馬云的兩大AI王牌聯手了。

6月23日，螞蟻集團旗下AI理財管家“螞小財”，在螞蟻自研的百靈、Finix大模型基礎上，增加接入了阿里“通義大模型”，并發布全新版本。新版“螞小財”集成200+專業機構的服務與內容，針對個人投資者需求，上線了盯盤、診基等專業功能，實現了“哪里不懂按哪里”的交互突破。

新版“螞小財”目前已經向所有個人用戶開放使用。同時，“螞小財PRO版”也已向上百家基金公司等機構投資者開放使用，輔助日常投研等工作。

是什么讓兩家公司獨立多年之后重磅聯手？馬云近一年來的公開發言里，早已埋下答案。

2024年12月8日，馬云現身螞蟻集團20周年，強調自己是為了螞蟻未來的20年而來，“AI時代所帶來的巨大的變革，會超出所有人的想象。”“我們今天能做和未來能做的，依然是我們過去20年所堅持的那些，讓科技給每一個普通老百姓的生活，帶去幸福和改變。”

2025年4月10日，馬云在阿里云新財年啟動會上說，“高科技絕不僅是征服星辰大海，更應該呵護人間煙火?！薄翱萍嫉囊饬x是要讓所有的普通人從中受益。”

用AI給普通老百姓的生活帶去一些小而美的改變，是馬云給螞蟻和阿里兩家公司的共同命題。

理財AI，年輕人的第一個“客戶經理”

12年前的余額寶讓理財“從少數變多數”，普通人1元就能買得起理財。12年后，馬云要讓普通人不止買得起，還要“被服務好”。

長久以來，傳統的財富管理服務是少數人才有機會享受到的服務。數據顯示，我國基民數量超過6億，而能提供金融服務的專業人員卻很少。而這些人往往只服務資產規模在50萬甚至百萬以上的高凈值人群，并且一個人能服務的客戶數量也非常有限。

這恰恰是AI時代能解決的。AI的學習速度快，并且能24小時隨時、快速響應需求，同時在線服務上千萬人。

螞蟻從2018年就開始研究AI理財管家，經過多個版本迭代，2023年“螞小財”率先實現了金融領域“檢索式AI”到“生成式AI”的躍升。當時，螞小財底層模式的金融知識數據存儲量就達到百億級，對金融事件分析推理的能力已達到真人行業專家平均水平。

“螞小財”的金融專業能力來自兩張底牌：螞蟻自研的百靈大模型和Finix大模型。螞蟻百靈大模型是螞蟻集團自主研發的人工智能基礎模型體系，它支撐了“螞小財”對話溝通的基本框架。Finix則是針對金融領域專業訓練的底層模型，確保了螞小財的金融領域的專業嚴謹。同時，螞小財還有200多家專業機構的加持，官方數據顯示，這些機構包括了基金公司、券商和財經媒體，專業服務和內容均由持牌機構提供。在復雜的理財場景中，螞小財能夠提供更加專業靠譜的解答。

截至2024年8月底，AI理財助理“螞小財”的月度活躍用戶數達到7000萬人，其中有45%來自三線及以下城市。對于許多年輕人來說，螞小財成為他們理財路上的第一個“客戶經理”。

阿里入局，理財AI“飛入尋常百姓家”

金融專業嚴謹有了保障，另一個難題卻出現了。在大模型領域，通用和垂類之間往往存在“蹺蹺板效應”, 如何在保證金融專業嚴謹的同時，講大白話讓用戶聽得懂，就像蹺蹺板的另一頭，困擾著螞小財。

隨著阿里通義大模型的入局，這個問題迎刃而解。

今年4月，阿里開源新一代通義千問模型Qwen3，在GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench等多個權威基準測試中全面超越deepseek-R1、OpenAI-o1等全球頂尖模型，登頂全球開源模型。就連英偉達CEO黃仁勛也公開表示，中國的 Qwen和DeepSeek是開源AI模型中最好的。

在接入通義的推理大模型后，“螞小財”在專業輸出的同時，更“會說話”了。比如詢問“一買就跌、一賣就漲，你能把我罵醒嗎？”螞小財不僅能客觀分析追漲殺跌的原因，還能做到情緒安撫。

相比其他通用型AI“背稿式”的回答，螞小財還能夠用“劃重點”“圖文并茂”的可視化方式，讓觀點和結論一目了然。

不得不說，螞小財新版的表現，確實有了極大提升，對普通人理財的參考、幫助作用大了很多。

當然，AI也不能代替人做買賣決策，理財關乎錢包，我們在使用理財AI時，還是應該根據自己的目標和風險承受能力，理性決策。未來，我們理財時無論錢多錢少，打開手機就能求助自己的AI理財助理，這也許就是馬云所說的“科技的意義”。

（AI分析僅供參考，不作為投資依據，投資者據此操作，風險自擔）