“青椒論壇”

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面對新一輪科技革命和產業變革帶來的機遇與挑戰，國家多次強調要“以科技創新推動產業創新，發展新質生產力”，然而當前，我國科技創新與產業創新仍面臨諸多“瓶頸”，這些“瓶頸”涉及諸多復雜的科學問題與挑戰，唯有商學與工程、科學、技術聯合攻關才可能突破。因為歷史證明，商學與工程、科學、技術的緊密結合，是科技創新與產業創新能夠持續進行的重要源動力。

為服務國家戰略之需，浙大管院2024年推出并落實旨在引領商業、工程、科學、技術多學科交叉融合、互融互促的“學科交叉BEST戰略”，推動科技創新和產業創新的融合。自該戰略實施以來，管院學者們已聚焦“四個面向”，開展了諸多學科交叉視野下的管理創新與前沿探索。

但商學與科學、技術、工程到底應該如何交叉，才能解決真問題、服務國家戰略？怎樣在“有組織科研”下實現學科交叉自由探索？這對青年學者（以下簡稱“青椒”）而言仍是不小挑戰。而無論是現在還是未來，“青椒”都是推動學科交叉研究與國家創新驅動高質量發展的重要主力。

為促進“青椒”領航BEST未來，更好地服務國家戰略，浙江大學管理學院在上周五舉辦了一場匯聚管理學與理工農醫青年學者的恒逸-浙大管院青椒論壇，呈現了整整一天的學科交叉管理創新思維盛宴。

今日，我們一起重溫現場精彩。

1月3日，由浙江大學管理學院青椒會、學術委員會聯合舉辦，浙江恒逸集團有限公司支持的恒逸-浙大管院青椒論壇在管院金色大廳舉行。本次論壇以“領航未來：交叉學科視野下的管理創新與前沿探索”為主題，上午由浙大管院學術委員會主任華中生教授主持。

浙大管院學術委員會主任華中生教授

論壇包含領導致辭、成果匯報、主題分享、現場交流及互動等多個環節，來自浙江大學醫學院附屬第二醫院、能源工程學院、集成電路學院、國際聯合商學院、數據科學研究中心以及管理學院的青年教師們匯聚一堂，共同分享交叉學科視野下的管理創新與前沿研究，以新工科與新文科的交叉協同探索商學與工程、科學、技術的學科交叉交匯點，服務國家科技創新與產業創新融合及管理學科創新發展。

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領導致辭與科研進展匯報

“管院開展有組織的交叉科研，

鼓勵面向國家需求的自由探索”

浙大管院院長謝小云教授致辭

浙大管院院長謝小云教授在致辭中表示，服務國家戰略之需，需要“有組織的科研”，但“有組織的科研”絕不是簡單拼盤，學科交叉融合也絕非不同學科的簡單相加，只有找準彼此感興趣且能解決真問題的學科交匯點，才能真正服務國家戰略之需。而要找準學科交匯點，需要開展自由探索，在相互增進理解、交流與思維碰撞中激發創新靈感，從而產生學科交叉合作。

他希望來自不同學科的“青椒”們能夠在此次論壇上盡情享受自由探索帶來的創新張力與激情，以更多交叉學科視野下的管理創新與前沿探索領航未來，服務國家科技創新與產業創新的融合發展。

浙大管院副院長楊翼匯報管院科研進展

浙大管院副院長楊翼教授從思路與聚焦、進展和成績、舉措與未來三個層面介紹了浙大管院近年來在學科與科研發展上的戰略布局與發展現狀。他表示，聚焦“四個面向”，浙大管院近年來落實“學科交叉BEST戰略”，開展“有組織的交叉研究”，以打造大團隊、大平臺、大項目、大成果、大獎項的科研生態服務國家戰略之需，目前已取得一系列突破性成果。

他介紹，面向未來，管院將進一步深化落實學科交叉BEST戰略，鼓勵學者們面向國家關鍵科學領域開展更多學科交叉研究。

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“數智服務”主題分享

“數智技術能大大提升服務效率，

也將帶來很多新的研究問題”

浙大醫學院附屬第二醫院人工智能與信息化部主任、浙大醫學院特聘教授相鵬分享

浙大醫學院附屬第二醫院人工智能與信息化部主任、浙大醫學院特聘教授相鵬以“AI助力創新醫療范式”為題，分享了AI賦能醫學服務的各類新范式及其演進過程，包括在新范式中醫院與患者之間的關系，并重點介紹了AI在醫療新范式中的應用。他表示，隨著AI大模型在語言能力、閱讀能力、推理能力方面的持續提升，如今醫療服務在AI助力下變得更加高效與便捷，產生了“以患者為中心”“醫療決策公平”等新一代醫療范式，這些新范式也帶來了很多新的研究問題。

