在一個技術(shù)發(fā)展令人瞠目結(jié)舌的世界里，人工智能正在快速改變?nèi)藗兊慕逃龑W習過程。

這是它如何做到的。

人工智能在教育中的用處有多大？

到目前為止，人們尚未能確定人工智能在教育中的全部影響。但是，人工智能能夠增強教育的范圍很廣。使用大數(shù)據(jù)、機器學習算法、自然語言處理和自動評分引擎等新技術(shù)，人工智能可以為從小學到研究生的每個學生，提供個性化學習。

你知道嗎？

人工智能在教育中的話題正在占據(jù)頭條新聞，44%的美國青少年表示，他們在完成作業(yè)時可能會使用人工智能。而且無論是在課堂上還是在家中，學生都可以獲得學習和成長所需的東西。

受益的不僅僅是學生。采用人工智能工具的教師，終于擺脫了大量重復的評分工作。有了人工智能處理這些瑣事，教育工作者有更多時間專注于他們最擅長的事情：指導學生！所以，人工智能工具確實賦予了教師“超”能力。

人工智能將如何影響教育行業(yè)？

人工智能在教育中的影響是巨大的。人工智能驅(qū)動的工具，可以自動執(zhí)行管理任務(wù)、減少開銷并降低教育成本。人工智能使課堂個性化成為可能，課程可以根據(jù)每個學生的長處和短處進行調(diào)整。教師可以實時獲得有關(guān)學生學習方式的反饋。

人工智能將徹底改變學校的方法——從課程開發(fā)到學生評估。它將促進可擴展、個性化、適應(yīng)性強的學習體驗，幫助教育擺脫一刀切的模式。

為了適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變，預計各教育機構(gòu)將不得不投資于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，并應(yīng)對數(shù)字鴻溝擴大的風險。

我們?nèi)绾斡行У貙⑷斯ぶ悄苷系浇逃到y(tǒng)中，將取決于技術(shù)進步與人類價值觀和社會公平的平衡。最終，目標是利用人工智能為共同的教育利益進行創(chuàng)新。

人工智能在教育中的倫理影響

人工智能在教學中最大的倫理問題集中在隱私、公平和自主性上。雖然收集和分析學生數(shù)據(jù)有利于個性化學習，但也存在一些隱私問題。

這些擔憂并不是人工智能在教育領(lǐng)域的實際劣勢，但我們必須謹慎對待它們。

教育行業(yè)有道德義務(wù)——確保不太富裕的社區(qū)能夠負擔得起人工智能技術(shù)成本，并避免教育不平等。

同樣重要的是，由于人工智能算法可能會影響學術(shù)道路和機會，因此依賴人工智能進行教育決策不應(yīng)破壞人類的自主性，也不應(yīng)取代人類智能。

確保人工智能系統(tǒng)透明、公平并補充人類判斷至關(guān)重要。應(yīng)對這些倫理挑戰(zhàn)需要以下幾點：

• 教師、技術(shù)人員和政策制定者之間的持續(xù)對話

• 制定和實施健全的監(jiān)管框架

• 以符合道德的 AI 原則設(shè)計用于教育的 AI

底線是隱私和安全法律或準則應(yīng)以加強而不是破壞教育公平和人類尊嚴。

人工智能在教育中的 8 項示例

在考慮道德問題的同時，最受人們關(guān)注的，無疑是如何有效將 AI 應(yīng)用于教育中， 以下是可供參考的 8 項示例：

示例一：創(chuàng)建個性化的視頻學習體驗

學校可能很難做到個性化教育——但AI能夠推動實現(xiàn)，并讓學生學習過程變得更有趣，因為學生將可以按照自己喜歡的方式學習。視頻可以幫助更好地解釋事物，就像書中的圖片一樣！這就是為什么我們能夠記住視頻信息的 95%，而文本閱讀只有 10%。當我們將自定義學習與視頻相結(jié)合時，結(jié)果超出了預期。

