人工智能正以前所未有的速度和深度重塑全球產業格局。特別是過去一年，雖然汽車行業在外部壓力增大、內部挑戰增多的情況下攻堅克難，取得一系列成績，但也要清醒地認識到，產業發展還存在一些不容忽視的問題。在這一背景下，由《經濟觀察報》主辦、IBM支持的“AI領航企業數字化轉型高峰對談”于3月21日成功舉行。

與會嘉賓就AI驅動電子行業數字化轉型、中國汽車行業所面臨的機遇與挑戰、中國汽車電子如何在國際市場中突圍、車企如何構建高效敏捷的供應鏈、能源行業數字化轉型等話題進行了分享和探討，共同解碼AI如何驅動產業數字化的深層變革。

一、企業AI應用的兩大關鍵點是落地和規模化

松下電器（中國）有限公司首席財務官西本重之首先介紹了松下集團能夠長期成功的關鍵，即松下始終遵循其創始人松下幸之助確立的經營理念，具體來說有三點：始終以促進社會發展為己任，在質量、成本和服務方面不斷進行改革與優化，力求做到行業內最優；強調“自主責任經營”和“集思廣益的全員經營”；注重“培養人才，運用人才”。

西本重之在與IBM咨詢大中華區及韓國總裁陳科典對話時表示，松下在中國的經營就是基于松下幸之助的經營理念。基于技術創新的迅速發展，松下積極布局數字化轉型，決定不再由各公司單獨決策，將資源集中到一起進行優化分配，快速實施“投資→執行→回收→再投資”的循環，增強集團競爭力，并提升企業價值，并且已經實現了地區業務流程的標準化、IT化和集中化。

松下電器（中國）有限公司財務共享中心副總經理嚴菁文表示，為了實現數字化CNA，松下引入IBM對地域財務現狀進行整體摸底，全面開展了財務轉型的可行性分析以及轉型方向的規劃。截至2025年2月，松下已經將近40家公司納入其中，覆蓋比率達到85%，用八個字總結即“合規高效、降本開源”。比如，松下的流程線上化、智能化提升整體流程效率約42%，手工工作方面節約10%—15%的時間，其中移動審批率從0%提升至99%，智能填單率達到了90%以上。再如，生成式AI財務助手基本替代了傳統工作方法，以前5分鐘才能完成的工作縮短到了50秒，效率提升了80%以上。

嚴菁文介紹，AI+財務模型，創造了4個第一：1）在松下集團全球范圍內，松下電器（中國）是首家在財務領域實現企業級生成式AI的應用；2）在中國，松下電器（中國）也是第一家在財務核算領域應用最新生成式AI財務大模型（2025年2月10日上線）；3）松下電器（中國）是在財務核算應用生成式AI場景最多的企業，目前在智能識別、智能填單、智能審核、智能客服4個領域實際上線了26個場景；4）AI+財務模型接入DeepSeek，第一個實現了多模態的調用，同時接入了OpenAI、豆包、DeepSeek等大模型。

陳科典表示，企業AI應用的兩大關鍵點是落地和規模化。自從生成式AI推出之后，IBM在采購、財務、供應鏈、營銷、人力資源等領域與客戶共創展開合作。松下在數字化轉型方面的成功，亦是基于和IBM的深度合作。IBM將繼續扮演“科技伙伴”的角色，用AI和混合云的創新技術和專家服務來加速生成式AI的落地和規模化，助力松下的持續創新。

而對于人才的培養，陳科典表示，人才的規模化和本地化是企業全球化進程中最具挑戰的部分，而這也恰恰是像IBM這樣的咨詢公司最能提供價值的地方。在某種程度上，咨詢行業是“人”的行業。在這個GEN AI的年代，IBM認為未來的咨詢將是人與AI的結合，而IBM Consulting的未來是IBM顧問與IBM Consulting Advantage的深度結合。IBM Consulting Advantage是一款基于AI的旗艦交付平臺，融合先進的生成式AI模型，以先進的軟件資產和方法，加速客戶價值創造和推進企業的變革。

二、生成式AI不僅是技術工具，更是汽車產業向智能化、服務化轉型的核心驅動力

汽車行業正在經歷從傳統燃油車到電動化、智能化的變革，機遇和挑戰并存。如何應對中國汽車行業面臨的機遇與挑戰？一汽-大眾汽車有限公司管理服務部總監竇恒言坦言，中國汽車行業競爭激烈，涵蓋了從零部件制造到整車組裝的完整產業鏈。隨著技術進步和消費者需求的變化，市場競爭格局在不斷演變。隨著全球化的推進，汽車企業面臨的挑戰也越來越復雜。一方面，汽車本身的基本屬性，比如安全性、環保性和耐用性，始終是企業必須關注的核心；另一方面，各國文化和制度的差異也不可忽視。這些差異最終都會反映在汽車產品的設計和功能上，甚至與目標市場的風俗習慣緊密相關。隨著時間的推移，這些因素可能會對企業的國際化布局產生深遠影響。

