全國(guó)人大代表、全國(guó)工程勘察設(shè)計(jì)大師、中國(guó)建筑西南設(shè)計(jì)研究院有

當(dāng)今世界正經(jīng)歷以人工智能等為核心的第四次工業(yè)革命，建筑設(shè)計(jì)行業(yè)作為傳統(tǒng)技術(shù)密集型領(lǐng)域，迎來(lái)歷史性轉(zhuǎn)型契機(jī)。“十四五”規(guī)劃提出要“推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，《“十四五”建筑業(yè)發(fā)展規(guī)劃》也強(qiáng)調(diào)智能建造的重要性。今年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)人大代表、全國(guó)工程勘察設(shè)計(jì)大師、中國(guó)建筑西南設(shè)計(jì)研究院有限公司總工程師馮遠(yuǎn)提交《關(guān)于加快推動(dòng)人工智能，助力建筑設(shè)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的建議》，呼吁從制度建設(shè)、數(shù)據(jù)流通、人才培養(yǎng)等方面發(fā)力，加快推動(dòng)人工智能在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用，推動(dòng)建筑設(shè)計(jì)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化躍遷，助力建設(shè)設(shè)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

馮遠(yuǎn)指出，從參數(shù)化建模到智能空間優(yōu)化，從生成式設(shè)計(jì)到全生命周期管理，AI技術(shù)通過(guò)有效豐富設(shè)計(jì)創(chuàng)意、提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量、降低設(shè)計(jì)周期和材料消耗，正在重構(gòu)建筑設(shè)計(jì)的邏輯鏈條，為設(shè)計(jì)提供更多可能，但也存在一些問(wèn)題：

一是法規(guī)制度不完善。目前，AI在建筑設(shè)計(jì)中的應(yīng)用還處于起步階段，相關(guān)法律法規(guī)、制度體系、倫理框架等還不完善。比如，類(lèi)似DeepSeek等開(kāi)源程序與ImageNet等公開(kāi)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)人工智能賦能建筑設(shè)計(jì)發(fā)展意義重大，但目前缺失跨領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)證機(jī)制，開(kāi)源程序和公開(kāi)數(shù)據(jù)集知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)尤為不足。又如，AI生成設(shè)計(jì)的安全責(zé)任認(rèn)定劃分還缺乏法律依據(jù)，對(duì)算法的安全性審查、監(jiān)管等還面臨挑戰(zhàn)。

二是數(shù)據(jù)壁壘制約技術(shù)迭代。建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域缺乏高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。設(shè)計(jì)院、施工單位、材料供應(yīng)商間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，其存檔格式涵蓋文本文件、圖紙、模型等各種格式，導(dǎo)致嚴(yán)重的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。僅建筑設(shè)計(jì)就涉及建筑、結(jié)構(gòu)、機(jī)電設(shè)備等多專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)，AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)呈現(xiàn)碎片化、異構(gòu)化特征，嚴(yán)重限制機(jī)器學(xué)習(xí)效果。同時(shí)，由于現(xiàn)行工程標(biāo)準(zhǔn)體系主要由工程師人工操作設(shè)計(jì)，存在大量模糊表述，與AI適配性不足，影響了機(jī)器可讀性；不同標(biāo)準(zhǔn)間存在條款沖突，導(dǎo)致AI難以自主決策。這些問(wèn)題嚴(yán)重制約AI在工程建設(shè)領(lǐng)域的推廣。

三是復(fù)合型人才結(jié)構(gòu)性短缺。目前，兼具土木專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才缺口極為突出。高校和職業(yè)教育在相關(guān)專(zhuān)業(yè)設(shè)置和課程體系建設(shè)方面也相對(duì)滯后，缺乏針對(duì)性的人才培養(yǎng)方案和實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，行業(yè)培訓(xùn)多停留在軟件操作層面，嚴(yán)重制約了技術(shù)轉(zhuǎn)化效率。

對(duì)此，馮遠(yuǎn)提出三點(diǎn)建議：

一是完善法律法規(guī)。從知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬、責(zé)任認(rèn)定、技術(shù)準(zhǔn)入等維度，建立并完善人工智能與建筑設(shè)計(jì)融合的相關(guān)法律法規(guī)，構(gòu)建兼顧技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防范的制度框架。例如，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面，加大開(kāi)源程序和公開(kāi)數(shù)據(jù)集的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，研究工程建設(shè)領(lǐng)域開(kāi)源協(xié)議的適配性，制定建筑AI知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法律和標(biāo)準(zhǔn)體系，以及設(shè)立其交易平臺(tái)和維權(quán)機(jī)構(gòu)，建立共享協(xié)議，同時(shí)也要制定侵權(quán)追責(zé)制度；在責(zé)任認(rèn)定方面，合理劃分算法開(kāi)發(fā)者、設(shè)計(jì)單位、執(zhí)業(yè)工程師各自責(zé)權(quán)；在技術(shù)準(zhǔn)入方面，由住房城鄉(xiāng)建設(shè)部聯(lián)合國(guó)家網(wǎng)信辦等開(kāi)展算法安全審查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)消除算法缺陷和漏洞，建立人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)模式下設(shè)計(jì)質(zhì)量管控體系。

二是構(gòu)建AI適配型工程標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)體系。加快推動(dòng)建筑行業(yè)工程標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。比如，對(duì)現(xiàn)行工程標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，減少模糊條款，避免不同規(guī)范間的矛盾條款；推行行業(yè)統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)和接口標(biāo)準(zhǔn)，制定AI專(zhuān)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等。建立行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施及多層級(jí)知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜，推進(jìn)工藝工法語(yǔ)義對(duì)齊，推動(dòng)國(guó)家級(jí)強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)的條文機(jī)器可讀化改造，暢通行業(yè)數(shù)據(jù)交流，如指導(dǎo)建筑行業(yè)級(jí)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)、建立公共建筑項(xiàng)目數(shù)據(jù)分級(jí)開(kāi)放機(jī)制、對(duì)符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)提供方給予稅收抵扣、搭建數(shù)據(jù)交易平臺(tái)等。

三是創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制。鼓勵(lì)建筑類(lèi)高校加快增設(shè)“建筑+AI”交叉學(xué)科，將深度學(xué)習(xí)、生成式算法等納入課程體系；強(qiáng)化校企合作，推動(dòng)建筑企業(yè)、AI企業(yè)和高校共建實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)實(shí)施“雙導(dǎo)師”學(xué)徒制等方式，加快培養(yǎng)復(fù)合型人才；加快建立職業(yè)資格認(rèn)證體系，增設(shè)“建筑人工智能應(yīng)用師”等復(fù)合型人才的職稱(chēng)序列，激發(fā)市場(chǎng)主體參與人才培養(yǎng)的內(nèi)生動(dòng)力。