2025年3月30日，全球RWA數據產業大會在海南博鰲亞洲論壇國際會議中心（博鰲亞洲論壇永久會址）盛大開幕，3月31日下午圓滿閉幕。大會為全球資產數字化提供了中國方案，開啟了中國RWA從“跟隨者”到“規則制定者”的新紀元。國際數據協會（IDA）主席、國際人工意識大會副主席、聯合國世界絲路論壇數學經濟研究院院長王春暉教授出席大會并作國際領袖報告《全球數據要素治理與RWA融合路徑》。

以下為國際領袖報告《全球數據要素治理與RWA融合路徑》內容：

女士們、先生們：

大家上午好！

在RWA與數據產業融合發展的關鍵節點，我想圍繞三個核心議題展開分享：數據資源、數據要素及RWA的中國實踐。

一、數據資源的本質特征

將數據作為生產要素是我國首次在全球提出的重大理論創新。黨的二十屆三中全會《決定》首次提出“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”（實數融合），改變了多年以來“促進數字經濟與實體經濟融合”（“數實融合”）的提法。因地制宜加快發展以實體經濟需求為牽引的產業數字化，是促進“實體經濟與數字經濟深度融合”的動力變革、效率變革和質量變革的重要抓手，是推動我國經濟高質量發展的重要途徑。

數據資源，作為一種新型生產要素，可以與各類先進生產要素融合，極大地促進各類先進生產要素向發展新質生產力聚集。數據資源是使用價值和價值的統一，數據資源與傳統資源最大的區別在于可復用，并通過算力算法的加持，進入到大模型生成和創造巨大的社會價值。當前，以ChatGPT、Deepseek為代表的的生成式AI大模型為什么如此火爆，因為LLMs的底層邏輯是語言，世界著名分析哲學創始人維特根斯坦曾過說：語言的邊界就是思想的邊界，不會用語言描述就不肯有思想。理解人類智能的本質就是語言，人的思維就是一個語言的過程。你以為你在思考，其實可能是你在腦子里在編織語言。這意味著，在語言大模型上可能誕生出類人的人工智能（AGI）——具備自主的感知、認知、決策、學習、執行和社會協作等能力，且符合人類情感、倫理與道德觀念。

二、 數據要素價值創造的底層邏輯

數據資源成為生產要素屬于要素投入端，一般由兩種方式轉化而來：第一種方式是數據資源的要素化，即把數據要素資源作為生產資料與具有一定數字和智能應用技能和生產運營的勞動者相結合并投入到生產過程中，在算力和各類算法的驅動下，使之成為勞動者進行生產時所必須使用的資源或工具，才能成為現實的，具有價值的生產要素；第二種方式是將已經產生的數據資產投入到再生產的過程中，參與價值創造，使之成為生產要素。

三、RWA的中國發展路徑

今年兩會政府工作報告明確提出，加快制造業數字化轉型，培育一批既懂行業又懂數字化的服務商，我國制造業數字化轉型的最終目的，不是盲目的數智化應用，而是因地制宜地推動以制造業需求為牽引的制造業數智化的高質量發展，加快實現和形成與新質生產力相適應的數智化生產關系。近日，工信部信通院與螞蟻科技等發布《可信區塊鏈實體資產可信上鏈技術規范》：錨定制造業/能源等實體領域，RWA 背后所映射的資產產量數據應直接從認證的 IoT設備上獲取，確保數據真實可信；而運營數據應能夠和 IoT 數據互相驗證，同步確認其真實性，這是《技術規范》針對 RWA 資產準備“上鏈”的重要前提。數據必須通過認證物聯網設備采集，明確邊界：我國重點發展實體資產數字化，而非金融衍生品證券化。

【結語】數據要素與RWA的融合發展，必須堅持三個原則：以使用價值為根基，以實體經濟為導向，以技術創新為支撐。這既是中國的實踐探索，也是對全球數字經濟的重要貢獻。

謝謝大家！