撰文 |王長勝

當行業還在討論AI是否會取代人類時，DeepSeek已經與外貿場景深度耦合，AI Agent也開始接管從商品發布到風險管控的全流程，一場重構傳統B2B貿易生產流程的革命已然拉開帷幕。

2月28日，阿里國際宣布旗下面向全球B2B買家的首個AI搜索引擎Accio接入DeepSeek等最先進的推理模型，加上4大AI Agent全面升級，從國內到國外，從賣家端到買家端，阿里國際站正在用AI重構整個B2B貿易的生產流程。

相比傳統外貿行業，阿里國際站從2023年11月在B2B出海領域率先落地AI應用以來，一直在AI外貿領域保持著“搶跑”的狀態。

在對外發布的實測Demo中，一個手握500萬美元預算，想要在沙漠中建一個滑雪場的買家，對Accio提出了采購造雪機的搜索需求。在普通人看來，這種要把造雪機搬進50℃沙漠的想法近乎荒誕，而Accio只用了幾分鐘時間，就完成了傳統外貿團隊需要數周才能完成的商業決策，并給出了完整解決方案：從耐高溫氣凝膠隔熱板選型，到亞馬遜平臺實時比價的成本優化，甚至預估了迪拜冬季游客量對投資回報率的影響。

這個看似科幻的場景，在阿里國際站已經變成了現實。這家中國最大的B2B平臺開始“顛覆”自我，用AI再造一個國際站，在這個過程中，也撕開了全球貿易的新裂縫。

藏在搜索框里的“商業大腦”

傳統外貿人永遠記得那個魔咒般的困境：買家必須精準描述“需要什么”，賣家則要窮盡手段證明“我有什么”。這種信息博弈催生了無數凌晨時差的越洋電話，也造就了深圳華強北、義烏小商品城凌晨四點的燈火。但Accio的出現徹底打破了這種困境。

【阿里國際站總裁張闊】

現場，阿里國際站總裁張闊演示的另一個更為“樸實”的案例，讓Accio在外貿領域的專業性展現得淋漓盡致。當一個服飾行業的采購商想要采購一款面料：由聚酯纖維、棉和氨綸制成，每平方米克重為 245至260，還要有珠地網眼針織紋理。這些面料行業里的專業術語，以往放在谷歌里，那簡直是外行人聽“黑話”， 能搜出個啥真不抱希望。

但在Accio這里，它自動對全網126600個相關品類產品進行了5輪搜索，改寫并補充了20個不同的搜索詞，篩選出了200個能滿足部分需求的商品。然后，Accio進一步對200個商品進行了交叉核對，綜合排序后，最終為買家推薦了30個能滿足部分需求的商品以及9個匹配了全部需求的商品。

接入了DeepSeek的Accio，把推理模型的能力在外貿領域用到了極致。這一方面能把普通人的念頭轉化成具體的生意計劃，進而驅動他們上阿里國際站采購，這能給外貿商家拓展出海量的新客戶。另一方面，它把專業采購做到極致，提高了匹配的精準度和效率。

拓新疊加提效，當Accio這一AI原生應用占據了海外買家的采購搜索入口，將給外貿商家帶來全新的市場增量。

AI讓每個人都能成為頂級外貿員

義烏60后外貿人徐鏡錢見證了AI的顛覆力。其公司通過AI生意助手的自動接待功能，在深夜捕獲沙特買家詢盤，最終促成2000萬美元訂單。

最開始，只是一位沙特買家在凌晨發來詢問，想買無油螺桿空氣壓縮機。他同時還問了十幾家供應商，但只有徐鏡錢在阿里國際站上開著AI自動接待功能，AI秒回了客戶，給對方推薦了自家的產品。對于各種機械專業問題，AI調用各種行業知識，應答如流，即便真人業務員可能一時也答不上來。徐鏡錢事后復盤，其實從這時候沙特買家就已經做出了選擇。

要知道，徐鏡錢這筆單子發生在阿里國際站AI升級之前。阿里國際站面向國內賣家端的AI生意助手，在2月初便已接入DeepSeek、Qwen等先進大模型，4大AI Agent隨即迅速進化。當天張闊就演示了Agent的“無人值守”功能。

演示中，當買家發來一句：“你好，我對這個產品感興趣，請問50件的價格是多少？”阿里國際站AI生意助手經過快速地深度推理，結合店鋪里的商品信息，會細致地分析：店鋪原本設置的最小起訂量是100件，買家現階段可能還沒有做好大宗采購準備，給他推薦樣品測試比較合適。當AI把這個提議發過去后，對方還真是這樣，欣然同意。