竇恒言介紹，一汽-大眾作為中國合資車企的標桿企業，面對汽車產業的巨大變化，近年來在組織架構、流程再造和數字化賦能方面采取了一系列的變革。具體來說，就是從傳統的職能型組織努力向流程型組織轉變，以客戶為中心，構建端到端的流程；優化業務流程，不斷利用IT手段進行流程挖掘，優化冗余環節，使業務流轉更順暢；構建完備和敏捷的數字化平臺，適應和響應業務快速迭代；將DeepSeek部署到AI平臺中，發揮其AI的分析力和想象力；組建三百多人的自研團隊，已經基本能夠支撐現有數字化平臺的建設、迭代和運維。2024年，一汽-大眾在市場競爭異常激烈的情況下，仍然累計完成終端銷售整車166萬輛，銷量位列合資車企冠軍。

竇恒言表示，一汽大眾和IBM有著諸多合作，IBM有行業領先的方法論和實踐經驗。在數字化產品研發上，一汽-大眾采用了IBM團隊推薦的IT產品制，對IT產品進行生命周期管理，大幅提高了響應速度、服務客戶的能力以及開發效率，同時還大幅降低了成本。

陳科典介紹，一汽-大眾與IBM聯合組隊，利用AI技術打造了一個全新的企業官網，上線當天，訪問量就快速上漲，達到了84,000次，平均訪問時長超過2分鐘。構建企業級人工智能的關鍵是針對特定用途優化的小型開源模型，2月初 IBM第一時間就在IBM企業級AI開發平臺watsonx?ai上支持DeepSeek-R1版本，協助企業建置專用AI模型。

陳科典表示，科技進步已經改變了中國汽車行業的競爭方式。IBM最新調研報告顯示，10年后自動駕駛將成為消費者的基本需求。到2035年汽車將主要依賴軟件 +AI驅動,車企的軟件研發預算在10年內將提升3倍,以提升消費者的互動體驗。除了需要轉向基于云和AI的軟件定義汽車架構, 調研報告也指出, 車企在智能化轉型中也將面臨人才的挑戰，需要填補既懂軟件開發又熟悉汽車工程的復合型人才短缺。生成式AI不僅是技術工具，更是汽車產業向智能化、服務化轉型的核心驅動力。IBM希望和客戶一起快速把生成式AI部署到更多業務中去讓它成為重塑商業模式、加速決策制定以及釋放新質創造力的催化劑。

三、唯有持續加大在技術、產品以及商業模式方面的創新投入，才能始終保持行業引領地位

德賽西威從智能座艙到自動駕駛，再到車聯網，都有深厚的技術積累，展現了卓越的創新實力。惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司高級副總裁及戰略發展模塊總監林廣球分享了德賽西威的成功之道。

林廣球表示，在全球經濟低迷的背景下，汽車產業正面臨前所未有的挑戰與機遇。汽車零部件行業需要重點聚焦四個方面：宏觀格局動蕩、產業內卷、新四化趨勢以及汽車出海。汽車零部件企業需要在動蕩的宏觀格局中保持定力，在產業內卷中優化供應鏈，在新四化浪潮中加速轉型，并抓住汽車出海的窗口期，實現全球化布局。德賽西威在戰略規劃上明確了幾個核心方向，分別是持續精進、創新引領和國際化。德賽西威深刻認識到，在快速變化的市場環境中，唯有持續加大在技術、產品以及商業模式方面的創新投入，才能主動擁抱變革，從容應對來自異業競爭、車企自研自產自購等多重挑戰，始終保持在行業中的引領地位。

對于中國汽車電子如何在國際市場中突圍，林廣球表示，首先，技術創新是全球競爭的基礎。中國企業需要在智能座艙、自動駕駛、軟件定義汽車等關鍵領域持續突破，打造具備差異化競爭力的核心產品。其次，全球化運營能力決定企業的競爭深度。進入國際市場不僅僅是產品出海，更需要構建本地化的研發、制造和供應鏈體系，實現“Local to Local”的高效運營模式。德賽西威在過去幾年不斷拓展全球業務，在新加坡、日本、歐洲等地建立研發中心，并在墨西哥、西班牙設立制造基地，以便更貼近客戶需求，提供全球一致的高品質服務。這種本地化運營模式，是中國企業提升國際市場競爭力的關鍵。再次，適應不同市場的本地化策略也是成功的決定性因素。不同國家和地區的法規標準、客戶需求和市場生態各不相同，中國企業必須在產品認證、合規管理、品牌建設等方面進行深入布局。企業需要針對不同市場采取差異化策略，以提升市場接受度和用戶粘性。最后，穩健的供應鏈體系是支撐全球化的核心。林廣球提醒，合法合規是企業穩健發展的根本保障。而IBM在汽車電子、智能制造和數字化供應鏈等領域具備深厚的積累和全球實踐，其全球視野和行業最佳實踐為德賽西威的國際化戰略提供了關鍵支持。

