本期導讀

編者按

人工智能生成內容（AIGC）技術已成為推動影視行業創新發展的重要力量。在視頻生成領域，人工智能（AI）技術生成的圖像愈發逼真、細膩，同時用戶功能也在持續拓展完善，為內容制作帶來了更多可能性與創造力。基于AI技術發展成果和影視高效生產需求，專注于影視制作的AI工具不斷涌現，其聚焦垂直、專業細分領域，從虛擬預演到視效制作，通過快速提煉、高效轉換等功能，提升各環節效能，賦能影視制作全流程。不可否認，目前AI生成內容質量與電影級高質量標準仍有差距，相關AIGC工具在可控性、可用性、安全性、行業契合度等方面仍需不斷改進完善。本期遴選AIGC技術在影視制作中的技術探索與應用實踐系列文章，涵蓋AIGC服務電影虛擬攝制、影視虛擬角色創制、AIGC賦能電影動作創制、基于圖生視頻技術的數字人生成等主題，深入探討AIGC技術為影視制作帶來的革新與突破。為便于作者更好地選題、開展研究與論文寫作，本期刊發2025年選題指南，歡迎行業產學研用相關領域人員踴躍投稿，期待共同見證電影科技在AI技術驅動下的創新發展。

——本期責編

專家點評

近年來，虛擬攝制技術在電影工業化、現代化制作體系中的發展與應用持續深化，其具有攝制工藝流程高度并行化、前期拍攝與后期制作深度融合化、視覺效果所見即所得等技術特點。數字資產的前期制作和現場重構是虛擬攝制技術的核心關鍵環節，對于加快虛擬攝制技術在數字視聽行業推廣應用具有直接和重要影響，其不僅要求前期制作的數字資產技術品質高，而且追求真實拍攝內容與重構數字資產的無縫虛實融合。當前，我國電影行業正在積極推進國家電影數字資產平臺建設和全產業鏈智能化升級，伴隨大語言模型和多模態模型的發展進步，人工智能生成內容（AIGC）技術愈加成熟，其具有高效優質、即時交互、發展迭代快等優勢，可創新升級電影虛擬攝制技術流程，促進提質優化和降本增效，并有效克服虛擬攝制中數字資產制作難度大、成本高、資產利用率低、技術團隊專業性交互性要求高等困難，因而非常適合服務電影數字資產制作。《AIGC在電影虛擬攝制中的應用探索與實踐》一文以概念設計、場景生成、角色創建、動畫生成、現場交互等為切入點，探索實踐AIGC在電影虛擬攝制中的應用模式、技術適配與流程方案，對于推動AIGC技術服務電影虛擬攝制以及二者實現優勢互補與融合并進具有重要的指導意義和應用價值。智能化是大勢所趨，伴隨算力、算法、模型、數據集、行業領域知識等不斷發展完善，AIGC技術將不斷逼近電影級技術品質，其在電影數字資產制作生產和電影虛擬攝制中的應用將日益成熟完善，進而有力支撐和服務國家電影數字資產平臺建設與精品電影創作生產。

——劉達

正高級工程師

中國電影科學技術研究所（中央宣傳部電影技術質量檢測所）總工程師，《現代電影技術》主編

隨著人工智能（AI）技術的不斷進化，藝術創作領域正經歷一場由新技術驅動的虛擬與現實融合的變革。在AI技術的加持下，虛擬角色經過不斷演化已步入到AI賦能的人機共創階段。在戲劇與影視領域，這一變革在推動戲劇呈現方式、影像生產邏輯更迭的同時，也催生了藝術審美的重構。在AI技術持續更新及藝術與生活關系遵循的雙重作用下，其藝術形象的再現生成路徑及由此引發的審美特征也在發生著不容忽視的變化，且有待進行藝術品格及認知倫理的重新辨識和定位。《基于AI技術的影視虛擬角色創制：從數字仿真到智能共創》一文密切關注最新技術前沿，聚焦AI技術在藝術創作特別是戲劇與影視領域虛擬角色創制方式及其應用這一極具前瞻性的議題，契合當下科技與藝術深度融合的發展趨勢。通過案例分析與理論闡述，深入剖析了從數字仿真到智能共創的技術應用歷程及不同階段虛擬角色創制的特點，著重提出了AI在虛擬角色構建、藝術創制過程中人機共創的路徑及其在藝術創作內容生成模式上的革新，AI技術正在從輔助工具向共創主體轉變。同時還敏銳地察覺到AI參與創制所引發的倫理與創作身份界定等復雜問題，對AI虛擬角色在跨文化交流中的作用以及未來藝術創作方向進行了有說服力的設想與展望。