緊接著AI又自動調用接口，獲取物流信息，自動跟買家確認信息、起草訂單，就這樣，一筆訂單自動完成了。

“從轉化上來講，把商品發好、發對、轉化率比較高，這個是挑戰性比較大的事情。我們給商家提供的這四個Agent，希望在這些方向上一定要比商家自己中位數的水平要強。到今年年中或者年底，我們希望AI能超過90%當前水平的國際站商家。”張闊說。

為什么AI革命在外貿領域

率先撞開現實之門？

當全球還在爭論AI會先顛覆哪個行業時，中國外貿商家的美元賬戶余額已經給出了答案。從泉州鞋廠到義烏機械商，從深圳3C產業帶到河北模塊化房屋車間，一場靜默的AI生產力革命正在改寫國際貿易的底層邏輯。

泉州97年創業者劉世奇則用AI創造品類奇跡。通過AI生意助手預測流行趨勢，團隊將運動員足弓修復需求與時尚元素結合，設計出售價50美元的3D打印“丑拖鞋”，年銷售額突破3000萬。“AI不僅縮短設計周期，更在深夜自動完成5輪客戶談判，幫我們拿下千萬訂單。”劉世奇透露，AI已成為00后團隊的“24小時外貿導師”。

河北杭發科技聯合創始人呂洪偉的第四次創業更具代表性。借助AI生意助手，其預制屋新品上線首月即斬獲300萬銷售額。

“我們業務員和AI進行了PK，業務員上一個鏈接要十幾二十分鐘，一個禮拜沒帶來詢盤；AI只要兩分鐘，當天就來了兩個客戶。”呂洪偉說，現在發品這種繁瑣、重復的工作基本交給AI生意助手。呂洪偉也更新了時間表，“以前一個新品類想做到破億大概要三四年，現在我給自己定的目標是兩年。”

“過去培養專業業務員要1年，現在團隊里的00后外貿業務員在AI的助力下，就已經屢屢創造新人快速拿單、拿大單的奇跡。”徐鏡錢說，“我們現在100%的訂單都來自阿里國際站，徹底改變了以前線下展會接單的模式。AI的接入，又給外貿行業帶來了更多的想象，而且它真的實實在在地在幫我們賺錢了。”

之所以能實現這些“奇跡”，AI能力是不可缺少的，更不可缺少的是阿里國際站25年積累的全球貿易數據引擎。目前全球已有超過10萬企業在使用阿里國際站AI工具做外貿。數據顯示，AI優化后的商品，轉化率提升了52%，AI接待的客戶，回復率提高了36%。

對比其他領域的AI應用，外貿行業的改造呈現出三個獨特優勢：需求剛性度、價值可見度、生態成熟度。

當教育AI還在摸索個性化學習路徑時，外貿AI已經幫商家拿下2000萬美元訂單；當醫療AI困于倫理審查時，外貿AI正在實時幫助商家應對訂單拒付抗辯；當內容生成AI陷在版權爭議中，外貿AI已經創造出紐約爆款的“丑拖鞋”品類。

這種改造深度的本質，在于外貿場景的強反饋閉環——每個AI決策都直接對應美元數字的跳動。這些用真金白銀驗證的案例，構筑起AI在外貿領域無可辯駁的落地優勢。AI不再停留于PPT演示，而是真正化身“美元印刷機”的現實。

更深層的變革發生在產業帶毛細血管中：深圳華強北的元器件柜臺開始用AI預測芯片價格波動，青島港的貨代公司依靠AI優化艙位利用率，東莞模具廠的老師傅們正在把畢生經驗轉化為AI參數。這種全產業鏈的智能化躍遷，使得外貿成為首個完成AI價值閉環的萬億級產業。

站在錢塘江畔眺望全球貿易新版圖，我們會發現：不是AI選擇了外貿，而是外貿擁抱AI的姿勢最為決絕。回望文章開頭的那個實測Demo，荒誕表象下藏著時代隱喻：當沙漠里升起人造雪峰時，這個超現實場景揭示的，恰是最現實的商業真理——在所有被AI改造的領域中，外貿正以最鋒利的姿態，切開未來世界的裂縫。

AI時代，是B2B外貿實現技術躍升的絕佳時機。正如張闊所言，“AI正在打開外貿的‘天花板’。”