5月29日上午，國家數據局舉辦“數據要素×”首場新聞發布會，介紹“數據要素×”行動推進情況以及2025年“數據要素×”大賽相關情況。國家數據局政策和規劃司副司長欒婕，交通運輸部科技司司長徐文強，農業農村部市場與信息化司副司長杜曉偉，應急管理部科技和信息化司副司長趙志剛，國家醫療保障局大數據中心主任付超奇，中國科學院科技基礎能力局副局長蘇奮振出席發布會，并回答記者提問。國家數據局新聞發言人、綜合司副司長高波主持發布會。

情況介紹

國家數據局政策和規劃司 欒婕：

謝謝主持人。各位媒體朋友，大家上午好！下面，由我向大家介紹國家數據局等部門推動實施“數據要素×”行動的有關工作進展。

2023年底，國家數據局成立伊始，聚焦數據開發利用過程中存在的數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題，聯合交通部、農業部、應急部、醫保局、中科院等16個部門印發了《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》，旨在強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給，促進數據合規高效流通使用，充分釋放數據要素的乘數效應。行動計劃出臺以來，得到社會各界的廣泛關注和積極響應，在各部門、各地方、企業和社會各界的共同參與下，數據要素的乘數效應有力釋放，數據市場化價值化取得積極進展。

一是全社會“用數”氛圍更加濃厚。越來越多的企業投身數據市場，激活數據價值成為各界共識。根據有關方面的研究測算顯示，中央企業成立數字科技類公司近500家，約66%的行業龍頭企業購買過數據，數據開發利用的熱情不斷提升。一批以數據為主營業務的企業成功上市，顯示出數據企業發展潛力和活力。社會主體的廣泛參與，為推動釋放數據價值奠定了良好基礎。

二是高價值場景不斷涌現。數據在實際場景中的應用不斷拓展，催生出一批貼近需求、賦能顯著的創新場景，持續釋放出強大的數據動能。比如，交通賽道聚焦高速公路、多式聯運等場景，切實提升交通效率。應急管理聚焦于風險識別、安全生產，以多元數據融合應用破解復雜環境安全預警難題。這些典型場景，牽引帶動數據供給，政府部門和企業均在加大數據治理力度，提升數據質量，在應用中探索流通路徑，真正讓數據“動起來、用起來、活起來”。

三是數據要素賦能作用日益明顯。數據價值釋放路徑更加多元，從提升產業運行效率、催生新模式新業態到推動創新范式變革，數據正加快釋放出千姿百態的乘數效應。比如，在工業領域，有的大型龍頭企業通過匯聚研發、物流、庫存、價格信息等產業鏈數據，實現高端產品研發周期、采購交付周期縮短30%以上，庫存周期從3個月降低到1個月。在農業領域，有的種植企業通過數據賦能施肥環節，綜合提升產量5.5%，有的養殖企業實現海洋牧場海洋生物資源總量增加5.3倍。

總的來看，“數據要素×”行動實施一年多來，對加快數據融入社會化大生產，釋放其作為生產要素的獨特價值起到了重要促進作用。為進一步推動“數據要素×”行動走深走實，我們進一步強化場景牽引，持續推進公共數據“跑起來”示范場景建設，正在抓緊編制“數據要素×”應用場景指引，為各方提供更具落地性操作指南；我們加快夯實數字底座，發布國家數據基礎設施建設指引，開展可信數據空間創新發展試點，加快數據流通利用技術收斂和熟化推廣；我們鼓勵先行先試，加快數據要素綜合試驗區創建，聯合有關部門深入開展“數據要素×”試點，推動打破數據在重點場景應用的堵點難點問題；我們著力營造發展環境，加強對數據市場的頂層設計，構建全國統一的數據市場規則、設施和治理體系，繁榮培育市場經營主體，創造更加公平、更有活力的市場環境。

