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科技分化人類,普通人如何擁抱AI:問題比答案更重要

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(碎言成篇,寡陋淺短,關乎普通人的商業邏輯,亂彈琴,勿當真)

編輯/ 臥龍丄

審核/宛小婉



(人類的徹底分化,源于對科技的掌握程度,AI無疑是當下關鍵因素,一些人看另一些人如同看大猩猩)

發現和界定問題,比找到答案更重要,清楚問題,答案自現,會提問題的人,才能得到滿意的答案。

AI出現以后,大大降低了信息壁壘,只要會使用提示詞,就能獲得自己想要的信息,并可以做出全方位、多角度、深層次的分析。

也就是說,AI就像一個無所不知,無所不通的大師,當你給它明確、精準的指令后,它便可以在第一時間將信息整理分析,以你想要的形式給到你。

提示詞就是指令,就是你提出的問題。問題越明確,越精準,AI給出的信息越符合你的要求。

在AI加持下,普通人與學富五車的大師,本質上并沒有多大區別。以往人之間的差距,受多種因素影響,如今很多因素正在一步步被抹平。

科技,是人類分化最關鍵、最核心的因素之一。AI變革是顛覆性的,很多普通人還沒意識到AI的重要性。

拿內容行業來說,把指定的文章或者觀點發給AI :

提示詞可以要求它對每一句話展開解讀,并且給出具體的案例;也可以讓AI進行深入反駁,同時給出相關的案例 。

文章字數、文體形式、語言風格、標題要求……都提前在提示詞里注明,出來的內容很棒!

用AI做PPT,提示詞講明主題,讓AI自動生成大綱;同時要求根據大綱,搜集相關素材;

并將素材或寫好的稿子,導入AI,一鍵生成PPT,后期人工修改潤色,出來的效果足夠交作業。

目前,國內外這樣的AI工具有很多,不同的是,一些工具本身自帶強大的在線編輯功能。

電商領域,AI做詳情頁,比如女裝,拍衣服圖片,上傳到AI軟件上,用AI模特穿上,就會生成出想要的圖片或視頻。

AI做陪伴,很有耐心。陪聊時,會記住你說過的話,你的愛好,你的生日……

做情感寄托效果不錯,不要扯什么AI沒感情!人更沒感情,許多時候人類連耐心傾聽都做不到。

AI做咨詢,比如法律,并不比律師差,提示詞確定立場,再根據立場,尋找漏洞和支撐的法律條款,實際效果,AI完勝大部分人類律師。

像協議審查,合同漏洞,法律條文,報告……一些標準化內容,都適合用AI操作。

在一些方面,就算人很專業,很有耐心,更有感情,但人的情緒會受環境影響,會提筆忘字,言不達意,顧此失彼,這是常有的事,但AI絕對不會。

AI智能駕駛、自動泊車、全車影像,正在讓人類駕駛技術變得毫無意義,比如側位停車、倒車入庫、半坡起步……

很多公司在裁員,一個人熟練使用AI,就能夠干幾個人的工作,而多雇一個人每月多幾千塊成本。

找專業人士做咨詢,或陪聊,一次至少幾百塊,而全球最頂尖的AI,知識完勝他們,每月只需要費用20美金,國產的每年就幾百塊。

很多人使用AI,之所以覺得效果不好,是因為文筆太弱,提示詞寫不清楚,導致AI效果比真人差。

使用AI,關鍵是要會提問題,就是會組織提示詞,很多人語言組織能力差,用不好提示詞,AI給出的答案就不會精準。

我曾經反復給粉絲們強調這點,想學好AI,就得把基礎打好,特別是提示詞這關,要花多點時間去琢磨和實操。

不能聽信那些搞培訓的瞎講,他們為了割菜講的都是概念,講AI如何如何重要,但從來不講提示詞這個關鍵點,估計連他們自己也不太會吧!

對于普通人,找個適合AI的垂直細分方向,開發垂直應用,有固定的客戶群體,這類創業會越來越多。

不懂開發,就要學會怎么駕馭AI,比如熟練組織提示詞指令……



(周愚,評論人、商評人、財經評論員、策劃人、投資人,某寶前十品類操盤手、多家媒體及機構邀約評論人,發表商業評論千萬字,已委托快版權,轉載請注明出處)

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