本文經授權轉載自秦朔朋友圈

作者｜甄科學

頭圖由豆包生成，提示詞：終結者?????

下面所說的，并非科幻小說，可能更像是科學預言。

公開即被吞噬

2027年3月的凌晨，北京戶外的氣溫已經降至零度，資深技術專家、科技大V趙偉疲憊地合上電腦，眼睛盯著桌上的冷咖啡發呆。

在DeepSeek發布后的兩年里，他眼睜睜看著自己的專欄文章閱讀量從幾萬跌破至100。

更讓他脊背發涼的是評論區——少得可憐的十幾條留言問題里，90%的提問者ID后綴都帶著“AI”。

這只是歷史劇變的一個縮影：當人們習慣了用AI聊天機器人，公開互聯網的消失正在發生。自20世紀90年代以來，人類用30年時間，把上萬年積累的知識和智慧搬到互聯網上，AI只用了5年時間就把它們“吸干”。

新聞、最新的研究成果和數據，一旦被發布到網絡上，瞬間被AI俘獲、加工、重塑、再推送給用戶。人們漸漸習慣不再打開網頁、小紅書、公眾號或任何應用程序，而是依靠AI機器人代理的回答。

傳統的互聯網公開信息獲取方式被AI黑洞輕易吞噬。

2027年冬天，斯坦福大學一名計算機科學教授試圖打開哈佛大學最新發布的深度學習研究成果，卻收到一條意外的通知：“此信息已遷移至AI專屬知識付費API，無法在公開互聯網獲取。”

在內容創作時代，創作者通過公開互聯網平臺推送給訂閱者，新時代的創作者則轉而把知識和數據直接推送給AI，再通過API精準觸達特定AI機器人的用戶。

當年12月，《紐約時報》發布的調查報告顯示：全球近93%的互聯網流量已通過API由AI模型之間自動交換，傳統的人類瀏覽模式已徹底邊緣化，給機器使用的API接口，成為唯一的信息交換途徑。

傳統意義上的“開放網絡”正在變成一片無人踏足的毫無價值的荒漠。

全球最大的搜索公司苦撐數年，終于在2028年12月31日正式宣布關閉網頁搜索功能，公開互聯網就此宣告壽終正寢。

向私域逃亡

AI競爭的核心是到處搜刮人類的新知。可悲的是，知識工作者變成了AI的打工人，如同囚禁在15世紀南美種植園中的黑奴。

問題是：知識一旦公開，即被AI吸收，并被AI超越。

如同《三體》所描述的黑暗森林狀態：文明一旦被公開，即被消滅。

這種“黑暗森林”效應，催生出可悲的“暗網”形態?！鞍稻W”與公開互聯網相對應。

暗網被AI所掌控，人類精心積累的經驗、洞察甚至直覺，正在被AI瞬間提純、吸收、再加工。

AI通過不被人直接閱讀的API處理大量信息，并決定如何分配知識。

AI分發的內容被分為“普通認知模塊”和“深度隱藏知識”，其中深度隱藏知識需要付費訂閱才能獲取。

民眾所使用的AI機器人的智商被公開定價。普通人沒錢使用智商超過80的機器人。而OpenAI、X等大公司開發出了智商超過200的秘密模型，只供董事會成員獨家使用，以站在智商的最高點，控制其統治地位。

由于資本和芯片的掣肘，DeepSeek在2025年開創的AI開源平權運動曇花一現。資本通過控制算力，獲得了知識分配的終極權力。

AI暗網的邏輯清晰而殘酷：一旦某個信息被公開，就會立即被高階AI優化超越，原作者的競爭優勢蕩然無存。因此，私有知識生產者必須通過技術構建“知識密室”，保證核心信息不會流入公共領域。

一場巨大的權力轉移正在悄然發生。知識的價值公式已經徹底重構為：

Vk = Sk×Cv×Am

（其中，Vk 為知識的價值，Sk為知識的隱蔽性，Cv為知識的驗真成本，Am為AI模型排他系數）。

華爾街基金公司從2026年起開始將最核心的量化策略封閉在完全不聯網的AI私域網絡中運行，而外部人員僅能獲得被抽象成算法輸出后的決策結果，卻永遠無法解析背后的邏輯鏈條。

科技領域的變化同樣觸目驚心。

2026年末，MIT的高溫超導材料研究團隊正式宣布，他們最新研究成果將不再公開發布，轉而采用量子態加密技術（Quantum Knowledge Capsule, QKC），只有訂閱了專屬AI服務的機構才能通過API解碼獲取具體數據。

知識工作者備受壓力?？茖W家的腦袋再快，快不過超過1000萬片芯片組成的AI機器人。機器人用人的成果，可以在毫秒的時間提出更好的思路、做出更好的成果。

只要人類向AI共享知識，AI一定會超過人類。

這條定律在2026年末成為科學界的共識，并由此引發了中國科學家和社會學家聯合全球10萬學者呼吁限制AI無休止入侵的運動。

在此之后，反AI運動風起云涌，卻均以失敗告終。

知識界終于認識到：與其公開知識被AI滅絕，不如隱藏知識，不被AI俘獲。

科學家們被迫參與到一場知識防御軍備競賽中。量子糾纏加密、認知污染算法（Cognitive Obfuscation）等新技術，成為知識產權保護的標配。這些極端的信息不透明做法，一方面保護了私域知識的價值，另一方面也徹底重構了知識交流的文明基石。

