2024年政府工作報告中，將“大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產(chǎn)力”列為十大工作任務之首。

要做到“求新”，就要探索新模式，拉動新產(chǎn)業(yè)，打造新動能；而“質優(yōu)”則代表結果，需要不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，拉動產(chǎn)業(yè)向高質量發(fā)展。要打造“新質生產(chǎn)力”，還要形成與之相應的新型生產(chǎn)關系，讓行業(yè)場景與數(shù)智化技術深度融合。

交通行業(yè)，正通過融入人工智能等新興技術，提高運營效率和服務質量，推動新質生產(chǎn)力的發(fā)展。

同時，交通行業(yè)的數(shù)智化轉型也在反哺新質生產(chǎn)力，通過交通系統(tǒng)的智能化、高效化和低碳化，為新質生產(chǎn)力鋪就一條暢通無阻的“高速路”。

交通數(shù)智化轉型

需要技術領域的“同路人”

交通行業(yè)，作為國民經(jīng)濟的基礎性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，其數(shù)智化轉型不僅是提升服務效率、優(yōu)化資源配置，更是實現(xiàn)“人悅其行、物優(yōu)其流”美好愿景的必由之路。

隨著《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》的深入實施，交通行業(yè)的數(shù)智化轉型被賦予了前所未有的重要性，旨在通過新技術廣泛應用，實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、綠色化，構建安全、便捷、舒適、高效的現(xiàn)代綜合交通運輸體系。

交通行業(yè)數(shù)智轉型，是提升服務質量和運營效率、促進產(chǎn)業(yè)升級的重要途徑，但同時也面臨著多方面的挑戰(zhàn)：

??首先是認知局限。部分交通企業(yè)對數(shù)智化轉型的深遠意義認識不足，缺乏長遠的戰(zhàn)略規(guī)劃和明確的實施路徑。這種認知上的滯后，直接限制了轉型的深度和廣度。

??其次是數(shù)據(jù)基礎薄弱。數(shù)據(jù)是數(shù)智化轉型的基石，但當前交通行業(yè)普遍存在數(shù)據(jù)集中程度低、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重的問題。數(shù)據(jù)的不完整、不共享，嚴重阻礙了數(shù)字處理效率的提升和智能化應用的開發(fā)。

??第三是方法論缺失。缺乏統(tǒng)一、標準化的數(shù)字化方法論，使得不同交通企業(yè)在推進轉型時各自為政，難以形成合力，成功經(jīng)驗難以復制，導致整體進展緩慢，效果參差不齊。

要跨越這一系列的難題，才能增強交通行業(yè)對新質生產(chǎn)力的創(chuàng)新能力和發(fā)展動力。那么找到懂交通行業(yè)需求，并具備全面技術能力的“合作伙伴”就尤為關鍵。

而華為則可以成為交通行業(yè)數(shù)智化轉型的“同路人”。

過去30年，華為在交通信息化領域深入耕耘，有很多的實踐經(jīng)驗和方法論。

華為在感知、聯(lián)接、計算、存儲、云和數(shù)字能源等領域，都沉淀了領先技術。通過這些技術的融合，華為可以為整個交通行業(yè)構筑堅實的數(shù)智底座，并充分聚焦業(yè)務創(chuàng)新，融合創(chuàng)新ICT技術，為交通行業(yè)提供多樣的數(shù)字化方案。

我們知道，如果從大交通的角度，交通行業(yè)存在多個完全不同的子行業(yè)，要做好交通行業(yè)的數(shù)智化，關鍵就是要解決每個細分業(yè)務場景的數(shù)智化。只有將數(shù)智化融入交通行業(yè)的每一個細分場景，各個場景的串聯(lián)形成垂直行業(yè)的數(shù)智化，而垂直行業(yè)的數(shù)智化再進行串聯(lián)融合，就實現(xiàn)了上下一盤棋的大交通新質生產(chǎn)力格局。

串聯(lián)大交通場景

盤活數(shù)智化一盤棋

交通數(shù)智化轉型，是不同場景和場景化技術的貫通和組合，因為交通運輸系統(tǒng)本身就是一個復雜而多元的網(wǎng)絡，涵蓋了鐵路、公路、港口、機場等多個領域，每個領域都有其獨特的運營場景和技術需求。

數(shù)智化技術要針對這些不同的場景，運用相應的場景化技術來實現(xiàn)高效、安全、智能的交通管理和服務。

?在軌道交通場景。合肥軌道交通線網(wǎng)連續(xù)取得里程和總客流的突破，為了進一步提升運營效率、優(yōu)化乘客體驗、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，合肥軌道交通選擇與華為，共同開展城軌云一期項目。

華為為合肥提出了基于城軌云平臺的整體解決方案，以云平臺為核心，融合云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新ICT技術，構建了一個開放、彈性、安全的智慧城軌體系。城軌云平臺的建成，將為合肥軌道交通帶來顯著的客戶價值，包括軟件 SDN 滿足業(yè)務需求、云網(wǎng)安一體化保障安全及統(tǒng)一運維提高效率等。

?在鐵路場景。朔黃鐵路，是中國西煤東運的關鍵通道，全長近600公里，跨越77條隧道，西起山西神池，東至河北黃驊港，是中國西煤東運第二大通道。面對運量的持續(xù)攀升，朔黃鐵路亟待通過創(chuàng)新技術突破發(fā)展瓶頸，實現(xiàn)運能與運營效率的飛躍。

