“紅外之眼”一直以來都涵蓋了各種科技行業的傳感之中。山東商務職業學院張德順團隊專注于紅外成像技術和產品的研發制造，具有完全自主知識產權，致力于為企業提供專業的、有效的紅外熱成像產品和行業解決方案。

在行業現狀中，團隊針對于當前的熱成像技術分辨率低、探測距離短、噪聲大和溫漂等問題進行優化，以打造多光譜探測與感知全產業鏈為方向，從變譜法、自校準的熱紅外精準測溫方面進行改進，不斷推出滿足各類集成應用和場景應用的多光譜智能光電產品解決方案。與各行業客戶建立全面合作關系，積極開拓全國市場營銷網絡。

團隊主要使用了兩種方法對熱成像算法與技術進行了優化升級。

變譜法：

為了準確測量目標物的溫度，需要確定其表面發射率并在熱像儀中進行相應參數設置。通過添加可移動的帶通濾光片構建兩個測溫方程從而減少發射率參數的影響。得到的輻射溫度曲線最大的誤差僅為0.3左右，從而更好的測得波長范圍得到更加準確測得真實溫度。

圖1：變普法硬件內部結構

自校準：

由于紅外焦平面陣列是由許多單獨的檢測器元件組成的，他們具有不同的信號響應度（增益或斜率）和信號偏移，從而影響圖片的清晰度。我們將連接有固定有熱敏電阻的陶瓷片放置在熱像儀鏡頭的前端。通過溫控板來調節陶瓷片的真實溫度，獲取到的陶瓷片的真實溫度和輻射溫度來計算熱像儀溫度的漂移量。用這一漂移量來對探測器的熱漂移進行實時補償，最終實現溫度的自動校準，從而得到更加清晰明確，誤差更小的紅外圖像。

團隊通過變譜法與自校準兩種方法，使得熱成像技術的準確性與持續性都得到了巨大的改善。從市場層面考慮，在2022年中國紅外熱成像市場規模達到89億元，預計到2025年市場規模將進一步擴張至172.5億元2022年中國民用紅外熱成像市場規模達到35.6億元，預計2025年市場規模將達到53.1億元。國內市場規模潛力巨大，民用占比較大，有很大的市場。

團隊專注于紅外成像技術和產品的研發制造，將繼續在熱紅外精準測溫方面進行改進，不斷推出滿足各類集成應用和場景應用的多光譜智能光電產品解決方案。更好地滿足于智能科技的需要。

熱感科技，基于獨立、自研的紅外熱成像技術，不斷探索光譜“視”界，融合熱成像、可見光、激光等技術，為企業注入新鮮的科技血液，滿足多樣化需求，帶來更多精彩體驗！