Smart Sparrow 或 Docebo 等 AI 自適應(yīng)學習平臺可創(chuàng)建個性化的教育體驗。他們分析數(shù)據(jù)并為不同的用戶配置文件、創(chuàng)建獨特的學習計劃。通過使學習更具適應(yīng)性和互動性，它們使學生能夠堅持學習下去。

Synthesia 和其他文本到視頻的 AI 工具，在教育方面非常有幫助。在幾分鐘內(nèi)，它們可以將任何寫作變成視頻課程。該課程由 AI 化身（真實演員的數(shù)字替身）呈現(xiàn)，幾乎可以使用任何語言。編輯它們以調(diào)整信息只需很少的時間。

如果你將 AI 視頻上傳到 Easygenerator 或 Articulate 360 等簡單的課程創(chuàng)建平臺，你可以添加交互式元素。結(jié)果是一門超級引人入勝的課程，學生可以輕松學習。這是由 AI 化身呈現(xiàn)的。

然后，還有具有計算智能的復雜平臺，例如 Wolfram Alpha。它們涵蓋了大量的學習主題，學生可以在使用它們時獲得 AI 學習幫助。

示例二：提供AI導師和學習助手

教育中的人工智能并不是要取代教師。事實上，人工智能導師和聊天機器人可以協(xié)助教師并為學生的學習提供一對一的支持。這些虛擬助手使學習體驗更加高效和專注，讓學校更加有趣。

導師將提供逐步解決問題的幫助。學校可以為學生通常遇到困難的科目部署一個人工智能聊天機器人，全天候回答關(guān)鍵問題，縮短響應(yīng)時間。

提示

AI化身可以代表人類真身，甚至可以克隆真正的老師來展示視頻課程，而且它們有真實的人臉。 例如，Tutor.ai 或 Syntea 是個性化輔導的平臺。學生甚至可以通過為 ChatGPT 等機器人輸入問題來從互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器獲得答案。

應(yīng)用實例

德國國際應(yīng)用科學大學為超過 100,000 名學生提供數(shù)字化學習。他們的面對面、遠程和混合學習計劃依賴于 28,000 個學習視頻。這一切都由200 +員工組成的團隊管理。當他們開發(fā) AI 視頻制作引擎來擴展視頻創(chuàng)建時，他們用它來：

• 為他們的虛擬助手添加一張臉

• 將基于文本的案例研究作業(yè)轉(zhuǎn)化為引人入勝的視頻

• 為學生創(chuàng)建100+課程，為員工提供培訓

示例三：科學、編程和語言學習的快速通道市場上的一些人工智能解決方案，非常適合解釋復雜的概念。科學、編程和語言學習尤其受益于使用 AI。那是因為這些科目更令人生畏和復雜。但一旦將它們分解為可管理的課程，學習其將會更加平易近人和愉快。

例如，Labster創(chuàng)建了虛擬科學實驗室。它有助于激發(fā)好奇心，讓學生進行實驗和模擬，使學習更有效。

同樣，Codecademy 也包含分步編程課程。可汗學院包括所有級別的練習和教學視頻。

Duolingo 或 Rosetta Stone 等 AI 驅(qū)動的語言學習應(yīng)用程序，在提高溝通和寫作技巧方面也非常受歡迎。他們提出問題，以評估學習者的水平并制定個性化計劃。有趣的測驗和當?shù)厝饲逦卣f出的音頻使學習變得輕而易舉。

示例四：通過教育游戲和模擬進行教學

教育游戲和模擬，以一種不像學習的方式教授困難的東西。人工智能的這種特殊應(yīng)用，意味著學習可以真正成為一種愉快的體驗。

復雜的人工智能系統(tǒng)創(chuàng)造了自適應(yīng)的學習環(huán)境。換句話說，它們根據(jù)每個學生的學習速度和風格定制學習內(nèi)容。人工智能分析向教育工作者展示學生的表現(xiàn)和他們的學習模式。