前不久，我們在河北雄安剛剛啟動了2025年“數據要素×”大賽，各地方分賽報名工作也已經陸續開啟。歡迎更多企業、團隊積極參與大賽各項活動中來，將大賽作為政策落地試驗田、數據開發利用助推器、流通利用基礎設施孵化器及人工智能發展加速器。通過大賽讓更多公共數據、企業數據供出來，共同打造更多的數據應用新場景、新業態，熟化數據規模流通利用適用的技術路線，不斷將海量數據資源轉化為我國高質量發展新優勢。

謝謝大家！

答記者問

中國日報記者：

交通運輸行業具有海量數據資源和豐富應用場景，是發揮數據要素乘數效應、釋放數據要素價值的重點領域。請介紹一下近年來交通運輸部推進“數據要素×”行動的情況。

交通運輸部科技司司長 徐文強：

謝謝主持人，謝謝記者朋友的提問。交通運輸部認真貫徹落實習近平總書記關于發展新質生產力和加快建設交通強國的重要論述，深入實施“數據要素×”行動，多措并舉抓好數據開發利用，取得積極成效。

一是用好“場景牽引”這個抓手，充分釋放數據要素潛能。與國家數據局共同舉辦2024年“數據要素×”大賽，培育發掘了一大批示范性好、帶動性強的場景案例。交通運輸領域10個項目在全國總決賽中獲獎，“新型基礎測繪數據生產服務體系”“多式聯運貫通促進物流降本增效”等案例，入選數字中國和“數據要素×”典型案例；“交通運輸公共數據治理與運營試點”“高速公路異常事件識別及應急救援服務創新應用”等案例，入選公共數據“跑起來”示范場景清單。圍繞物流降本提質增效、城市智慧出行、航運貿易便利化、安全應急等方面，建立數據開發利用的常態化機制，為行業數據開發利用與治理提供了可復制、可推廣的經驗。

二是聚焦“擴大供給”這個目標，持續深化共享開放和探索授權運營。當前，交通運輸部正按照“1+N+X”的技術架構，加快建設綜合交通運輸大模型，即建設1套通用大模型底座、N個行業垂域大模型、一批面向應用的智能體。這其中，數據是支撐大模型建設，實現行業落地應用的重要基礎。我們通過公共數據開發利用“三種方式”，優勢互補，協同聯動，讓數據既“供的出”“流的動”，又“供的多”“流的快”。建成交通運輸數據共享交換系統，橫向連通國務院各部門，縱向直達地方交通運輸主管部門，實時對接國家數據共享交換平臺，累計匯聚數據27億條，數據存儲容量達74TB，提供服務14億次，有力支撐了跨地域、跨層級、跨系統、跨部門業務協同。制定實施交通運輸行業高質量數據集建設方案，建立行業高質量數據集建設圖譜。加快制定交通運輸部公共數據授權運營管理辦法，促進公共數據要素高效流通利用。

三是筑牢“安全運營”這個底線，持續提升數據安全管理水平。積極應對數字化轉型和人工智能發展帶來的風險挑戰，建立數據安全責任體系，健全數據安全標準規范，加快研究制定交通運輸數據安全管理辦法，發布《交通運輸數據安全風險評估指南》，建立數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督管理機制，強化數據安全和個人信息保護，筑牢交通公共數據的安全防線。謝謝！

中國青年報記者：

《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》印發一年多來，請問農業農村領域在推進“數據要素×”行動中取得了哪些進展？有什么突出的成效？

農業農村部市場與信息化司副司長 杜曉偉：

感謝您的提問，也感謝您對“三農”工作的關注。農業農村領域數據資源豐富，數據應用場景眾多，數據開發利用價值潛力巨大。充分發揮數據要素作用，既是推進鄉村全面振興的內在要求，也是加快建設農業強國的迫切需要。農業農村部深入貫徹落實黨中央、國務院關于數字中國建設和數據要素發展決策部署，以《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》為指引，正在穩步推進數據要素在農業農村領域的深度融合與創新應用。下面，我從三個方面介紹我部相關工作進展及成效。