林廣球表示，德賽西威與IBM的合作最早始于2020年，陸陸續續合作了十幾個項目，昇龍計劃集成供應鏈變革項目和數字化藍圖規劃是最具代表性的兩個變革項目。其效果是德賽西威的供應鏈響應能力得到了顯著提升，確保了關鍵零部件的穩定供應。從數據來看，德賽西威的庫存周轉率提升了近50%。數字化藍圖規劃則是圍繞端到端的核心業務場景，科學規劃了未來3至5年的數字化發展路徑與投資布局。林廣球表示，數字化轉型的本質在于技術革新，同時，更是一場思維方式的革命與業務流程的全面重構。德賽西威期待在更多領域和IBM進一步的合作：進一步深化全球化運營；在軟件定義汽車（SDV）領域，與IBM在云端計算、車載軟件架構、AI智能算法等方面展開更深入的合作；AI與數字化能力的全面提升。

陳科典表示，IBM最新發布的《汽車2035》報告里的許多觀點與林廣球分享的內容不謀而合。根據報告，軟件定義體驗將會是品牌越來越重要的價值核心。企業需要建立數據平臺，打造個性化體驗，以實現品牌差異。同時，軟件應用，數據平臺的普及意味著更多數據的收集，尤其是個人數據的收集，今天的用戶對于隱私保護的意識也變得越來越高，因此IBM認為安全與隱私將成為品牌制勝的重要因素。這些趨勢正在重塑汽車電子行業，IBM將與德賽西威一起共同駕馭變革的浪潮。此外，IBM雖然是一家全球化企業，卻非常注重local to local。近幾年的中國企業全球化布局，IBM更是融合了local + global，幫助中國頭部企業“出海”到全球40多個國家。

四、加快推進數字化轉型，打造面向市場的高效、敏捷供應鏈

當前，智能化、全球化、企業運營的數字化成為汽車行業的發展趨勢。長城汽車股份有限公司供應鏈總監馮高峰表示，長城汽車始終堅持技術創新，智能化水平穩居行業頭部。2025年長城汽車將繼續聚焦高質量出海的全球化經營戰略，高質量出海模式勢必要求供應鏈具有高度的穩定性，能夠持續、可靠地滿足市場要求。當前汽車產業競爭環境激烈，市場變化快，車型的迭代周期在縮短，需快速捕捉市場機會，并及時對市場變化做出反應。這些都對企業供應鏈的反應能力提出了很高的挑戰，所以長城汽車需要加快推進數字化轉型，站在產業鏈的視角，拉通端到端的流程，實現全過程的透明運營與科學決策，打造面向市場的高效、敏捷供應鏈。

馮高峰稱，2024年IBM和長城汽車合作完成的集成供應鏈項目已經上線，從多個維度為長城汽車供應鏈體系帶來顯著變化：夯實了整個供應鏈組織面向市場的快速反應能力，構建了一套涵蓋流程+組織+績效+IT四位一體的供應鏈管理體系。精準管控庫存，科學產銷決策，增強了供應鏈的靈活性和競爭力。搭建了客戶訂單快速交付通道；開展訂購與物流模式精細化管理，去年實現了OTD交付周期縮短10%，提高了客戶滿意度；同時提升了整個產業鏈的運營效率，零部件存貨周轉效率提升了20%，帶動了整個產業鏈的面向市場的協同優化。

IBM咨詢汽車行業總經理唐俊表示，IBM作為長城汽車的戰略合作伙伴，可以幫助長城汽車進一步優化技術研發流程，通過開放式創新和生態系統構建，加速技術商業化。長城汽車的“生態出海”戰略已經初見成效，海外銷量占比提升至近四成，IBM可以幫助長城汽車進一步優化本地化運營策略，特別是在新興市場（如東南亞、南美）的合規性和品牌建設方面。通過市場洞察和本地化戰略設計，IBM可以協助長城汽車更好地適應不同市場的法規、文化和消費者需求，提升品牌影響力和市場份額。

唐俊建議，長城汽車可與科技公司、能源企業、研究機構等合作，構建開放的供應鏈生態系統，通過跨界合作，推動技術創新和業務模式創新；通過大模型優化全球供應鏈決策，實現“技術+可持續”雙輪驅動?。唐俊表示，隨著AI技術的深度融合，IBM期待與長城汽車及生態伙伴攜手，共同探索可持續的供應鏈新范式?。

