算力芯片,緊缺加劇!
隨著OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard等AI大模型的興起,AI大模型的訓練對算力芯片的需求急劇增加。
這些大模型需要海量的數據進行訓練,而訓練過程中所需的算力資源是巨大的。
以GPT-3為例,其訓練所需的算力資源相當于數千臺高端服務器的算力總和。
因此,算力芯片的需求在AI大模型訓練領域呈現出爆發式增長。
智算中心算力利用率低與算力芯片緊缺并存!
盡管近年來我國智算中心的建設數量不斷增加,但算力利用率卻并不高。
據有關數據顯示,截至2024年上半年,我國已經建設或在建的智算中心超過250個,但其中許多中心的使用率僅為32%。
這種算力利用率的低下,一方面是由于對算力需求的市場預判失誤,另一方面也反映了算力芯片供應的緊張狀況。
由于算力芯片供應不足,一些智算中心在建成后無法獲得足夠的算力芯片支持,導致算力資源無法得到有效利用。
而當前,隨著算力芯片的爆發,有一個方向影響最為緊迫—“芯片電感”!
芯片電感,也稱為微型電感器或集成電路電感器,是一種將電能以磁場形式存儲并在需要時釋放的電子元件。
其主要功能是存儲和轉換電能,通過其特有的電磁感應特性,實現電路中的電壓、電流和能量的傳遞與調節。
具體來說,芯片電感在電路中主要起到電源濾波的作用,為芯片前端供電。
技術創新與性能提升
芯片電感材料由鐵氧體向金屬軟磁材料轉型,金屬軟磁材料制成的芯片電感具備低電壓、耐大電流、小體積的優點。
合金軟磁粉作為制備磁粉芯的核心材料,其性能受到原料粉末成分、制造工藝影響較大。
以羰基鐵粉、超細霧化合金粉為基礎原料的軟磁粉體材料,制成的一體成型電感有著小型化、輕量化、低功耗等優勢。
應用領域
芯片電感廣泛應用于各類集成電路中,特別是在服務器、通訊電源、GPU、FPGA、電源模組、筆記本電腦、礦機等領域。
隨著AI和數據中心的快速發展,芯片電感在承載現代計算任務中的穩定性與效率方面扮演著關鍵角色。
例如,在數據中心中,芯片電感不僅用于為CPU和GPU供電,還直接影響到服務器的電源系統和計算能力。
市場需求細分
AI服務器:AI算力需求迸發,AI芯片升級迫在眉睫,作為AI算力提升的硬件基礎,芯片電感的需求也隨之增加。
根據市場預測,全球AI服務器用芯片電感市場空間在逐年增長,預計2027年有望達到數十億元。
手機和PC:隨著算力下沉,手機和PC的AI升級將對芯片電感等電子元件提出更高要求。
特別是金屬軟磁芯片電感,以其更優異的磁飽和特性,可以更好耐受大電流,更適用于高性能GPU,匹配AI服務器等高功耗、高散熱需求的應用場景。
預計在未來幾年內,手機和PC市場對芯片電感的需求量將持續增長。
芯片電感的市場規模
目前,全球一體成型電感市場主要由美國Vishay、日本TOKO(已被村田收購)、中國臺灣的乾坤和奇力新等廠商主導。
這些廠商占據了全球80%以上的產能份額。然而,隨著技術的進步和市場的拓展,一些新興市場和地區也開始涌現出具有競爭力的芯片電感企業。
根據中信證券的預測,2023年至2027年期間,全球金屬軟磁芯片電感市場規模將以年復合增長率76%的速度飆升。
預計到2026年,全球AI服務器、AIPC用芯片電感總計將產生約7853噸的軟磁粉用量需求,2023-2026年的年復合增長率(CAGR)為56%。
相關概念股梳理:
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可立克
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美信科技
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麥捷科技
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