所需要的只是讓人工智能游戲和模擬與課程保持一致。他們將提高學生的積極性和知識獲得。事實上，在課堂上使用數(shù)字游戲的教師中，有88%表示孩子們的反應(yīng)非常好。

Kahoot！、Minecraft 提供一些很酷的游戲?qū)W習平臺。使用人工智能，它們提供交互式講故事和角色扮演游戲。他們將孩子拉入現(xiàn)實世界的場景中，并將學習材料包裝成故事。

示例五：促進殘疾學生普遍接受教育

全世界近2.4億兒童患有某種殘疾。但人工智能可以讓這些孩子普遍接受教育。幫助定制滿足特定需求的學習工具，改變?nèi)藗兊纳睢?/p>

教師可以使用人工智能輔助工具：

• 幫助殘障學習者瀏覽教育資源并與之互動。

• 針對各種學習障礙定制學習界面和內(nèi)容。

• 為有視覺或聽力障礙的學生，實施文本轉(zhuǎn)語音和語音轉(zhuǎn)文本的新興技術(shù)。

例如，Microsoft 學習工具通過沉浸式閱讀器功能使文本更易于訪問。JAWS可以為視力喪失的用戶讀取屏幕。那些有聽力障礙的人可以使用 Otter.ai 進行實時轉(zhuǎn)錄。

示例六：自動評分并提供即時反饋

學生的成功取決于持續(xù)的反饋，而快速評分可以簡化任何評估。兩者都可以通過人工智能實現(xiàn)，讓教育工作者更多地關(guān)注知識共享，而不是文書工作。這是一個雙贏的局面：年輕的學習者得到幫助，可以更快地學習，而教師可以教導并積極提高兒童的技能。

像Quizlet這樣的平臺通過抽認卡、游戲和測驗進行教學，提供即時反饋。Turnitin Feedback Studio 具有多種反饋工具。Gradescope 的制作可以讓教師可以更輕松地對紙上評估進行評分。可以試一下它們這些功能，但不要止步于這些！

人工智能系統(tǒng)是捕捉學生錯誤的伙伴。但是，他們沒有大聲說出來，而是低聲提示改進。他們可以告訴每個學生如何以個性化、有效的方式進行改進。

人工智能在教育中的這種特殊用途，不僅僅是為了減少教師的工作量，還幫助孩子們學習得更快，感覺更自信，并實現(xiàn)他們的目標。

示例七：分析學生的表現(xiàn)以進行早期干預

早期干預可以極大地改變學生的學習軌跡。人工智能可以查看表現(xiàn)數(shù)據(jù)并分析各種指標。它將迅速發(fā)現(xiàn)處于危險中的兒童，并呈現(xiàn)哪些兒童需要額外的支持。同時，人工智能還有更多潛在的好處，因為它可以：

• 提供見解以定制干預策略。

• 預測潛在的學術(shù)挑戰(zhàn)并實現(xiàn)主動支持。

BrightBytes 是教育數(shù)據(jù)分析平臺的一個例子。Renaissance Star 360 還為早期干預提供評估和分析。

示例八：自動執(zhí)行管理任務(wù)

教師可以擁有一個神奇的助手機器人。它不是一個真正的機器人，而是一個處理所有無聊的文書工作和學校雜務(wù)的工具或平臺。

這種自動化意味著教育工作者可以找回時間和精力，與學生在一起并進行教學。通過組織所有學習材料，教學準備能夠更智能地完成。

Google for Education 擁有一整套工具，可以自動執(zhí)行課堂管理和溝通。SchoolMint 可自動執(zhí)行注冊、擇校和其他管理流程。

這種人工智能驅(qū)動的技術(shù)，可以幫助教師重新控制他們的時間，并更好地管理他們的課程。

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