他認為，盡管當前AI賦能下的醫療服務正在經歷從人的組織決策到人機合作決策，再到機器獨自決策的轉變，但總體而言，醫療中的AI+模型訓練仍是以收斂的方式在做，用的系統也屬于窄人工智能。而要真正讓“AI+醫學”實現以患者為中心、實現醫療決策公平，還需要與管理學開展學科交叉研究，從風險預測、數據管理等方面推動數智醫療的創新發展。

浙大管院長聘副教授袁泉分享

浙大管院長聘副教授袁泉圍繞“AI如何影響客戶密集型服務”，分享了她在浙二掛職期間所做的學科交叉研究。她表示，盡管AI當前可以幫助我們提升工作效率，但并非能提升所有工作的效率，在醫療領域，AI只能處理一部分輔助服務而非專業服務。而當AI參與處理這些輔助服務時，整個醫療服務、護理服務、咨詢服務等客戶密集型服務系統也將發生一系列變化。

比如，AI在提升效率的同時可能帶來醫療服務質量與速度的權衡問題；AI參與輔助服務后，醫生花在病人身上的時間是先減少后增加的；質量下降效應與速度提升效應會隨著AI能力變化而發生不一樣變化等。此外，她還結合研究對AI是否會影響人類工作機會進行了探討。

浙江大學能源工程學院副院長黃群星教授分享

浙大能源工程學院副院長黃群星教授以“基于AI的固廢能源化智能控制系統”為題，分享了近年來他在智能控制系統研發與應用方面所進行的前沿探索。他表示，固廢能源化是用工業化手段解決固廢處理帶來的環境保護難題，但其運行過程投入成本高，同時在零碳排放和低碳技術方面仍面臨挑戰，亟需開展更多數字化、智能化探索。而AI的賦能，可以通過對象源頭識別、過程優化、長時延復雜系統的時空優化等，提升固廢能源化智能控制的效率與質量。

基于當前國內外相關研究，他和團隊圍繞復雜對象識別、過程診斷、卷積神經網絡建立等開展研究，并將研究成果應用到實際場景中，大大提升了固廢能源化的效率，同時實現了無人化運行。

浙大管院副教授胡瓊晶分享

浙大管院副教授胡瓊晶以“How Digital Technologies Affect Individuals and Teams in Medical Contexts”為題，分享了他正在開展中的兩項學科交叉研究。他表示，數字技術應用對組織變革的最大影響，一個發生在溝通，一個發生在決策，主要表現在數字技術應用對跨部門溝通協調與對人類學習成長的影響上。

他認為，盡管AI等數字技術的應用提升了醫療領域的溝通協調與決策效率，但要進一步發揮數字技術的積極作用，還需圍繞醫療領域的人機協同策略等開展深入研究。同時，要結合管理學與醫學的交叉研發干預策略，以防止掉入對AI的依賴陷阱。”

浙大管院副教授肖煒麟主持下午的“交叉探索”主題分享

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“交叉探索”主題分享

“管理如何與工程、科學、技術交叉，

他們面向國家需求開展前沿探索”

浙大集成電路學院教授倪東分享

浙大集成電路學院教授倪東分享了對“集成電路智能制造與人機協作”的前沿思考。他認為，智能制造的核心是通過智能決策進行技術的迭代優化。隨著以人工智能為代表的新一代科技發展，如今很多決策都可以由機器完成，但無論是現在，還是今后很長一段時間，制造系統里的決策不可能完全以機器代替人工，通過人機協作決策去完成智能制造系統的迭代優化是必然趨勢。

那么人究竟應該怎樣與機器相處？人怎樣把自己的決策意見與機器交互在一起？怎樣解決綜合人機決策問題？人怎樣以有效的方式教機器學習？倪東教授認為，這些問題需要通過開展學科交叉研究探索解決方案，尤其是在集成電路領域，因為其制造知識門檻與投入成本極高，所涉及到的決策與交互也更為復雜。

浙大管院長聘副教授陳發動分享

浙大管院長聘副教授陳發動以“認知與行為決策”為題分享了他目前正在開展的學科交叉探索。他表示，新古典經濟學假設人是完全自私的或完全理性的，但現實中人不是完全自私，也不是完全理性的，因此才出現了行為經濟學與行為決策的相關研究。