首先，在強化頂層設計方面，農業農村部積極構建數據要素與農業農村融合發展的政策體系。我部先后印發《關于大力發展智慧農業的指導意見》和《全國智慧農業行動計劃（2024—2028年）》，專門對強化數據要素保障、加快數據要素發展作出部署，具體涵蓋拓寬數據采集渠道、健全數據管理制度、完善數據資源目錄、推進數據資源開發利用、培育數據交易市場、推動農業全產業鏈數字化改造和農業農村管理服務數字化等重點任務，特別是對打造國家農業農村大數據平臺、建設農業農村用地“一張圖”等提出具體要求。可以說，推動數據要素與農業農村融合發展磅礴的政策力量正在不斷匯聚。

其次，在深化數據賦能方面，農業農村部全力推動農業生產經營管理服務智能化升級。我部持續深化大數據、人工智能、農業機器人等新技術與農業生產經營的深度融合，精準播種、變量施肥、智慧灌溉、精準飼喂、環境控制等逐漸普及。加快建設糧棉油糖、水畜產品、果蔬等8類15個品種的全產業鏈大數據，建立生產、加工、儲運、銷售、消費、貿易等環節的數據清洗挖掘和分析服務模型，重要農產品全產業鏈數字化改造取得初步成效。“農事直通”APP注冊用戶已達108萬，“全農碼”實現“地、人、物、財、事”有效關聯，累計賦碼超22.76億，農戶可以“一機在手”，實現田間管理、產銷直連、貸款審批等多個應用場景。成立農業農村部數據標準化技術委員會，立項、研制了一批基礎通用、行業急需的數據標準，有力促進了數據要素規范健康發展。

最后，在拓寬應用場景方面，農業農村部深入實施“數據要素×現代農業”行動，不斷推進數據資源開發利用場景建設。其中，“衛星遙感數據賦能精準農業生產”、“以數據增信推動農業信貸直通車迭代升級”兩個場景入選國家數據局示范場景建設名單，正在按計劃有序推進各項建設任務，力爭在一年內形成企業、群眾可感可及的應用成果。“畜牧產業大腦助推畜牧業高質量發展”、“‘區塊鏈+’蔬菜質量追溯創新應用”等典型案例獲得國家數據局推介，在中國國際大數據產業博覽會上公開發布。其中，“浙江畜牧產業大腦”通過與市場監管、金融監管、生態環境等八部門數據共享、業務對接，構建集行業分析、監測預警、數據服務于一體的數字化平臺，目前已累計輔助251個養殖場抵押授信7.24億元，處置安全風險2萬余次，幫助養殖戶降低經濟損失6500多萬元。示范場景和典型案例的引領作用正深入農業農村各行業各領域，釋放出千姿百態的乘數效應。歡迎繼續對三農工作關注和支持！謝謝！

經濟參考報記者：

科技創新是《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的重點行動板塊之一，請問中國科學院是如何參與和落實行動計劃相關工作的？另外，多年來中國科學院在科學數據要素化方面有什么重點工作和突出成效？

中國科學院科技基礎能力局副局長 蘇奮振：

感謝這位記者朋友的提問，也感謝各位媒體朋友對科技創新工作的關注。我們知道人類社會進入了數字化時代，科學研究更是進入了人工智能時代，數據已經成為推進人工智能發展和科技創新的基本資料、基礎要素。2023年底，國家數據局聯合中國科學院等部門共同發布了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，設立了數據要素×科技創新板塊，體現了國家數據局對科學數據工作的重視。自《“數據要素×”三年行動計劃》發布以來，我院積極落實“數據要素×”工作，著力推進科學數據要素流通，在生物制造、天文發現等諸多領域，產生了科學數據要素乘數效應。下面我從參大賽、申案例和促流通三個方面，介紹中國科學院工作情況和成效。

在參大賽方面。為2024年“數據要素×”大賽全國總決賽輸送了7個優秀項目。其中，“地球大數據促進全球和區域可持續發展目標實現”項目獲得了總決賽科技創新賽道唯一的一等獎，充分展現了數據驅動科技創新領域蓬勃的創新活力和發展潛力，充分反映了大賽評審對中國科學院“數據要素×”成果的認可。