——高雄杰

教授、博士生導師

中央戲劇學院學術委員會副主任、電影電視系主任

《從文本到動作：AIGC 賦能電影動作創制的應用研究》一文探討了AIGC技術在電影動作創制中的應用，特別是從文本到動作的生成過程。作者首先介紹了AIGC技術的生成路徑及其在電影制作中的應用現狀，隨后重點分析了以MotionGPT為代表的文本-動作生成模型的結構和實踐應用。文章的主要貢獻在于系統地梳理了AIGC技術在電影動作生成中的應用路徑，并指出當前技術的不足和未來發展方向，為電影行業的技術革新提供了新的思路。從對整個電影行業的影響來看，MotionGPT和AnimationGPT等模型的核心突破在于將自然語言與動作語義無縫連接，極大簡化了電影動作設計的流程。傳統動畫制作中動作捕捉依賴專業設備和演員反復排練，成本高且耗時長，而AI大模型通過文本描述即可生成精準的動作序列，顯著降低了制作門檻。這一技術不僅提升了效率，還讓導演能夠快速嘗試多種動作方案，激發更多創意可能。然而，AI生成的動作在情感表達和文化內涵上仍有局限，尤其是復雜情感遞進和細膩肢體語言的呈現仍需實現新突破。未來，若能結合更多更優文化背景數據，AI動作生成有望在藝術表現上達到新高度，為電影行業帶來更加積極和深遠的變革。

——賈云鵬

教授

北京郵電大學數字媒體與設計藝術學院院長

本期目錄

新年寄語

重點關注

◎ 全國宣傳部長會議在京召開 蔡奇出席并講話

◎ 2025年全國電影局長會議在京召開

前沿技術

◎ AIGC在電影虛擬攝制中的應用探索與實踐

—— 陳　軍　王徐爾　趙建軍

◎ 基于AI技術的影視虛擬角色創制：從數字仿真到智能共創

—— 周　雯　趙　恬

檢測與認證

◎ 國內數字電影LED影廳光學和聲學技術參數分析與檢測評估

—— 王景宇　李　娜

技術應用

◎ 從文本到動作：AIGC賦能電影動作創制的應用研究

—— 劉嘉俊　衛詩磊

◎ 基于圖生視頻技術的數字人生成及其在電影公益放映中的應用

—— 楊　旭

研究與開發

◎ 基于亮度方差與深度學習的視頻漸變鏡頭邊界檢測算法研究

—— 徐　敏　申　奧　司小朦

◎ 基于NLEMD算法的影視劇視頻序列高效壓縮編碼方法

—— 王宣月

技術與藝術

◎ 情境營造與視覺構建——電影《孤星計劃》美術設計的多維表達

—— 李　暢　于成龍

科技動態

◎ 《現代電影技術》2025年選題指南

文章概要

AIGC在電影虛擬攝制中的應用探索與實踐

【摘要】 電影虛擬攝制憑借所見即所得的優勢已在全球電影工業體系中得到廣泛應用，但其后期前置的特點，導致前期高質量資產制作成本投入高，資產有效利用率低，現場即時調整專業性要求高。人工智能生成內容（AIGC）技術以其高效生成和即時響應的能力可以有效彌補虛擬攝制的上述應用短板。本文通過AIGC技術在概念設計、場景生成、角色創建、動畫生成、現場交互調整等各階段的具體應用，探索人工智能（AI）如何在電影虛擬攝制各環節發揮效能，分析總結AI技術的優勢、劣勢及其與電影虛擬攝制的適配性，形成一套電影虛擬攝制的智能制作流程和實踐方案。

基于AI技術的影視虛擬角色創制：從數字仿真到智能共創

【摘要】 為深入探究藝術創作領域從計算機合成虛擬角色到人工智能（AI）深度參與的人機共創模式的演變歷程、作用機制及其深遠影響，本文通過梳理 AI 技術在影視與舞臺藝術中的應用歷程，利用案例分析和理論闡述，提出 AI 正從輔助工具向共創主體轉變的論點。通過對 AI 在虛擬角色構建、人工智能生成內容（AIGC）驅動的藝術創作過程以及人機共創路徑等方面的詳盡剖析，發現AI 技術的持續演進顯著增強了虛擬角色的表現力，革新了藝術創作內容的生成模式，為藝術創作注入諸多創新元素，帶來沉浸式體驗；然而，這一進程也引發了倫理與身份界定等復雜問題，如虛擬角色行為責任歸屬不明、引發觀眾情感依賴等。未來，AI虛擬角色可能在跨文化交流中發揮重要橋梁作用，AI的深度參與有望推動藝術創作朝著虛擬與現實深度融合、多元文化體驗拓展的方向持續發展。

國內數字電影LED影廳光學和聲學技術參數分析與檢測評估

【摘要】 本文聚焦數字電影LED影廳的光學和聲學技術參數，對其展開深入分析與檢測評估研究。文中詳細闡述了LED影廳光學和聲學技術參數涵蓋的關鍵方面，并通過相應的檢測方法與評估手段，探討這些參數對觀影體驗、畫面呈現及音效營造等方面的影響，旨在為優化數字電影LED影廳光學和聲學效果、提升整體觀影品質提供科學依據與技術參考，助力行業更好地發展并完善相關技術應用。

