《華爾街日報》報道,麻省理工學院周五表示,該學院不再支持該學院經濟學博士生撰寫的一篇廣為流傳的人工智能論文。論文稱,在材料科學實驗室中引入人工智能工具帶來了新發現,但對使用它的科學家的影響卻比較模糊。
麻省理工學院在周五的聲明中沒有透露這名學生的名字,但提到了這篇論文。這篇由艾丹·托納-羅杰斯撰寫的論文被《華爾街日報》和其他媒體報道過。
麻省理工學院在一份新聞稿中表示,“對數據的來源、可靠性或有效性沒有信心,對論文中所包含的研究的真實性也沒有信心。”
該校表示,該論文的作者已不再在麻省理工學院任職。托納-羅杰斯沒有回應置評請求。
論文稱,在一個大型材料科學實驗室實施人工智能工具后,研究人員發現了更多材料——這一結果表明,在某些情況下,人工智能可以顯著提高工人的生產力。但論文也表明,大部分生產力提升都流向了原本就高效的科學家,而且總體而言,人工智能工具降低了科學家的工作滿意度。
艾丹·托納-羅杰斯(Aidan Toner-Rodgers)
這篇論文得到了麻省理工學院經濟學家達隆·阿西莫格魯(Daron Acemoglu ,2024年諾貝爾經濟學獎得主)和大衛·奧托爾(David Autor)的支持。兩人表示,今年1月,一位在材料科學領域經驗豐富的計算機科學家聯系了他們,質疑這項技術的工作原理,以及一個他不了解的實驗室如何取得創新成果。由于無法解決這些問題,他們向麻省理工學院報告了此事,麻省理工學院隨即開始進行審查。
麻省理工學院沒有詳細說明其認為該論文存在哪些問題,只是提到了“學生隱私法和麻省理工學院的政策”。
托納-羅杰斯在11月的美國國家經濟研究局(NBER)會議上發表了這篇論文。該論文發布在預印本網站arXiv上,研究人員可以在同行評審之前將論文發布在此網站上。
麻省理工學院表示,已要求將這篇論文從arXiv上移除。該論文已提交給領先的經濟學期刊《季刊經濟學》,但仍在評估中。麻省理工學院已要求撤回對該論文的審核。
奧托說:“這不僅令人尷尬,而且令人心碎。”
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