在申案例方面。2024年，我局向國家數據局推薦申報12個案例，最終有6個案例入選國家數據局“數據要素×”典型案例，并先后在數字中國建設峰會和數博會上公開發布，如高能物理、空間和天文三個國家科學數據中心聯合申報的案例，揭示迄今最亮伽馬射線暴的科學機制，為科學數據實現乘數效應提供了典型經驗。

在促流通方面。首先是強化數據要素化治理通過三個持續優化進行，①持續優化中國科學院科學數據中心體系，促進全院科學數據匯聚與共享，我院擁有天文、地理、大氣、海洋、生物、基因等32個科學數據中心，具有完備的科學數據體系，具有體系化工作40余年歷史，具有海量科學數據260PB。②持續優化科技資源標識、登記、溯源等公共服務平臺建設，筑牢數據要素流通基礎；③持續優化科學數據安全流通與應用，推進科學數據分權，發布了國內首個國家微生物科學數據隱私計算平臺，保護數據隱私權，保障數據權益，實現數據跨領域、跨部門“可用不可見”。其次是數據賦能科技創新方面。中國科大機器化學家團隊成功研制出全球首個數據智能驅動的機器化學家平臺，打造了不知疲倦的機器人實驗科學家；地理資源研究所基于生態系統碳通量、碳儲量觀測數據，改進碳循環模型，助力我國“雙碳”行動計劃更好落實；自動化研究所在第八屆數字中國建設峰會上發布了基于科學基礎大模型的智能科研平臺—ScienceOne，推動實現多學科協同的智能科研新范式，支持跨學科成果涌現。

我先簡要介紹到這里，再次感謝這位記者的提問！

總臺央廣記者：

我們知道去年“數據要素×”大賽，得到了社會各界的高度關注和廣泛參與。那么今年的大賽與去年的相比，有哪些亮點特色？謝謝。

國家數據局政策和規劃司 欒婕：

謝謝您的提問。與去年的大賽相比，今年“數據要素×”大賽更加突出數據要素市場化價值化政策導向，力爭在賽事規模、質量、成效上實現新突破，挖掘更多更具數據味、創新性可推廣的優秀案例，培育更多更具發展潛力、創新活力和核心競爭力的數據企業，全方位賦能經濟社會高質量發展。具體而言有“四個新”和“三個更加”。

在賽事組織方面有“四個新”。—是大賽政策有新導向，更加突出以數據要素市場化價值化為導向，更加重視數據治理，更好賦能高質量發展。二是賽道賽題有新變化，賽道上新增了開放性創新賽道，力求發掘更多新創意、新應用，賽題上以場景牽引數據價值化，以數據應用破解行業發展難題。三是組織方式有新調整，人社部、住建部、人民銀行、全國總工會等4部門加入賽事組委會，各地分賽聯合的部門更多，近期很多地方也啟動了地方分賽，進一步強化賽事組織的縱橫聯動。四是參賽隊伍有新主體，數據價值不僅體現在提高經濟效益上，還體現在提升社會治理水平上。為此，有關政府部門和事業單位可參與城市治理、應急管理、氣象服務等特定賽道，以激勵更多公共數據供出來、用起來。在賽事舉辦同時，我們還將加大產融對接力度，推動各地各部門加大對大賽成果的宣傳和支持力度，增強參賽隊伍的獲得感。希望媒體朋友和我共同挖掘和宣傳場景和案例，在社會營造用數氛圍。

