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《2024中國AI大模型產業發展與應用研究報告》 美洽案例被引用

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1月16日,《2024中國AI大模型產業發展與應用研究報告》由國內IT市場研究與咨詢機構“第一新聲”正式發布。

美洽作為在AI大模型客戶服務領域應用層廠商,受邀參與本次報告的專家訪談與案例研究環節。

以下內容來源于第一新聲智庫:



研究背景

2018年,OpenAI發布第一個生成式預訓練模型GPT-1,模型參數量達到1.17億, 開啟了AI大模型的訓練熱潮;2022年底,ChatGPT的火爆,吸引了全世界對大模型的廣泛關注,也激發了中國AI大模型發展熱潮。2023年3月中旬,百度發布大語言模型產品文心一言,拉開了國內AI大模型產業 “百模大戰”的序幕,之后通義千問、盤古大模型、星火認知大模型、360智腦、豆包等紛紛問世。2024年中國AI大模型產業落地明顯加速,AI大模型產品化、商業化和產業化的發展脈絡基本形成。

AI大模型是指擁有億級以上參數的深度學習模型,從應用場景角度可分為通用大模型和垂直大模型,其中垂直大模型又可以分為行業大模型和垂直場景大模型。通用大模型,聚焦基礎層和技術攻關;垂直大模型,聚焦垂直領域解決方案;在通用大模型基礎上開發行業和場景專用模型,面向政務、金融、醫療、教育、交通等垂直行業和營銷、客服、運營等通用場景。

2024年以來,我國AI大模型的產業應用已經迅速展開,本報告通過調研中國AI大模型產業發展和市場應用,梳理AI大模型的發展歷程、產業生態、商業模式、行業應用、市場規模、發展趨勢等,并對典型垂類行業和場景應用案例進行剖析,以期達到以下目的:

·通過研究AI大模型產業的發展歷程、產業生態、商業模式、行業和場景應用等,幫助企業了解AI大模型產業的發展脈絡和發展方向;

·重點分析AI大模型產業的市場規模、發展驅動、市場應用、發展趨勢,幫助AI大模型企業把握市場需求動向和發展趨勢;

·深入調研AI大模型的典型行業和場景應用,挖掘行業里應用相對成熟、落地價值度高、市場反饋良好的優秀服務商與實踐案例,為客戶產品選擇提供參考。

報告目錄



報告亮點

「亮點一 」

2024年AI大模型應用市場規模約為157億元,2022-2027年復合增長率達148%

根據第一新聲智庫研究,2022-2027年中國AI大模型應用市場規模復合增長率將達到148%,至2027年,AI大模型市場規模將達到1130億,AI大模型行業達到盈利臨界點。



「亮點 二」

AI大模型產業圖譜



「亮點 三」

截止到2024年底,我國典型AI大模型的價格下降至0.5元/百萬Tokens以內

國產大模型已大幅降價,為廣泛商業化應用奠定基礎;當前AI大模型產品進化路線有兩條,一是通過增加模型參數量、擴大數據集、提升訓練計算量來獲得性能更強大的大模型產品;二是通過優化模型架構適應性和計算效率,獲得更具性價比的產品,如70B參數的模型,通過優化架構和訓練策略,可獲得接近或超越更大規模模型的性能。隨著大模型能力和性價比的提升,國產大模型廠商開始大幅降價,截止到2024年底,我國典型AI大模型的價格下降至0.5元/百萬Tokens以內,為大模型應用的廣泛落地打下了基礎。



「亮點 四」

AI大模型商業化落地:55%為定制化模式、40%-45%為API及訂閱模式

AI大模型市場應用的商業化模式逐漸清晰:定制化模式面向大型政企:大型企業AI大模型應用時,更傾向于定制化,并采用本地化部署模式;API及訂閱模式適用于中小企業及機構:采用API及訂閱模式采購大模型服務,具有節省資源、快速集成、實時更新和可擴展性強等優勢,適用于中小型企業;嵌入智能終端和APP中收取廣告費的模式逐漸落地:隨著大模型應用的普及,將大模型嵌入智能終端和APP中,向廣告主收取廣告費的模式,將成為大模型產品變現的重要方式。



「亮點 五」

AI大模型在互聯網、政務、金融等行業應用場景日益豐富

AI大模型在ToB領域已廣泛應用于互聯網、金融、政務、工業、教育、消費等多個領域,行業用戶通過引入AI大模型解決方案,優化業務流程、提升決策效率、創新服務模式,積極探索如何利用最新大模型技術推動企業數字化和智能化轉型。



報告節選















































關于第一新聲:中國科技產業市場研究平臺,致力于研究數字經濟浪潮下,中國科技產業化、產業數字化的市場機會與發展趨勢,其核心團隊由來自IT B2B領域的專家組成(Gartner/百度/Oracle等)。

第一新聲研究院聚焦科技領域,累計研究發布了《2024年中國智能客服市場研究報告》《2024年中國信創產業研究報告》《2024年中國數據庫市場研究報告》《2023年中國信創產業研究報告》《2022年中國MarTech行業研究報告》《2022年中國高成長企業級SaaS行業研究報告》等十余份行業深度研究報告。

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