五、低碳化發展、數字化賦能、本地化戰略助力能源行業提升運營效率， 推動可持續發展。

斯倫貝謝（SLB）從一家歷史悠久、行業領先的油服公司，轉型為一家科技公司。斯倫貝謝北亞區副總裁朱明分享了原因。朱明表示，科技一直是斯倫貝謝DNA的一部分。當今能源行業面臨著世界上最大的平衡挑戰，即如何為增長的需求端提供可靠、便捷和經濟的能源，同時又能快速脫碳以實現可持續發展的未來。斯倫貝謝的轉型戰略主要源于3個核心驅動因素：全球能源低碳化趨勢；數字化技術推動行業效率提升；拓展業務邊界，增強企業競爭力。客戶認知慣性、數字化人才培養、市場應用落地則是斯倫貝謝面臨的挑戰。

朱明表示，當前全球經濟和能源行業正經歷深刻變革，中國市場也面臨多重挑戰和機遇。斯倫貝謝在中國的核心策略聚焦于低碳化、數字化、本地化三大方向。在碳達峰、碳中和的大背景下，斯倫貝謝致力于將低碳技術和新能源解決方案融入中國市場的能源體系。斯倫貝謝通過AI、數字孿生、物聯網（IoT）等技術，助力中國客戶實現更精準、更高效的能源管理。此外，中國市場有獨特的政策要求和運營環境，因此斯倫貝謝持續推進本地化適配，與本地企業、政府和科研機構深度合作，共同推動行業變革。斯倫貝謝在中國采取了一系列數字化本地化策略，重點包括以下幾個方面：智能油田與數字孿生技術；本地化的數據平臺和AI賦能；新能源技術與數字化融合。

朱明介紹，斯倫貝謝與IBM的合作建立在技術專長、交付能力及本地化支持的基礎上，IBM的強大技術實力和本地經驗，使其成為斯倫貝謝推動數字化轉型的重要合作伙伴，主要包括：IBM在人工智能、機器學習和云計算領域積累了深厚的技術經驗，這些能力對油氣行業的數字化轉型至關重要；IBM擁有卓越的用戶體驗設計、云架構解決方案以及豐富的跨行業實踐經驗，能夠幫助斯倫貝謝重新定義交付方式，更精準地滿足中國市場需求；IBM在中國深耕超過40年，擁有一支經驗豐富的本地團隊，深刻理解市場動態、文化及監管環境，這對于斯倫貝謝至關重要，特別是在能源行業，斯倫貝謝需要符合中國數據合規、網絡安全和本地化定制的要求；IBM不僅能夠提供合規性支持，還能通過本地團隊優化數字解決方案的實施和客戶支持，確保斯倫貝謝的技術方案能夠順利落地并滿足中國市場的獨特挑戰。

朱明表示，斯倫貝謝和IBM在中國市場有著廣闊的合作空間。斯倫貝謝作為全球領先的能源技術公司，在數字化和智能化轉型方面不斷突破，而IBM則憑借企業級AI、混合云和數字化轉型能力，幫助各行各業加速創新。未來斯倫貝謝和IBM可以在智能化儲氣庫與實時監控、供應鏈優化與本地化管理提升、賦能能源行業數字化創新等重點領域攜手合作，共同推動行業變革。

IBM咨詢大中華區副總裁楊繼剛表示，IBM的核心技術和專家能力體現在多個領域：一是混合云與數字化合作，加速能源行業轉型；二是全球整合，確保區域之間的協同與業務一致性；三是本地化與合規性，可以賦能跨國企業，深耕中國市場。基于混合云、全球整合、本地化支持三大核心能力，IBM助力斯倫貝謝在中國市場加速數字化轉型。

楊繼剛表示，非常認可朱明提到的深度本地化+創新驅動的模式，也特別理解一家百年企業轉型所需的智慧和勇氣。IBM也是一家歷經多次轉型的百年公司，正是通過持續創新才能屹立不倒。在科技行業，能活過百年的公司屈指可數，每次轉型都充滿挑戰與陣痛，正因為這些波折才推動了企業的進步與創新。

從多家企業的實踐可以看出，無論是百年企業銳意革新，還是新興巨頭強勢崛起，都在印證一個真諦：AI+數字化轉型不是選擇題，而是生存題。通過采用開放高效的人工智能模型，企業可以獲得切合自身需求的高性價比解決方案，從而釋放出巨大的潛力，成為行業的領航者。作為“AI+混合云”戰略的領軍者，IBM助力企業打造新質生產力，重塑商業模式，推動商業變革。

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