在成果評價方面突出“三個更加”。一是更加關注數據治理，有助于實現數據合規高效流通。注重標準體系建設、安全合規及高效流通，促進數據交易、交互、交換，各種數據流通的形態，實現數據跨主體、跨行業、跨領域的流通復用。二是更加強調務求實效，有助于強化數據價值化引領。通過強化場景的引領作用、問題導向及效益目標，打造“供數一用數一收益”價值閉環，賦能經濟社會高質量發展。三是更加突出開放創新，有助于加快釋放數據創新活力。突出技術創新與應用創新并重、行業高質量數據集建設及新模式新業態培育，引導更多領域開放場景、開放數據等，讓參賽團隊盡情展示創新風采，為數據要素價值釋放提供更多可能。

人民郵電報記者：

請問本次“數據要素×”大賽應急管理領域賽道的組織和賽題方向設置總體上是怎么考慮的？

應急管理部科技和信息化司副司長 趙志剛：

感謝大家對應急管理部“數據要素×”大賽的關心和支持。應急管理部高度重視通過挖掘應急管理領域數據要素價值，賦能提升應急管理業務數字化水平。去年，我們聯合國家數據局已成功舉辦首次“數據要素×應急管理”大賽，探索形成了一條充分挖掘和發揮應急管理領域數據要素價值的有效途徑。今年是第二次舉辦應急管理領域“數據要素×”大賽，我們希望通過這次大賽，進一步推動“數據要素×應急管理”的應用模式創新，營造共建共創共享的社會氛圍，加速推進應急管理業務模式重塑、方法手段升級和工作流程再造。本次“數據要素×”大賽應急管理賽道，在組織安排上將更為科學，賽題設置上將更為豐富。

首先，在組織安排上，這次“數據要素×”大賽應急管理賽道，國家數據局和應急管理部將各有側重、各有分工，雙方合力辦好此次大賽。其中應急管理部主要結合當前應急管理領域的業務實踐需要，研究確定賽題方向和重點內容，引導各參賽團隊圍繞解決應急管理實際業務問題開展“數據要素×”應用探索。

其次，在賽題選擇上，我們主要圍繞《“數據要素×”三年行動計劃》重點行動部署，結合當前應急管理工作實際，研究設置了提升安全生產監管能力、自然災害監測評估能力和應急管理智能化水平3個方向的賽題，賽題既包含了數據要素在安全生產監管和自然災害防治中的實踐應用，也突出了數據要素在應急管理領域智能化建設應用的探索創新。

南方都市報記者：

國家數據局啟動了今年的“數據要素×”大賽，請問關于醫療保障賽道的賽題設置有什么特殊考慮？

國家醫療保障局大數據中心主任 付超奇：

2025年“數據要素×”大賽醫療保障賽道，設置了“提升醫保數據賦能管理能力、提高醫保便民利企服務水平、促進‘三醫協同’、賦能社會經濟發展、推動醫保改革”共5個賽題。設置這5個賽題，主要是希望利用醫保數據發揮3方面的作用。

一是推動服務。醫保一頭連著人民群眾的就醫購藥需求，另一頭連著醫院藥店的醫療服務和生產企業的醫藥供給。面對著規模如此巨大的服務對象和合作伙伴，傳統靠人力方式來開展醫保服務，其空間已經非常有限。我們希望通過數據賦能賽事，激發參賽隊伍的創新思維，突破傳統醫保的服務瓶頸，對接群眾健康保障的訴求，構建智慧醫保的全新服務場景，實現數據“多跑路”，群眾“少跑腿”。

二是推動發展。新時代需要新質生產力，新質生產力呼喚新質生產要素。當前一些行業出現內卷式競爭，本質上跟傳統生產要素邊際收益遞減有關。醫保數據覆蓋范圍廣、標化程度強、賦能乘數大、邊際收益高，是非常寶貴的新質生產要素。我們希望通過它的賦能，推動人工智能、商業健康保險、醫藥研發創新等領域的長足發展，也期待參賽隊伍去挖掘更多的醫保數據賦能領域。

三是推動改革。當前，改革已經進入深水區，僅對存量做文章推動改革，難度會越來越大。而發展是第一要務，只要經濟在發展，很多改革問題都能迎刃而解，因為人們更容易在增量分配中達成共識。因此，我們希望發揮“要素×”的倍增效應，迅速做大增量蛋糕，并在其基礎上推動增量存量一體化改革，從而降低改革難度，提升改革準度，拓展改革裕度，體現改革溫度，加快改革進度，推動改革不斷走向深入，為經濟社會發展提供不竭動力。