在梳理了網(wǎng)絡架構之困、安全隱患之憂、數(shù)據(jù)孤島之患和設備管理之難等問題后，朔黃鐵路主動擁抱數(shù)字變革，決定引入華為F5G全光園區(qū)解決方案。全光園區(qū)的建成，使朔黃鐵路園區(qū)的網(wǎng)絡生態(tài)發(fā)生了根本性變革：一根光纖實現(xiàn)了通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，徹底解決了網(wǎng)線亂布、新增設備布線困難等問題；并實現(xiàn)了“1人1網(wǎng)”的極簡運維模式，一旦發(fā)生故障，系統(tǒng)能夠在 10 秒內自動定位故障責任，3 分鐘內完成 ONU 設備的故障恢復；無線 Wi-Fi 6 與有線 F5G 網(wǎng)絡協(xié)同工作，讓園區(qū)整體安全性和運營效率得到顯著提升，為鐵路運輸事業(yè)的發(fā)展提供了有力保障。

?在機場場景。機場周邊環(huán)境的復雜性，如多變的氣候條件、豐富的植被和野生動物，都可能對圍界安全系統(tǒng)造成干擾。這些因素增加了安全監(jiān)測的難度，使得傳統(tǒng)的圍界安全系統(tǒng)難以準確識別真正的安全威脅。

華為在與成都雙流機場聯(lián)創(chuàng)開發(fā)過程中，對智慧機場光感圍界方案進行孵化和測試。測試結果顯示：方案不僅提高了圍界監(jiān)測的精度和效率，還大大降低了運維成本，提升了機場的整體安全水平。廣東梅州機場通過采用華為的光感圍界解決方案，有效應對了旅客吞吐量增長帶來的安全挑戰(zhàn)。該方案的實施，使得機場在保障安全的同時，也實現(xiàn)了運維成本的優(yōu)化，為機場的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支撐。

?在高速公路場景。高速公路網(wǎng)絡是交通運輸?shù)拇髣用}，隨著高速公路車流量的持續(xù)增長，如何提升車輛運行效率就顯得尤為重要。而建設智慧高速的關鍵，首先就要解決數(shù)據(jù)方面的一系列難題。

華為與伙伴北明軟件為遼寧交投集團沈康智慧高速項目打造的數(shù)據(jù)中臺工具，幫助企業(yè)消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。通過華為與北明軟件的合作，遼寧交投集團沈康智慧高速項目取得了顯著成效。數(shù)據(jù)中臺的建設提升了沈康智慧高速的智能化水平，為用戶提供了更加安全、便捷、高效的出行服務。

截至目前，華為已服務全球210家機場航司空管、100多個港口口岸、超200,000公里公路網(wǎng)絡、70多座城市300多條城軌線路、超180,000公里鐵路。交通行業(yè)“同路人”名副其實。

為交通塑造新質生產(chǎn)力

探索出可行性路徑

交通，作為城市間緊密相連的生命線，不僅是城市繁榮的動力源泉，更是塑造現(xiàn)代城市格局的關鍵因素。交通數(shù)智化的成熟度，也是衡量一個城市新質生產(chǎn)力水平的重要標尺。

特別是大模型技術的出現(xiàn)，讓交通數(shù)智化轉型的方案能力更加豐富。比如，鐵路盤古CV大模型，通過“AI檢車”結合人工復核的方式構建了TFDS（貨車故障軌邊圖像檢測）系統(tǒng)：一列貨車只要從探測站通過，電子眼就會高速拍攝、動態(tài)采集車底配件和車體側部狀態(tài)圖像，實時傳輸?shù)絼討B(tài)檢車室。

這一項創(chuàng)新就帶來四大突破：一是提質：自動標識故障，綜合故障識別率大于99.3%，嚴重故障近“0”漏報；二是增效：改變現(xiàn)有人工看圖作業(yè)模式，減少50%的人力投入；三是提速：5分鐘完成一列車的分析，高峰過車無積壓；四是效益：間接提升了車輛周轉率，幫助應對日益增長的貨運需求。

可以說，鐵路盤古CV大模型所帶來的是典型的新質生產(chǎn)力，通過大模型作為“求新”的抓手，實現(xiàn)了AI檢車“質優(yōu)”的結果。

這也與華為提出的通過交通+AI賦能交通新質生產(chǎn)力高質量發(fā)展理念，有了異曲同工的地方。

華為還通過CV大模型及伙伴、客戶的行業(yè)能力，延伸構建城軌L2、港口L1/L2模型，在天津港實現(xiàn)了港區(qū)生產(chǎn)安防檢測一模多識，在北京地鐵推動了360車輛故障檢測標準的成型。

除此之外，華為交管大模型正在通過AI Agent大小模型協(xié)同、百模共生，支持城市交通復雜場景。通過交投大模型，構建公路交通意圖中控業(yè)務認知能力，服務集團綜合管理業(yè)務等等。

這一系列的實踐，推動大模型的技術，與交通場景相融合，為交通領域塑造新質生產(chǎn)力，探索出一條可行性的路徑。

新質生產(chǎn)力的構建，就是這樣“潤物細無聲”，在不知不覺中，通過大模型的應用，已經(jīng)突破了很多交通領域的關鍵場景，這同樣也是交通數(shù)智化轉型之于新質生產(chǎn)力的意義所在。

而華為對交通行業(yè)理解的進一步加深，大模型與華為的根技術集相互交融，還會形成更多新的解決方案，推動交通行業(yè)的智能化、數(shù)字化和綠色化發(fā)展。