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展望2025 | 焦建利:2025年生成式AI的五大趨勢

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新年伊始

奮楫揚帆,破浪篤行

展望2025

希望就在前方

生成式人工智能及其教育應用前瞻


焦建利 華南師范大學教育信息技術學院

歲末之際,又逢回顧與展望之時。當您讀到這些文字的時候,我們已經踏進了2025年。

展望2025年,人工智能系統將進一步加快步伐,滲透到社會生活的方方面面,洞悉AI的前沿趨勢已成為當務之急。因為深入探究最新的生成式AI趨向,無疑有助于我們把握未來的發展圖景,明晰人工智能教育創新應用前路的無限可能。

人工智能代理(AI智能體)

2024年,是生成式人工智能文本生成視頻之年。2025年可能就是AI智能體之年。

與主要根據訓練數據響應提示的傳統大語言模型不同,人工智能代理旨在以更復雜的方式采取行動、做出決策并與環境互動。這些智能體可以理解上下文,保持交互的短期和長期記憶,并利用各種外部工具和API來完成復雜的任務。

多模態讓人工智能更智能

臨近年底,全球人工智能企業頻頻出招。OpenAI發布o1模型API并對實時API進行重大升級,谷歌發布新一代視頻生成模型Veo2,月之暗面發布了Kimi視覺思考模型k1……如此等等,各大廠商頻頻亮出絕活。

如果我們仔細品讀這些企業的產品走向,一個重要的趨勢和特征就是——走向多模態。

多模態人工智能可以處理來自文本、圖像、音頻和視頻的信息。它允許更直觀的交互,并顯著提高人工智能輸出的準確性。這種以人為本的人工智能方法對于數據日益豐富的世界的企業至關重要。

專有模型有望解鎖人工智能應用

隨著人工智能的普及,企業、機構、組織和行業正從單純依賴通用人工智能模型,開始快速轉向開發專有的大語言模型。

通過利用獨特的專有數據集,機構和組織可以創建高度定制的人工智能解決方案,以滿足其特定的業務需求。這些解決方案旨在通過對特定領域的數據進行微調來更有效地實現工作流程自動化,從而產生更具可操作性和面向任務的工具。

在教育、醫療、法律、新藥研發、制造等眾多領域,垂直專用模型將遍地開花,快速滲透和普及,深化人工智能的應用和創新。

AI將被部署到大多數日常設備

人工智能有望進入大多數日常設備。

智能手機處于人工智能設備革命的前沿,華為、小米、蘋果和三星等主要制造商將先進的人工智能功能集成到其最新產品中。全球智能手機市場每年價值約5000億美元,隨著用戶更換舊設備以使用這些新的AI驅動功能,這些創新預計將引發重大升級周期。

這也可能會在2025年使眾多零部件供應商受益。有機構預測,到2025年底,支持AI的PC將售出超過1.14億臺,同比增長超過165%。

生成式人工智能教育應用創新將大放異彩

2023年到2024年,華南師范大學與廣州市天河區教育局合作,開展了為期一年的人工智能助推教師隊伍建設項目,取得了豐碩成果;國家社會科學基金重大項目“新一代人工智能對教育的影響研究”在湖北省武漢市、浙江省溫州市、安徽省蚌埠市、北京市東城區等地開展實驗,積累了大量研究成果和豐碩案例。

2024年10月,北京市教委等五部門發布《北京市教育領域人工智能教育應用工作方案》,明確人工智能在教育領域應用規范,指導學校、師生穩妥、有序地開展應用實踐。

2024年底,教育部印發《關于加強中小學人工智能教育的通知》,部署加強中小學人工智能教育。

展望2025年,更多的地方和學校會投入到人工智能教育應用之中,生成式人工智能教育應用將大放異彩。讓我們一起拭目以待!


開年專題預告

01 焦建利:生成式人工智能及其教育應用前瞻

02 熊 璋: 信息科技課程與人工智能教育的協同發展

03 汪 瓊: 2025年,開啟數智教育新篇章

04 李維明: 2025:AI之于信息科技課程的話題

05 鐘柏昌:凝心聚力迎接中小學人工智能教育的春天

06 王愛勝:信息科技課程:新發展、新航向、新導向

07 謝作如:2025年,對新一代人工智能教育的期待

08 吳俊杰: 創客教育2025:用原始創新擁抱新質生產力

09 魏 寧:2025,讓數字技術更好地賦能學生全面發展

10 張勤堅: 2025,人工智能助力教育創新的N種可能

11 邱元陽:2025,變革的路口

陸續推送

敬請期待

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