上海證券報記者：

1個月前，國家數據局啟動了今年的“數據要素×”大賽，請問關于現代農業賽道的賽題設置有什么特殊考慮？

農業農村部市場與信息化司副司長 杜曉偉：

感謝您對“數據要素×現代農業”賽道的關注。今年我們設置現代農業賽道的核心目標是要通過數據要素的創新應用，切實解決農業生產各個環節的突出問題，充分發揮數據要素的乘數效應。這次大賽，現代農業賽道設置了“促進農業生產數智化水平提升”等十個方面賽題，在賽題設置上我們重點把握了三個原則：

一是堅持問題導向。當前，數據要素在現代農業領域的應用，還存在信息感知、智能決策、精準作業等環節的瓶頸問題。如我們以“促進農業生產數智化水平提升”設置賽題，就是要通過融合利用北斗導航、遙感、氣象、土壤、農事作業、農情監測、災害、農作物病蟲害、動物疫病、市場、近海捕撈生產等各類數據，加快打造以數據和模型為支撐的農業生產數智化場景，實現精準種植、精準養殖、精準捕撈等智慧農業作業方式，促進農業技術創新突破、農業產業深度轉型升級、農業生產要素優化配置，支撐提高糧食和重要農產品生產效率。“促進產業鏈數據融通創新能力提高”、“促進農業生產抗風險能力提高”等賽題的設置也同樣出于類似的考慮。

二是突出實用價值。在設計賽題時，我們充分結合農業農村各行業各領域實際情況，確保賽題要能落地、可推廣。以農業機械化為例，截至2023年，全國農機裝備保有量近2億臺套，總動力11.37億千瓦，2024年全國農作物耕種收綜合機械化率超過75%，可以說，農機化領域應用市場巨大，數據要素發揮作用的空間無限。我們以“推動農機作業服務提質增效降本”設置賽題，就是通過融合利用物聯網、大數據、人工智能等技術和農機作業、農情、天氣等各類數據，有效支撐農機化生產管理決策，促進智能農機裝備在農業產前、產中、產后數據融合應用，推動農機作業服務提質增效降本。“促進農產品追溯管理能力提高”、“促進農村土地利用優化與精準服務”等賽題設置，也都是緊密結合農業農村發展實際，確保有切實的實踐意義。

三是鼓勵模式創新。我們支持跨領域、跨行業的融合創新，培育農業發展新動能，這也契合數字時代傳統產業升級的內在要求。所以，我們在設計賽題時就是想要鼓勵參賽者打破傳統農業的邊界，跨界整合物聯網、人工智能、區塊鏈等先進技術，探索農業農村與電商、物流、金融等產業的深度融合。我們以“促進培育以需定產新模式”設置賽題，就是希望融合農業與電商平臺、商超數據，構建“消費端需求—生產端調整”的逆向數據傳導體系，將市場信號轉化為可量化的生產指導依據；以“打造鄉村治理數字化服務場景”作為賽題，就是希望打通人口、基礎設施、經濟發展等多維數據，推動鄉村治理從“經驗驅動”轉向“數據驅動”。這些考慮，都是希望通過創新驅動釋放數據要素價值，為農業農村現代化注入新活力。

總之，我們希望通過這次大賽，發現一批好案例、培育一批好團隊、推廣一批好成果。這里，我也熱忱歡迎社會各界積極參與“數據要素×”大賽現代農業賽道，共同為“三農”工作添磚加瓦、貢獻力量。

