6月26日，世界經濟論壇第十六屆新領軍者年會(又稱“夏季達沃斯論壇”）的最后一天，全球知名的風險管理與保險咨詢公司達信中國總裁李銘接受了《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“NBD”）專訪。

李銘表示，隨著科技的快速發展和全球經濟形勢的變化，企業面臨的風險也在不斷演變，如網絡安全風險、氣候變化風險等，這就要求保險公司對這方面的理解和認知要同步跟上。

談及近年來中國保險市場和風險管理領域發生的顯著變化，李銘表示，保險行業以往著重強調其在經濟補償等方面的作用，通常是在災害發生后探討應對措施。如今的保險行業更傾向于將工作前置。在承保標的之后，保險公司會主動介入標的風險評估及風險變化監測，并與客戶攜手將風險防范落到實處，從而提升應對風險的質量。

圖片來源：受訪者供圖

工作前置成為保險行業新趨勢

NBD：您認為未來幾年中國經濟的主要增長點將集中在哪些領域？

李銘：隨著人口老齡化進程加快，“銀發經濟”有望迎來顯著增長。目前，醫療健康與養老服務產業正處于擴容階段。老年群體對慢性病管理、康復護理的需求不斷釋放，這促使醫療服務加速轉型、養老服務不斷創新，醫養結合社區、旅居養老等新業態也不斷涌現。與此同時，適老化的消費場景，例如定制旅游、文娛社交等，也將成為拉動內需的新增長點。在政策與市場的雙向驅動下，這些領域將通過技術創新與模式迭代，持續釋放“銀發經濟”的增長動能。

NBD：近年來中國保險市場和風險管理領域發生了哪些顯著變化？展望未來五到十年，您認為達信中國將面臨哪些主要機遇和挑戰？

李銘：保險行業以往著重強調其在經濟補償等方面的作用，通常是在災害發生后探討應對措施。如今的保險行業更傾向于將工作前置。在承保標的之后，保險公司會主動介入標的風險評估及風險變化監測，并與客戶攜手將風險防范落到實處，從而提升應對風險的質量。

以國際上一些老牌保險公司為例，他們都配備了風險工程師團隊。該團隊一方面負責對風險進行查勘，協助承保人充分了解風險質量，另一方面，則會督促被保險人落實相應的防災防損措施。目前，國內的保險公司也開始開展這方面的業務，一些保險公司已經成立了專門的防災防損部門，在數據積累及服務等方面開始逐步加強。

鑒于國內保險市場尚處于起步階段，我們作為全球性保險公司，能夠為國內保險公司提供協助，與國內保險公司開展合作，共同為其客戶提供優質服務，有效控制風險。在未來五到十年的時間內，我們對中國的保險市場充滿信心，對其發展前景十分看好。我們未來在中國的發展目標主要有兩個：一是實現持續成長；二是不斷創新。

圖片來源：世界經濟論壇官網

保險公司應加強新技術的理解和認知

NBD：近年來，越來越多的中國企業開始走向海外投資布局。“出海”過程中，不同行業的中國企業面臨的風險特征和保險服務需求有哪些差異？

李銘：近年來中國企業在“走出去”過程中面臨的風險呈現“共性與行業特性并存”的格局，外匯波動、政治風險及自然災害是各行業普遍面臨的基礎性風險。而不同行業的風險特征差異顯著，比如制造業海外布局更易受到供應鏈韌性不足與地緣貿易壁壘等因素的影響。

NBD：隨著科技的快速發展和全球經濟形勢的變化，企業面臨的風險也在不斷演變，如網絡安全風險、氣候變化風險等。達信在幫助企業應對這些新興風險方面有哪些新的思路和解決方案？

李銘：我們跟很多央企就有關網絡數據、氣候變化、新能源等新科學技術的保險做過探討。拿新技術來舉個例子，現在風電領域有做海上漂浮式風電的企業，一艘船跟著風在海上跑，發出來的電怎樣送到岸上呢？答案是，它拖著電纜，沿著近海到處跑，哪里有風哪里跑。隨著技術的發展，保險公司對這方面的理解和認知也要能跟得上，而在這個過程中，我們公司可以起到一個橋梁作用。

再例如，在網絡安全領域，證明網絡攻擊與企業損失的直接關聯性始終是行業難點。不同于傳統財產損失（如房屋損毀等直觀可見的物理損害），網絡攻擊所致損失的定量與定性分析面臨多重挑戰。此類損失往往缺乏標準化的計量范式，保險行業亟待就這類風險在全球范圍內構建標準化的損失認定流程與操作實踐。

極端氣候引起的自然災害成為近年來保險賠付的最主要風險源

NBD：你認為保險業、保險經紀業是屬于技術密集產業，還是人力密集產業？您認為人工智能的發展對保險業有什么影響？

李銘：人工智能不僅對公司產生了革命性的影響，對個人而言亦是如此。

大數據顯示，過去幾年，極端氣候引發的自然災害已成為保險賠付的最主要風險源。極端氣候的變化是一個漸進的過程，人們在日常生活中往往不會有太多直接的感官體驗。但多年的大數據分析已清晰揭示其現實影響。為此，我們專門組建了氣候風險專家團隊。

以我們服務的一家房地產企業為例，該企業旗下眾多項目分布在東南沿海地區，就極易受到臺風等自然災害的影響。再比如，生產家電、空調、除濕機的企業如果想要進入新的市場，氣候報告就有相當大的參考價值。當然，這是從產品或戰略角度出發，將氣候作為決策因素考慮在其中。具體到與氣候相關的保險產品，目前也有越來越多的創新和落地實踐。

NBD：人工智能、大數據等新技術在風險管理中有哪些應用？

李銘：在氣候風險建模與預測中，可以依托數據，整合氣候模型、衛星遙感、歷史災害數據等，構建精細化風險評估工具，例如通過自然災害風險報告、指數保險等，顯著提升企業應急響應速度。此外，還可運用供應鏈映射人工智能與地理空間成像技術，幫助企業識別全球供應鏈中的氣候脆弱點，通過風險預警與動態調整策略降低中斷損失。