，揭示AI和機(jī)器人如何從根本上重新定義各行各業(yè)的工作。

報(bào)告指出，Agent可滲透至生物制藥企業(yè)中55%的工作時(shí)長(zhǎng)，每年為美國(guó)生物醫(yī)藥行業(yè)創(chuàng)造1800億至2400億美元的商業(yè)價(jià)值。

具體來(lái)看，埃森哲利用來(lái)自O(shè)*NET和美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）的數(shù)據(jù)，分析了該生物制藥行業(yè)中近300項(xiàng)任務(wù)和90個(gè)職位，認(rèn)真思考Agent在其中產(chǎn)生的影響。

結(jié)果顯示，Agent處理的工作量可占總工作時(shí)間的55%，包括降低銷售費(fèi)用、縮短研發(fā)周期和加快產(chǎn)品發(fā)布速度。

研究人員表示，Agent通過(guò)提高研究效率、降低運(yùn)營(yíng)成本和加快上市時(shí)間，每年為美國(guó)生物醫(yī)藥行業(yè)帶來(lái)1800億至2400億美元的機(jī)遇。

埃森哲董事總經(jīng)理凱拉什·斯瓦納認(rèn)為，AI Agent代表著一種根本性的轉(zhuǎn)變，將以從未有過(guò)的方式重新定義工作。

與人類相比，Agent在以下三個(gè)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯：

數(shù)據(jù)檢索：對(duì)于人類而言，信息檢索是一項(xiàng)單調(diào)、枯燥且容易出錯(cuò)的任務(wù)。相比之下，Agent能以一種可重復(fù)且高效的方式提取數(shù)據(jù)。一家美國(guó)健康保險(xiǎn)公司在實(shí)踐中成功用Agent將文檔吞吐量提高了兩倍，處理時(shí)間縮短了90%，而人工操作僅占2.7%。

大規(guī)模多模式分析：人類只能識(shí)別少量模式，而Agent則能處理數(shù)千種模式，將其與人類直覺(jué)相結(jié)合，可以幫助團(tuán)隊(duì)更快地對(duì)目標(biāo)進(jìn)行排序，設(shè)計(jì)更智能的試驗(yàn)。

智能化自動(dòng)實(shí)驗(yàn)室：老式自動(dòng)實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)運(yùn)行在固定腳本上，無(wú)法動(dòng)態(tài)地、即時(shí)地重新調(diào)整，在Agent的參與下，相關(guān)設(shè)備能夠在檢測(cè)過(guò)程中自行調(diào)整方案，提高實(shí)驗(yàn)精度，降低重復(fù)實(shí)驗(yàn)次數(shù)。

當(dāng)前，醫(yī)療已經(jīng)成為Agent的重點(diǎn)落地領(lǐng)域，相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案提供商正如雨后春筍般涌現(xiàn)，推動(dòng)行業(yè)加速邁入智能時(shí)代。

英偉達(dá)醫(yī)療副總裁透露：“僅在英偉達(dá)的初始計(jì)劃中，就有超過(guò)1000家數(shù)字醫(yī)療初創(chuàng)公司正在開(kāi)發(fā)數(shù)千個(gè)AIAgent。”

—The End—