2025年6月23日，西門(mén)子股份公司董事會(huì)成員、首席技術(shù)官兼首席戰(zhàn)略官Peter Koerte博士走進(jìn)北京大學(xué)光華管理學(xué)院，與光華管理學(xué)院院長(zhǎng)、金融學(xué)教授劉俏展開(kāi)了一場(chǎng)以“價(jià)值之上，智能之中：工業(yè)AI的未來(lái)敘事”為主題的對(duì)話(huà)。在智能化浪潮與多重技術(shù)變革交織的時(shí)代背景下，本次活動(dòng)通過(guò)主旨分享、圓桌對(duì)話(huà)與現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)，探討了工業(yè)AI賦能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵議題。北大師生、光華校友以及業(yè)內(nèi)人士等200余人，參與了此次活動(dòng)。

活動(dòng)致辭

劉俏在致辭中指出，近年來(lái)人工智能已經(jīng)從理論探索發(fā)展到跨領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能正在徹底改變生產(chǎn)線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)成本的節(jié)約和效率的提升；在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以非常準(zhǔn)確地分析醫(yī)學(xué)圖像，幫助早期疾病檢測(cè)；在交通領(lǐng)域，智能系統(tǒng)可以?xún)?yōu)化交通流量，減少擁堵。

在人工智能重塑全球制造業(yè)格局的關(guān)鍵時(shí)刻，北京大學(xué)光華管理學(xué)院在人工智能領(lǐng)域的研究和教學(xué)走在了時(shí)代前沿。在研究方面，光華學(xué)者對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)模型和數(shù)字商業(yè)戰(zhàn)略進(jìn)行了前沿的研究，發(fā)表了具有影響力的論文，并且領(lǐng)導(dǎo)了關(guān)鍵項(xiàng)目的研究；在教學(xué)方面，學(xué)院已將人工智能融入到商學(xué)課程體系當(dāng)中，如開(kāi)設(shè)“數(shù)經(jīng)班”與“智金班”，培養(yǎng)學(xué)生理解和運(yùn)用人工智能技術(shù)推動(dòng)商業(yè)變革的能力。此外，學(xué)院學(xué)生在人工智能相關(guān)的項(xiàng)目和比賽中有出色的表現(xiàn)。

在業(yè)界，西門(mén)子利用人工智能實(shí)現(xiàn)了工業(yè)全流程數(shù)字化，提高了供應(yīng)鏈效率，推動(dòng)了產(chǎn)品創(chuàng)新。Peter Koerte作為西門(mén)子首席技術(shù)官兼首席戰(zhàn)略官，在塑造西門(mén)子全球技術(shù)愿景與戰(zhàn)略方向方面發(fā)揮著核心作用。本次對(duì)談將促進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的對(duì)話(huà)與合作，縮小學(xué)術(shù)研究與行業(yè)實(shí)踐之間的鴻溝，為人工智能與制造業(yè)的深度融合提供了新的研究視角與實(shí)踐指導(dǎo)。

主旨分享

總結(jié)工業(yè)AI的成功要素，Peter Koerte給出了三個(gè)關(guān)鍵詞：第一是精度，99.99%的可靠性是入場(chǎng)的最低門(mén)檻，任何偏差都可能帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)；第二是數(shù)據(jù)貫通，只有開(kāi)放數(shù)據(jù)，企業(yè)才能釋放AI的真正潛力；第三是商業(yè)模式，技術(shù)本身不等于成功，只有解決市場(chǎng)需求和支付模式，AI才能實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)革命。

精度是工業(yè)AI的基礎(chǔ)。Peter Koerte指出，AI必須達(dá)到極高的準(zhǔn)確性，才能真正被廣泛采納。提升精度仍是我們面臨的重大挑戰(zhàn)，這將決定AI能否真正賦能工業(yè)。

數(shù)據(jù)貫通是AI釋放潛力的關(guān)鍵。當(dāng)前工業(yè)場(chǎng)景面臨的主要障礙在于系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘。要真正發(fā)揮AI的價(jià)值，必須打破“數(shù)據(jù)孤島”訓(xùn)練模型，AI才能在復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中真正落地應(yīng)用。西門(mén)子正服務(wù)于多個(gè)不同行業(yè)，致力于為客戶(hù)提供最新技術(shù)，倡導(dǎo)建立一個(gè)開(kāi)放的合作生態(tài)，鼓勵(lì)不同規(guī)模的公司采用最新技術(shù)，共同推動(dòng)制造業(yè)的發(fā)展。