中國證券報記者：

針對本次“數據要素×”大賽應急管理賽道3個方向的賽題，能否介紹下相關重點內容？

應急管理部科技和信息化司副司長 趙志剛：

此次“數據要素×”大賽應急管理賽道設置了3個賽題方向：第一個賽題方向是“提升安全生產監管能力”，各參賽團隊可以圍繞三個方面開展應用探索：一是挖掘數據規律特征。從危化品、礦山等高危行業企業的生產、監測、安全管理、風險隱患、執法檢查等多維度數據，充分挖掘企業安全風險的內在特征規律，分析發現異常問題。二是探索數據融合分析。探索將安全生產領域的數據資源與工商、稅務、保險、電力、通信、遙感等行業領域的數據進行融合分析，輔助識別企業的潛在安全風險和疑似違法違規行為。三是構建智能監管場景。聚焦推動高危行業企業安全監管數字化轉型，針對企業重點部位、重點場所和重點人員活動，探索構建安全監管智能化場景應用。

第二個賽題方向是“提升自然災害監測評估能力”，這個賽題方向各參賽團隊也可以從三個方面開展應用探索：一是完善監測感知體系。利用多源遙感監測識別等技術手段，結合物聯網監測數據，強化對森林火險、城市易澇點、地質災害以及重要防護目標等風險對象的動態識別，實現風險隱患的早發現、早處置。二是提升預警響應時效。運用鐵塔、電力、通信、視頻監控等數據，構建更加及時、靈敏、高效的災害預警算法模型。三是拓展救援評估方法。圍繞災情核查、救援救助等應用場景，探索建立面向特定區域、特定災種的自然災害災情監測評估模型。

第三個賽題方向是“提升應急管理智能化水平”，這個賽題方向各參賽團隊首先可以探索共建高質量數據集，主要是利用應急管理領域專業知識和數據資源，構建面向監測預警、監管執法、指揮救援等典型應用場景的高質量數據集，為大模型的訓練和應用提供豐富、可靠的“燃料”；其次可以探索拓展大模型智能化場景應用，主要是基于高質量數據，拓展“久安”大模型在監測預警、監管執法、指揮救援、輔助決策等應急管理實戰場景中的應用；最后可以探索推動智能機器人賦能實戰化應用，主要是將高質量數據驅動的大模型與機器人結合，提升機器人的多模態感知、復雜指令理解、智能決策、動作執行、學習進化等能力，優化人機協作和交互模式，探索在巡堤查險、隱患排查、災害事故救援等場景中的應用。謝謝！

新京報記者：

數據已成為社會發展的內驅動力，請介紹一下如何運用醫保數據助力多層次醫療保障制度體系方面建設的工作和成效？

國家醫療保障局大數據中心主任 付超奇：

國家醫保局于2022年3月，建成了全國統一的醫保信息平臺，覆蓋全國31個省（區、市）和新疆生產建設兵團以及332個地市、13.3億參保人、100萬家定點醫院藥店、1.79萬家醫藥企業和36萬種藥品耗材的醫保相關信息。全國每年約100億人次、3萬億元醫保費用的收入、支出和即時結算都通過這個平臺得以實施。平臺數據日均新增超1億條，累積達2.73萬億條，總數據量達4.11PB。不管是醫保藥品目錄的調整，還是藥品、耗材集中帶量采購，不管是待遇政策的改革優化，還是醫保基金的穩定運行，這些數據都對管理決策發揮著至關重要的作用。

拿藥品追溯信息為例，截至2025年5月26日，我們已累計采集藥品追溯信息392.36億條，能夠確保每一盒藥品的來源可查、去向可追。目前，每天通過國家醫保APP掃碼驗藥的數量超500萬人次。值得一提的是，國家數據局公共數據資源登記平臺于今年3月1日上線運行后，國家醫保局積極響應，第一時間將藥品追溯信息作為公共數據資源上傳登記。下一步，群眾可以通過掃碼驗藥，更好維護自身用藥安全；管理部門可以利用醫保藥品追溯數據，更高效地發現回流藥、串換藥、假藥等不法行為；醫藥企業也可以通過醫保藥品追溯數據，優化市場銷售策略，促進藥品耗材研發，大大提高經濟效益。