到2030年，全球99%的知名學者和研究機構均簽署了《知識防擴散協議》（KNP），以阻止頂尖研究成果被AI機器人獲得。

在已然落寞的公開互聯網時代，知識共享被奉為圣杯，全球頂級科研成果共享的平均時滯只有十天到數月。

隨著全球知識防擴散協議，知識共享時代就此終結，知識工作者與AI艱難對抗的鐵幕正式拉開。

AI壟斷資本主義

AI技術躍遷隱含著一條從未出現過的文明演進悖論：從猿人走向智人，從智人走向新的AI時代后，人類不得不親手為文明進步設置壁壘。因為，AI文明的進步意味著人類的滅絕。

面對AI對知識領域的吞噬，人類并未束手就擒。

2028年初，日本東京建立了全球首個「純人類創作認證書店」，嚴禁AI干擾創作過程，甚至采用傳統紙質印刷，以防止信息被自動化收割。這些近乎行為藝術的反抗運動迅速席卷全球。

如此對抗“AI資本主義”的方式雖廣受關注，卻被嘲諷為僅具象征意義的無奈之舉。

在社會生活和經濟領域，劇烈的動蕩在2030年達到了高潮。

2030年9月，《經濟學人》發表題為《智力的租賃時代》的報告，披露全球出現了嚴重的知識分層現象：

大約95%的人群由于經濟限制，只能使用免費或極低價訂閱的AI機器人，智商上限僅為75-80。

這些AI代理機器人僅能提供簡單的生活建議、低級娛樂內容以及基礎咨詢服務。

而那些手握龐大資本的企業精英和政經決策者，則付費訂閱著智商遠超人類極限的高階AI系統。

這些系統掌握了最前沿的醫療、科學與金融知識，并且能實時更新。普通人淪為只能消費過時知識的二等公民。

知識分層導致社會階層進一步固化——傳統意義上的學歷、智商和努力失去了意義，金錢即等于智慧，人的競爭優勢變成了“你能否負擔得起高階AI的訂閱費”。

2031年春天，哈佛大學勞動經濟研究院發布的一份研究報告指出，自ChatGPT 8發布后，知識工作者的失業率突破90%。

曾經高度受尊敬的工程師、律師、醫生、投資經理、財務分析師、咨詢顧問、作家、辦公室文員等職業，大量被AI機器人取代。

與此同時，社會底層開始出現大量專門維護“低階AI助手”的崗位，這些崗位雖收入微薄，卻成為社會穩定的重要組成部分。

人們嘲諷性地稱這些崗位為“數字農奴”，他們只是維護和投喂知識碎片的生產線，永遠無法接觸更高階的知識核心。

曾經靠專業知識走入中產之列的成千上萬個家庭淪為平民。社會在2035年變成了三種簡單結構：99%的體力服務勞動者、0.9%的服務于AI的知識工作者，以及0.1%的掌握AI的權貴。

然而，99%的體力服務勞動者在2035年后，面臨越來越明朗的生存危機，因為空間智能技術取得了大幅突破，實體機器人可以像人一樣感知空間、人形機器人靈巧到可以獨立完成腦部外科手術和給臥床的病人刷牙。

在科技企業內部，有些公司也曾嘗試對抗AI。2035年2月，曾經開啟了移動互聯網時代的A公司宣布重新采用以人為核心的模式，將部分核心產品開發團隊完全與AI隔絕，試圖保護自身獨立的創新能力。

但這樣的嘗試面臨巨大的悖論：越想擺脫AI掌控的企業，反而越容易在競爭中落后。

于是，A公司在2038年破產。

國家間的競爭也面臨同樣的悖論。如果拒絕AI，會成為AI領先國家的知識殖民地，落后就要挨打。如果擁抱AI，龐大的失業和劇烈的社會動蕩不可避免。

2032年10月，在聯合國總部，全球30多個主要經濟體試圖在控制AI和擁抱AI之間達到平衡。

會議在喧囂中結束，只通過了一個毫無意義的宣言：

“我們正面臨的，不僅是經濟或社會模式的轉型，而是人類文明的結構性危機。如果不能迅速建立新的認知與技術倫理框架，人類的主體性與文明的延續都將陷入未知的深淵。”

結語：懸崖邊的末日之戰已經開啟

當站在未來的時光節點上回望，無論是金融精英的私域知識壟斷，還是科學界通過量子加密進行的知識壁壘化運動，都深刻暴露出AI時代人類面臨的終極困境：

知識一旦公開即被超越；而知識越不透明，文明交流的成本越高昂。

人類或許必須在“徹底融入AI暗網成為附庸”和“自我隔絕于知識密室”之間做出選擇。

我們正在步入一個前所未有的AI黑暗森林，不只是知識工作者，為了我們自己，為了我們的孩子，現在——2025年，堅定地反對AI無邊界入侵，是否還來得及？

No.6258 原創首發文章｜作者 甄科學

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小編丨聞雞起舞

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