商業(yè)模式?jīng)Q定AI能否轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。技術(shù)本身并不等于成功，只有解決市場(chǎng)需求和用戶(hù)付費(fèi)模式，AI才能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式變革。Peter Koerte呼吁加強(qiáng)協(xié)作，在應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的同時(shí)，推動(dòng)AI在工業(yè)領(lǐng)域的深化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)效率與價(jià)值的雙重提升。

圓桌對(duì)話(huà)

在活動(dòng)中，Peter Koerte與劉俏圍繞工業(yè)AI如何重塑關(guān)鍵行業(yè)、新質(zhì)生產(chǎn)力落地面臨哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)、AI時(shí)代年輕人需要哪些“必備技能”、中德合作如何促進(jìn)AI發(fā)展、如何為AI構(gòu)筑倫理防火墻等問(wèn)題進(jìn)行了對(duì)話(huà)。

工業(yè)AI如何重塑關(guān)鍵行業(yè)？

Peter Koerte：80%的工業(yè)數(shù)據(jù)因設(shè)備未聯(lián)網(wǎng)而沉睡——以AI破解“數(shù)據(jù)孤島”將釋放巨大價(jià)值。以電池制造業(yè)為例，從材料混合到電池組封裝，電池制造需要經(jīng)過(guò)13道精密工序，如在每道工序都部署傳感器+AI質(zhì)檢，將能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品良率從60%～90%的躍升。中國(guó)承載全球33%制造業(yè)，電池制造、新能源汽車(chē)等領(lǐng)域全球領(lǐng)先。工業(yè)AI解鎖的海量數(shù)據(jù)將為這些行業(yè)產(chǎn)業(yè)釋放無(wú)限潛能。

新質(zhì)生產(chǎn)力落地面臨哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)？

劉俏：新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于提升全要素生產(chǎn)率（TFP），工業(yè)AI將帶來(lái)效率提升和技術(shù)演進(jìn)雙重機(jī)遇。但與此同時(shí)，工業(yè)AI的發(fā)展也面臨三大挑戰(zhàn)：一是如何建立投資機(jī)制，為這一顛覆性技術(shù)籌資；二是如何打破數(shù)據(jù)孤島，在保證隱私的前提下保證數(shù)據(jù)流通；三是如何讓高校、企業(yè)等各方均可平等獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

AI時(shí)代年輕人需要哪些“必備技能”？

作為人才的“需求方”，Peter Koerte認(rèn)為：AI時(shí)代人才需要三大核心品質(zhì)：1.“學(xué)會(huì)”學(xué)習(xí)，當(dāng)技術(shù)發(fā)展日新月異，終身學(xué)習(xí)會(huì)替代階段性教育；2.透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)，只有理解技術(shù)本質(zhì)、了解技術(shù)機(jī)理才能更好地創(chuàng)新；3.警惕“AI萬(wàn)能論”，明辨AI能夠在何處真正創(chuàng)造價(jià)值。

作為人才的“輸送方”，劉俏表示：學(xué)校不僅需要從企業(yè)需求反推人才培養(yǎng)，增設(shè)AI融合商業(yè)實(shí)踐課程，更要守護(hù)學(xué)生探求未知的好奇心，因?yàn)檫@才是突破AI應(yīng)用邊界的火種。

當(dāng)技術(shù)爆炸催生應(yīng)對(duì)焦慮，兩位嘉賓給出破解密鑰。Peter Koerte認(rèn)為要重構(gòu)認(rèn)知，將AI視為機(jī)會(huì)而非威脅，讓它接管重復(fù)性勞動(dòng)，釋放人類(lèi)創(chuàng)造力。劉俏則指出，要與專(zhuān)家持續(xù)對(duì)話(huà)以及進(jìn)行漸進(jìn)式實(shí)踐，讓焦慮在行動(dòng)中消解。