從文本到動作：AIGC賦能電影動作創制的應用研究

【摘要】 人工智能生成內容（AIGC）技術在影視創作中的應用日益廣泛，為電影行業帶來了前所未有的革新。隨著相關技術的持續成熟，AIGC打破了傳統影視制作的局限，不僅降低了創作門檻，還提升了創作效率。動作作為電影的核心元素，其創制過程也深受AIGC技術的影響。本文聚焦文本生成動作這一前沿領域，闡述從電影文本構建到動作演繹的轉化路徑，探討AIGC賦能電影動作創制的全新可能性。文章梳理了AIGC的生成路徑及應用現狀，重點分析以MotionGPT為代表的文本-動作生成模型結構及其實踐應用，并從動作控制和美學價值兩方面剖析了當前技術面臨的挑戰。實踐應用表明文本生成動作技術能有效提升動作創制的效率和創意表現力，從而為AIGC賦能電影動作創制提供新的思路和方向。

基于圖生視頻技術的數字人生成及其在電影公益放映中的應用

【摘要】 人工智能（AI）技術的發展與應用，掀開了第四次工業革命的序幕，在這場技術變革浪潮中，圖生視頻技術的發展尤為突出。本文以提升電影公益放映的宣傳效能為出發點，探討圖生視頻技術的發展歷程、應用及未來，對比多個基于語音驅動的圖生視頻技術生成的數字人，并通過實驗數據綜合分析其性能和質量。新生成的數字人可作為電影文化宣傳的新載體，體現了創新技術與電影文化相結合的特點，提升了影片在推薦、導學、導覽方面的宣傳影響力。

基于亮度方差與深度學習的視頻漸變鏡頭邊界檢測算法研究

【摘要】 鏡頭是視頻索引、搜索瀏覽和老舊影像快速修復的基本單元，因此開發高效鏡頭分割算法，使用戶得以迅速定位切換點至關重要。本文通過詳細分析鏡頭串接的特點，根據鏡頭發生切換時亮度方差均值直方圖所表現出的特性差異找到切換點，從而達到分割鏡頭的目的。針對各種類型的漸變檢測，首先，通過計算相鄰圖像間的光流矢量來校正圖像偏移，并依據矢量量化結果和圖像熵的評估確定所有潛在的鏡頭邊界；之后，跟蹤超像素以提取圖像的顯著區域，同時結合預訓練的AlexNet模型學習視頻幀的特征，并訓練得到漸變鏡頭邊界檢測模型；最后，利用直方圖幀差法和光流法排除由閃光和高度運動引起的誤檢，完成漸變鏡頭的邊界檢測。實驗結果表明，本文方法在檢測漸變鏡頭方面表現出色，同時對運動場景及閃光燈造成的干擾具有較強的穩健性。

基于NLEMD算法的影視劇視頻序列高效壓縮編碼方法

【摘要】 在影視劇視頻序列壓縮編碼中，視頻序列矩陣無法描述細微的空間變化，使壓縮編碼過程遺漏某些信息，導致影視劇視頻質量未能滿足預期。為此，本文提出基于限鄰域經驗模式分解（NLEMD）算法的影視劇視頻序列高效壓縮編碼方法。在視頻序列三維矩陣的基礎上，在笛卡爾坐標系空間中引入時間分量，從而構建出四維矩陣以描述視頻序列的細微變化。將影視劇視頻序列的視頻幀組合到四維矩陣中，并將矩陣空間視為NLEMD算法的最大鄰域，進而利用該算法進行視頻序列的分解壓縮。將這一結果進行量化處理，結合預測誤差實現高效的壓縮編碼過程。實驗結果顯示，所提方法在視頻質量方面表現較為出色，率失真曲線較優，在影視劇視頻序列壓縮編碼領域具有良好的應用前景。

情境營造與視覺構建——電影《孤星計劃》美術設計的多維表達

【摘要】 電影美術作為電影創制的重要組成部分，不僅是視覺藝術的創作，更是角色塑造和影片敘事的重要手段。角色的狀態與場景氛圍相互作用，構成了影像空間情境。本文從電影《孤星計劃》的美術設計角度出發，重點探討影片整體“肅殺”氛圍的視覺情境構建，同時圍繞光影、色彩、道具、空間四個不同維度的美術視覺造型進行系統研究，通過對這些元素的細致剖析，揭示當下電影美術設計如何通過這些視覺元素有效推動影片情境氛圍的呈現，并構建出獨特的視覺語言，增強影片敘事深度與情感張力。

文章全文詳見《現代電影技術》期刊

2025年第1期