中國人工智能（AI）企業DeepSeek（深度求索）推出的生成式大模型在全球當真是火爆了——從美國國會到五角大樓各方的接連禁令，就很能說明問題。老司機注意到一件特殊的事——五角大樓雖然頒布了DeepSeek的禁令，但對于DeepSeek提出的AI發展新思路，卻充滿興趣。就連美國媒體也承認，DeepSeek的出現對于美軍而言實在是好事。

deepseek在全球爆火

這還得從美軍對于AI的濃厚興趣說起。美國《防務新聞》網站4日提到，美軍近年大力投資AI領域，希望利用AI協助美軍提高部署效率。例如美國海軍陸戰隊3日發布的一項修訂版航空戰略，其重點就是使用自動系統、無人機和AI驅動的軟件，“以確保其戰斗機群能夠在激烈的戰區中生存”。

但麻煩在于，美軍想要發展AI，與其他AI企業面臨同樣的問題——需要依托海量的算力和電力供應。五角大樓官員警告說，美國缺乏支持大規模AI基礎設施所需的能源資源和計算能力，“解決這個問題并不容易”。《防務新聞》提到，盡管五角大樓有一個雄心勃勃的愿景，即使用AI協助數據收集、情報分析、戰役和后勤等任務，但根據美國主流的大模型技術路線，運行這些AI程序所需要的海量電力和算力基礎設施“超出了五角大樓的能力”。

美國主流AI大模型所需要的龐大資源，從特朗普政府推動的“星際之門”計劃就可見一斑——OpenAI、軟銀和甲骨文等科技巨頭不久前宣布將共同投資5000億美元，在美國各地建設新的AI基礎設施，旨在確保美國在全球AI競爭中的領先地位。

美國防部負責研究和工程的副部長辦公室高級計算副主任羅伊·坎貝爾承認，很多時候美軍的海外基地不具備訓練AI所需的計算能力，“在某些情況下，為了解決前線作戰基地無法處理的問題，必須將這些數據傳輸回美國本土并使用國防部超級計算中心才能得到結果。”這種做法無疑極大降低了效率，而且還對通信穩定提出了很高的要求。

很多時候美軍的海外基地不具備訓練AI所需的計算能力

那么怎么才能提高基礎設施不足的前線基地的AI能力呢？《防務新聞》透露，美軍甚至將主意打到了移動式核反應堆上，希望用它為前線基地的AI大模型提供電力。該反應堆原型設計指標是滿功率下能至少運行3年，提供1至5兆瓦的電力。原先設計的目的是為偏遠基地提供穩定的電力供應，為了能實現快速運輸和部署使用，它將被設計為能在交付的3天時間內投入運行，并能在7天時間內安全地撤離。

但由于這種移動式核反應堆存在諸多安全和成本問題，該項目進展并不順利。如今美軍為了AI也開始“病急亂投醫”，五角大樓戰略能力辦公室負責開發移動核反應堆工作的杰夫·瓦克斯曼透露，為應對AI和高功率計算等技術給電網帶來的巨大壓力，這種移動式核反應堆理論上可以利用核能為AI計算獲取穩定的電力供應。

而DeepSeek的出現，讓美軍突然發現了一條全新的技術路線——它僅需要耗費OpenAI等美國AI公司訓練大模型所用時間和資金的一小部分，就實現了足以匹敵美國頂尖AI模型的效果。也就是說，如果DeepSeek的技術得到普及，未來美軍前沿基地面臨的AI能源供應短缺問題可能就不復存在了。

外媒報道截圖

美國“防務一號”網站稱，更進一步看，DeepSeek的突破提供了構建更高效工具的機會，這同樣有利于美軍。因為美國主流的“越大越好”的AI大模型發展思路（獲得更多訓練數據、生成更大的模型、構建更大的數據中心）正在擠壓美軍真正需要的邊緣計算項目。因為在美軍的實際工作中，并不需要通用大模型的復雜功能，主要需求集中在幾個特殊領域。例如前線部隊會面臨各種需要AI介入的情況，包括利用AI從無人機或衛星照片數據中篩選特定類型的車輛、解析他們遇到的某種電磁信號特征，甚至只是了解當地的經濟、天氣、人口或消費者數據，“以便在密集的城市環境中規劃更有效和安全的行動”。

在這些場景中，美軍需要的是依托相對較小數據運行的AI模型，其算力“不需要大量的服務器或GPU作為支持”。相反，由于前線地區情況多變，可能充滿敵方電磁干擾，或者是在電力供應不足且通信較弱的前沿小型基地，因此DeepSeek這樣只需要相對較少的算力和電力資源的高效工具，其實才更符合五角大樓的需要。

因此美軍對于DeepSeek的復雜感覺，其實也印證了中國常駐聯合國代表傅聰的相關表態。傅聰于北京時間2月4日在紐約聯合國總部舉行的記者會上表示，“永遠不要低估中國科研人員的聰明才智。DeepSeek引發全球轟動和一些人的焦慮恐慌，說明技術遏制和技術限制無法奏效，這是全世界、特別是美國需要學習的一課。”傅聰表示，“我們不需要更多禁令，中美作為在當今AI領域最領先的兩個國家，不能不合作。只有共同合作發展，才能彌合數字和智能鴻溝，特別是幫助全球南方在AI發展進程中平等受益。”