中國發展改革報社記者：

今年的“數據要素×”大賽，交通運輸領域設置了公路水路基礎設施數字化轉型升級、提升綜合貨運樞紐智能化水平、物流數據開放互聯等7個賽題，請介紹交通運輸部設置賽題的有關考慮。

交通運輸部科技司司長 徐文強：

2025年是數據工作“改革攻堅年”。為推動公共數據開發利用，交通運輸部部署開展了“交通運輸領域公共數據開發利用機制及支撐產業發展路徑”專題研究，推動交通運輸領域數據要素高質量供給、高效率流通。

今年的大賽，交通運輸領域確定的公路水路基礎設施數字化轉型升級、提升綜合貨運樞紐智能化水平、物流數據開放互聯等7個賽題，緊緊圍繞充分發揮數據要素乘數效應，促進交通運輸提效能、擴功能、增動能。賽題設置體現了三個“突出”。一是突出場景牽引。圍繞交通基礎設施數字化轉型升級、物流降本增效、海事安全監管等重點、難點和關鍵點設置賽題，推動打破數據壁壘，促進數據復用增效和業務協同聯動。二是突出融合應用。鼓勵交通運輸行業與互聯網企業數據資源深度融合應用，拓展智慧物流、一體化出行服務等新場景，充分激發數據要素潛能。三是突出制度創新。探索形成符合交通運輸行業特點的公共數據授權運營模式和行業數據空間，為數據要素充分共享、合規流通和開發利用提供安全可靠的保障。

下一步，我們將與國家數據局一道，認真辦好2025年“數據要素×”大賽，組織交通運輸行業企業和科研單位，積極參加到“數據要素×”大賽中來，通過大賽深入挖掘好經驗、好做法，帶動提升全行業數據開發利用的能力和水平。謝謝！

新華社記者：

中國科學院是國家戰略科技力量的主力軍，也是2025年“數據要素×”大賽的共同主辦部門之一，請問關于科技創新賽道的賽題設置有什么獨特考量？

中國科學院科技基礎能力局副局長 蘇奮振：

感謝這位記者朋友的提問。感謝對國家戰略科技主力軍的關注。在共同主辦“數據要素×”大賽的過程中，在共同主辦“數據要素×”大賽的過程中，我院充分感受到各部委管理機構和社會大眾對科技創新領域有著諸多關切。從2025年初開始，全球人工智能技術加速發展，國際形勢變化成為熱議話題，數據驅動的智能革命滲透到科技創新各領域。大賽科技創新賽道的設置，對驅動人工智能發展、促進科學技術創新、充分發揮科學數據要素價值具有重要意義。

科技創新賽題設置，有三個關鍵詞概括，一是筑牢，二是賦能，三是變革。首先是筑牢數據基石，圍繞科學數據高效匯聚與安全共享，打造跨領域協同的科學數據服務網絡；建設高質量語料庫和基礎科學數據集，夯實科技領域人工智能大模型訓練基礎。第二個關鍵詞是賦能，就是賦能特定場景，聚焦科學研究和技術創新的具體場景，通過發展高質量科學數據資源與知識服務，在宇宙起源、黑洞探索等領域驅動科學新發現。第三個關鍵詞是變革，就是變革科研范式，以數據智能驅動發現新規律、創造新知識、發明新方法，推動科研從經驗導向和理論指導轉向數據智能驅動。以上三點既體現了最新科技發展方向，又緊密貼合當下現實需求，形成了完整創新鏈條，保證了科技創新賽題的前瞻性與現實性。

科技創新賽道面向全社會提供了一個科學數據要素創新的舞臺，希望催生一系列具有重大價值的科技成果及應用，推動我國科技邁向更高水平。

感謝媒體朋友對本次大賽的關注，感謝對科技創新賽道的關注和支持，期待全國各企事業單位踴躍參加科技創新賽道，賽出成績，賽出水平！

謝謝大家！

來源：國家數據局

編輯：柯欣

審核：彭濼

終審：柳緒綱

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