近年來，他帶領團隊圍繞人的決策行為，從不同層面開展學科交叉研究，包括探索決策背后的認知機制；根據解構出來的機制構建一些決策模型，以更好地刻畫與預測人的行為；研究如何將這些決策模型有效應用在管理的實際場景中，服務國家經濟社會發展。

浙大管院教授董望分享

浙大管院董望教授以“風險導向和數字化情景下的內部控制與財務智能化研究”為題分享了近年來所開展的學科交叉研究。財會監督是黨和國家治理體系的重要組成部分，國家多次強調財會監督的重要意義，他從經典的內部控制與風險管理出發，融合智能化創新，探究內部治理、外部治理和創新治理提升財會監督效能的理論、機制與方法，以回應國家重大需求與學術領域關鍵問題。

在此過程中，他與團隊同計算機領域學者和專家開展交叉探究，不斷推動內部控制向五要素以下層次拓展，打開內部控制“黑箱”；從動態視角揭示內部控制應對微觀和宏觀風險的機制；構建財務智能化理論分析框架，開發財會大語言模型方法，并基于構建的新理論與新方法不斷擴展智能財務知識體系。

浙大管院百人計劃研究員呂文晶分享

浙大管院百人計劃研究員呂文晶以“人工智能的就業替代與就業創造”為題，介紹了目前正在進行的學科交叉研究。

她表示，關于AI對工作的創造與替代問題，無論是經濟學還是管理學，以及其他相關學科，大家爭論的核心主要表現在三個方面：一是AI到底創造了更多工作還是破壞了更多工作；二是如果AI是破壞或替代了工作，那么到底哪些工作面臨這樣的風險，如果說AI創造了更多工作，它創造的這些工作在哪里，又創造了多少；三是對于AI所產生的變革，不同技能的人應該如何應對，或者說AI創造的這些工作需要什么樣的技能才能滿足。而我們所開展的研究，正是為了回應上述問題。

浙大國際聯合商學院助理教授邵輝分享

浙大國際聯合商學院助理教授邵輝以“Dual Weighted Expected Utility Theory，Almost Stochastic Dominance，and Their Applications”為題，分享了他與團隊近年來在數學、金融學及運籌學等領域所開展的學科交叉研究。

從運籌學視角去研究效用理論的產生與應用，包括風險管理、隨機優化等，他與團隊通過一系列突破性理論創新與應用創新，解釋了過去很多難以解釋的復雜現象，以科學模型構建解決了當前金融領域存在的諸多現實難題，同時也為數學、金融學與運籌學的交叉探索帶來了更多研究新視角。

浙江大學數據科學研究中心百人計劃研究員顧嘉分享

浙江大學數據科學研究中心百人計劃研究員顧嘉以“Heterogeneity-Aware Distributed Statistical Inference”為題，分享了他在數據帶有異質性情況下的分布式統計推斷方面所開展的研究工作。

他表示，大數據時代，我們面臨很多新的機遇和挑戰，比如數據存儲與計算所帶來的成本問題，以及如何在數據存在異質性的情況下如何基于分布式統計進行有效且高效的推斷。而他和團隊所開展的學科交叉研究，正是為解決上述問題而展開。經過研究，他們最終找到解決方案，并且該方案既能實現基于分布式統計的有效推斷，且能在更大規模上實現高效的推斷。

經過整整一天的學科交叉交流與探討，來自不同學科的青年學者們在本次論壇上深化了對不同學科與學科交叉前沿探索的了解，也在思維碰撞中看見了更多學科交叉合作的可能。

當前，第四次工業革命正向我們撲面而來，而學科交叉研究是這場革命的重要驅動力，也是國家科技創新發展的重要支撐力量。作為始終服務國家戰略所需的中國管理學院，浙江大學管理學院有責任、有義務肩負引領學科交叉研究這一重要使命，此次舉辦青椒論壇正是落實學科交叉BEST戰略、鼓勵學者們面向國家戰略所需開展學科交叉自由探索的舉措之一。

未來，管理學院將繼續深化開展有組織的學科交叉研究，以更多高質量的學科交叉研究推動國家科技創新與產業創新的融合，助力新質生產力發展與現代化產業體系建設，為建構中國管理學自主知識體系貢獻力量。

編輯排版：段婷

審核：佟慶、王亮