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特朗普一上來就找沙特化緣，我就說懂王是最懂誰真的有錢誰假的有錢，美國是假有錢，沙特是真有錢，我們也算是有錢，賬上有三萬億，全世界都知道，特朗普當然也眼饞，但是搞了半天沒搞到，沙特就不同了，特朗普知道怎么搞他們的錢。

沙特手里有4500億美元的外儲，有萬億美元規模的主權基金，還有地底下源源不斷的石油黑金，這是真有錢人。特朗普一眼就看出來了，所以找沙特小王子化緣是他的常規操作，上一次也是先找的狗大戶。

這次沙特小王子一開口又許給特朗普六千億美元，該說不說的是真有錢，但是這個六千億什么時候能兌現就不知道了，特朗普能干四年，到他下臺的時候，能兌現多少億這是個大智慧，富士康的郭臺銘就很有這種大智慧，上次特朗普要投資，郭臺銘一張嘴就是100億美元，還拉著特朗普一起奠基挖土，這之后，就沒有之后了，現在那個坑估計還是那個坑。

小王子要是也會細水慢流，那特朗普這輩子都不可能看到六千億了。

特朗普特別喜歡宏大敘事，不管有譜沒譜，喜歡先畫一個大餅，咱有一說一，對于做生意來說，畫餅這個事情確實很重要，有了愿景，再整合資源，然后就有了路線圖，最后就成了現實，這也是大佬們的想象力總是喜歡天馬行空的原因。

1月21日，特朗普上任的第二天，他就宣布聯合甲骨文公司、軟銀和OpenAI搞了一個名為“星際之門”的人工智能大項目。

據特朗普稱，這是“史上最大”的AI基礎設施投資項目，預計將為美國創造10萬個就業崗位。該項目的初始投資為1000億美元，并計劃在未來4年內擴展至5000億美元。軟銀創始人孫正義將擔任“星際之門”的董事長。

這種動不動就5000億美元規模的投資，那確實是大手筆，不是一般人玩得動的，特朗普就喜歡這種聽起來就可以讓美國再次偉大的大項目。說起這個就不得不又說到富士康在美國投資的項目了。

當時據說也是孫正義牽線搭橋，要投資100億，特朗普親自去奠基，然后這個項目一直爛尾到現在，說好的100億美元，估計要以后特朗普到另一邊去了，再燒給他。

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孫正義這5000億美元的大餅，就連特朗普這種最喜歡吃大餅的人估計都有點吃不太下去，而孫正義畫大餅的水平也是不在特朗普之下，而且這哥們喜歡滿世界捧場，哪里需要餅他就去哪畫，這兩年美國吃不飽，他就隔三差五給美國畫餅。

孫正義給特朗普畫大餅之后，就遭到了另一個畫餅大師馬斯克的拆臺，馬斯克根本不相信他們能掏得出5000億美元來。在特朗普宣布了星際之門投資計劃之后，馬斯克直接拆穿了孫正義，就差直接說他是個大忽悠了。

馬斯克周三在OpenAI發布在社交媒體平臺X上的聲明下方回復“他們實際上沒有錢”，并補充稱，“我有可靠的消息，軟銀獲得的擔保（資金）不到100億美元。”

擔保資金100億，就敢畫5000億的大餅，這也就是孫正義，一般人有100吹到200就覺得已經突破自己的心理極限了，孫正義是特朗普想要多少他就敢說多少。而特朗普呢，總想搞個大的，更大的，越大越好，他遇上孫正義，那就是逗哏遇上了捧哏，一個會逗一個善捧，就這么著，一個史上最大的投資計劃出爐了。

當然了，這并不妨礙星際之門投資計劃出來后，又被某些人吹上天，認為這是人類通用人工智能突破的希望。這么大的投資，這么玄幻的名字，聽起來多少有點星球大戰計劃的味道。咱們六代機出來之后，美國明確表示無意進行軍備競賽，難道說美國是想在人工智能領域，來上一場投資競賽嗎？

眾所周知，人類人工智能的突破希望，目前看來主要就在中美之間，但是中美彼此的側重點又有區別，美國側重的是搞大模型，我們側重的是不同領域的應用落地，這是兩個不同的方向。

看好美國的人，會覺得美國的方向才是正確的，但實際上我并不這么認為。搞大模型要喂數據，就算美國最后真的率先發展出通用人工智能，它能自我生成海量的工業生產數據嗎？工業生產分門別類，每一個環節都需要積累大量的數據，美國在沒有這些工業基礎的情況下，怎么實現人工智能的再工業化？

我過去描繪過未來人工智能下，工業化世界的終極形態，就是二十四小時不停運轉的無人化工廠。這需要極低的能源價格，高速的無線網絡通信，以及人工智能的自動化管理。而這個遠景的基礎，是人工智能在各個工業生產環節的大規模落地應用，通過不斷的迭代優化，從低階進化到高階。這個過程大模型可以起到輔助作用，但不會是決定性作用。

而美國走的路是寄希望于大模型解決一切，我覺得這多少有點異想天開，當然這本身就是無米下鍋的情況下，不得已而為之的選擇。但是把這種無奈之選吹成唯一正確的答案，那就有點尷尬了。

實際上，即便是大模型這一塊，我們這邊也并未落后，目前國內也有幾十種大模型，發展起來的也不少。前段時間中國AI初創公司深度求索（DeepSeek）先后發布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型。這兩個模型，在各項專業測試中的性能都達到了行業頂尖水平，綜合表現直追美國OpenAI的大模型。

DeepSeek-V3不僅霸榜開源模型，更在性能上與全球頂尖閉源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet不相上下。深度求索使用英偉達H800 GPU在短短兩個月內就訓練出了DeepSeek-V3，僅花費了約558萬美元。而Open AI CEO山姆·奧特曼曾表示，GPT-4o的訓練成本大約1億美元。

DeepSeek給行業帶來的震撼還只是開始，就這兩條路而言，我們都并不會落后，甚至是在全面領先。如果說人工智能是特朗普讓美國再次偉大的最后希望，不惜投入巨量資源進行最后一搏，恐怕這最后一搏也將以失敗告終。

時來天地皆同力，運去英雄不自由。時與勢不在，要少折騰，越折騰，死的越快。特朗普，我勸你好自為之。