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大廠競相押注人形機器人,我們距離通用還有多遠?

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這兩年,具身智能的進展讓人目不暇接。從特斯拉人形機器人 ,到宇樹 Unitree H1 機器人在春晚扭秧歌,再到智元機器人靈犀 X2 騎自行車......這些場景不斷刷新著大眾對智能機器人的認知,也展示了它們在現實世界中的適應能力。但一個耐人尋味的現象是,每次成為焦點的,幾乎都是人形機器人。

為什么“人形”成為關注焦點?這或許可以從科技巨頭的布局中找到答案。

今年 1 月,英偉達 CEO 黃仁勛在采訪時表示:“通用人形機器人技術將最為實用,因為我們的世界是圍繞人類需求建造的?!?他坦言,實現這一目標極具挑戰,但隨著 Transformer、大型語言模型(LLM)及基礎模型的突破,已讓通用機器人邁入可能實現的階段。短短兩個月后,在 GTC 大會上,他直言直:“通用機器人時代已經到來?!?/p>

與此同時,特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克也在 CES 2025 上做出過大膽預測:人形機器人將成為“史上最大產品”,全球或將需要 300 億臺,遠超任何其他產品。

其實從本質上看,具身智能指的是“有身體的智能”,其核心在于智能決策與物理世界的深度融合。人形機器人之所以成為當前最受關注的具身智能形態,主要因為它們契合人類社會的環境需求——建筑、工具、交互方式,幾乎所有基礎設施都圍繞人類身體設計。從適配性的角度來看,人形機器人無疑具有天然優勢。因此,不止英偉達、特斯拉,OpenAI 也在今年首次開放機器人硬件相關職位招聘,蘋果、Meta 以及華為、比亞迪、小米、小鵬、 vivo 等國內多家科技公司和 AI 實驗室也紛紛布局機器人賽道,市場對其期待可見一斑。

然而,人形機器人真的等于具身智能的終極形態嗎?要知道機器人不僅要理解世界,還必須能夠自主決策并執行任務,如自主移動、語音交互和環境適應。這意味著,它們不能停留在“炫技”階段,而要具備真正的實用價值。問題是,人形機器人能否真正能走入千行百業,甚至千家萬戶?具身智能的未來是否完全依賴 AI 大模型?我們距離真正的通用機器人仍然存在哪些關鍵技術瓶頸?又該如何去發力?

3 月 28 日 19:30,CSDN《萬有引力》欄目特別邀請到北京郵電大學人工智能學院副教授陳光(@愛可可-愛生活)、深圳市人工智能與機器人研究院副研究員夏軒、Roboraction.AI 首席執行官黃浴,在CSDN &《新程序員》執行總編、《萬有引力》主理人唐小引主持下,以“十問具身智能”為切入點,深入探討當前具身智能技術最新進展、核心挑戰與未來方向,共同探索通用機器人的真正邊界!

本次的話題將圍繞以下幾大方向展開:

  • 通用機器人時代已經來臨?

  • 具身智能一定要是人形機器人嗎?

  • 直擊具身智能痛點:數據瓶頸、計算瓶頸、模型架構

  • 具身多模態大模型進行時,通用機器人大模型路在何方?

  • 具身智能應用,什么落地最快?

  • 人形機器人的開發重點與下一個突破

  • 對于具身智能,開發者需要重點關注什么?

歡迎大家掃碼預約直播,鎖定本場“具身智能”主題的直播。

屆時,如果你對具身智能有任何疑問,也可在直播間留言互動!

嘉賓介紹

陳光@愛可可-愛生活,北京郵電大學人工智能學院副教授

主要研究方向是文本計算和具身智能等。擁有多項發明專利,主持、參與國家重大專項、核高基、國家863、國家自然科學基金等多項國家級項目,在國際高水平期刊和學術會議發表論文數十篇。創辦微博賬號“愛可可-愛生活”,聚焦人工智能主題,以專業的學術品位、廣闊的領域視野、敏銳的業界觀察、豐富優質的資源推薦,為廣大人工智能、機器學習和數據科學愛好者所熟悉和喜愛。多次在團中央、發改委等企事業單位作大模型和人工智能報告,是人民網“全國大學生同上一堂人工智能大課”主講專家。著有《DeepSeek全攻略》、《走進具身智能》等廣受歡迎的科普書。

夏軒,深圳市人工智能與機器人研究院副研究員

2017年博士畢業于上海交通大學?,F為深圳市人工智能與機器人研究院副研究員,深圳市高層次人才。主要進行具身智能、多模態學習、缺陷檢測、生成模型等方面的研究。主持國家自然科學基金項目、廣東省自然科學基金項目、中國博士后科學基金項目,參與多項國家、省、市基金項目以及多個企業聯合項目。發表論文二十余篇,申請發明專利十余項。

黃浴,Roboraction.AI首席執行官

之前曾擔任SAIC Zone Tech的首席自動駕駛科學家,上海大學的客座教授,Black Sesame Technology的自動駕駛研究副總裁,Singulato USA的董事長。曾在百度美國、英特爾(圣何塞)、三星電子美國以及Futurewei Technologies Inc.工作過。2024年,受邀成為IEEE/CVF 2024冬季計算機視覺應用會議(WACV'24)在美國夏威夷舉行的首屆大型語言與視覺模型在自動駕駛中的應用研討會(LLVM-AD)的主題演講嘉賓。2020年,我被亞太信號與信息處理協會(APSIPA)評選為杰出工業領袖。2019年,被選為IEEE國際多媒體信息處理與檢索會議(MIPR'19)在加利福尼亞州圣何塞舉辦的“邁向自動駕駛”創新論壇的主持人。在國際會議和期刊上發表了超過40篇學術論文,在美國和歐洲獲得了18項專利,并出版了一本名為《自動駕駛系統開發》(中文版)的書籍。在西安交通大學、西安電子科技大學和北京交通大學獲得了學士、碩士和博士學位。同時,他還是AvH(Alexander von Humboldt)研究學者(德國)以及UIUC貝克曼研究所的博士后研究員。

唐小引,CSDN&《新程序員》執行總編、《萬有引力》主理人

3 月 28 日晚 7:30 點,鎖定直播,線上相聚互動討論, 揭秘具身智能背后的奧秘!

關于《萬有引力》:

這是由 CSDN&《新程序員》執行總編唐小引主理的對話欄目。技術趨勢多變,一不留神總擔心錯過。正在發生的技術事件,對于我們開發者意味著什么?我們面臨的諸多困惑從何尋找答案?《萬有引力》即志在于此,直面事件與困惑,抽絲剝繭,解讀技術真相。

  • 欄目定位:一檔面向開發者群體,聚焦解讀技術事件的對話直播欄目。

  • 直播觀看平臺:CSDN 視頻號、CSDN 網站&App

  • 多形式:文章、視頻、音頻都會有,持續關注 CSDN 公眾號都可獲取。目前《萬有引力》欄目已上線小宇宙平臺,歡迎大家關注!


【活動分享】2025 全球機器學習技術大會(ML-Summit)將于 4 月 18-19 日在上海舉辦。大會共 12 大主題、50+ 位來自學術界和一線技術實戰派的頂尖專家,聚焦下一代大模型技術和生態變革技術實踐。詳情參考官網:http://ml-summit.org/。

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