中德合作如何促進(jìn)AI發(fā)展？

Peter Koerte：德國(guó)精度 x 中國(guó)速度 = 工業(yè)AI走向規(guī)模與可信。不同文化背景催生了不同的思維模式，比如德國(guó)工程師強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)與嚴(yán)謹(jǐn)，而中國(guó)更注重速度與實(shí)踐——這正是合作的價(jià)值所在。我們需要把這種差異轉(zhuǎn)化為互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)：結(jié)合中國(guó)在制造、電子、醫(yī)療等領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)踐能力，以及德國(guó)在研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)化上的深厚積淀，推動(dòng)AI在關(guān)鍵工業(yè)場(chǎng)景落地。

劉俏：中德合作的意義，不只是算法共研，更是制造業(yè)價(jià)值鏈的再配置。中德分別是全球第二與第三大經(jīng)濟(jì)體，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互補(bǔ)性強(qiáng)，德國(guó)在工業(yè)的上游研發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)制定上有優(yōu)勢(shì)，中國(guó)則在下游場(chǎng)景與數(shù)據(jù)資源上具備規(guī)模經(jīng)濟(jì)，這為兩國(guó)在A(yíng)I發(fā)展領(lǐng)域的合作創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。若能在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、算法訓(xùn)練、倫理標(biāo)準(zhǔn)等層面形成深度合作，將有助于打通制造業(yè)全鏈條，真正釋放AI潛力。

如何為AI構(gòu)筑倫理防火墻？

Peter Koerte：必須堅(jiān)守工業(yè)AI的“生死線(xiàn)”——安全、可靠、可信。在工業(yè)領(lǐng)域，AI處理的是機(jī)器數(shù)據(jù)而非個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，這為倫理問(wèn)題帶來(lái)相對(duì)簡(jiǎn)化的起點(diǎn)。然而，隨著AI系統(tǒng)越來(lái)越深入地參與產(chǎn)品與服務(wù)交付流程，其可信度、安全性和可解釋性變得尤為關(guān)鍵。企業(yè)自身必須以高標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行算法測(cè)試與場(chǎng)景驗(yàn)證，避免系統(tǒng)性偏見(jiàn)，守住安全底線(xiàn)。

劉俏：如何建立人機(jī)之間的信任，是AI倫理的真正挑戰(zhàn)。今天的AI正在從提升效率走向參與決策，但算法的不透明性使其仍像“黑匣子”，這對(duì)建立用戶(hù)信任構(gòu)成重大障礙。在金融行業(yè)，通過(guò)評(píng)級(jí)、信息披露等機(jī)制緩解信息不對(duì)稱(chēng)，AI領(lǐng)域亦需借鑒類(lèi)似制度工具以增強(qiáng)透明度與責(zé)任追蹤。但要實(shí)現(xiàn)“人與機(jī)器之間的信任”仍是全新命題，需要科技界與社會(huì)共同深度探討。

未來(lái)寄語(yǔ)

Peter Koerte：AI不會(huì)取代人，但人機(jī)協(xié)作將淘汰“單機(jī)”人類(lèi)。

劉俏：不要聚焦AI能代替什么，而是聚焦AI不能代替什么，打造自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)

在現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)環(huán)節(jié)，觀(guān)眾提問(wèn)踴躍，問(wèn)題范圍包括人工智能的未來(lái)以及對(duì)人際交往與社會(huì)就業(yè)的影響，西門(mén)子的企業(yè)發(fā)展與市場(chǎng)定位，工業(yè)發(fā)展過(guò)程中有哪些技術(shù)瓶頸等。Peter Koerte進(jìn)行了解答。

活動(dòng)最后，劉俏、Peter Koerte分別代表北京大學(xué)光華管理學(xué)院與西門(mén)子股份公司，互贈(zèng)紀(jì)念禮物。與會(huì)嘉賓與現(xiàn)場(chǎng)觀(guān)眾合影留念。

本次活動(dòng)不僅搭建了人工智能前沿交流平臺(tái)，也為學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的融合提供了新的思路。通過(guò)多領(lǐng)域案例與深入討論，參會(huì)者得以加深對(duì)工業(yè)AI的理解，也為未來(lái)投身相關(guān)領(lǐng)域積蓄了能量。在“價(jià)值之上，智能之中”的主題引領(lǐng)下，校企攜手探索AI技術(shù)的邊界與價(jià)值，正不斷拓展智能時(shí)代的可能性，助力工業(yè)智能邁向更高階的發(fā)展階段。

來(lái)源 | 北京大學(xué)光華管理學(xué)院

排版 |李珅

編輯| 王蒙

審閱| 塔娜

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