E-Bike與AI融合其實已不是新鮮事了，早在2023年就有廠家在部分車型上集成了ChatGPT。AI對E-Bike的改造，本質上是從“工具屬性”向“體驗經濟”的躍遷。但要注意的是，現階段有價值的“體驗躍遷”恐怕更多的還是對“工具性”的使用體驗強化，而非娛樂向的“體驗”。

傳統E-Bike的電池管理基本靠“盲猜”，而AI驅動的預測性維護能實時分析電池衰減、優化充放電策略。比如涂鴉智能的BMS系統，一定程度上能讓電池壽命有所延長。這種“讓用戶少操心”的底層優化，比單純堆電池容量更實際。

在提升安全性方面，配置AI防盜系統能識別異常震動（比如暴力撬鎖），結合實時定位追蹤，甚至能聯動當地警方。移遠通信等廠家的方案已經落地，有助于丟車率的下降。

與此同時，裝備了AI的E-Bike在山地騎行時，AI能根據坡度、踏頻、扭矩動態調整電機輸出，更是非常實用——比如美的MOTINOVA的電機系統，能預判用戶發力意圖，爬坡時自動補足動力，相當于給腿上了個“物理外掛”。這比傳統固定檔位助力更細膩，尤其適合越野場景。

那么，如果說上述三點表明AI能夠給E-Bike帶來“干貨”，那下面三條可能是有些“雞肋”。

比如有的商家把AI大模型塞進車把，使用戶能用語音問天氣、查路線。這看似炫酷，實際體驗卻可能平平，畢竟騎車時專注路況更重要，有多少人會和自行車“嘮嗑”？這類功能更像是廠家為了PR而做的差異化賣點，而非“真東西”。

還有的E-Bike上配備了那種情緒感應燈，能根據你的心率調整燈的顏色、播放定制音樂。這聽起來很“賽博朋克”，但對通勤用戶來說，真是不如開啟省電模式實在——浪費那個電讓燈噗噗閃干嘛呢？

還有的E-Bike廠家宣稱其產品能生成“個性化運動報告”，但經過調研我們發現，它們中的多數只是簡單統計里程、卡路里，這與健身手環功能重疊。相關方面真正需要AI介入的，是結合地形、體能、目標定制訓練計劃……

因此，現階段看，電池管理、安全防護、動力調校等領域的AI應用算是已產生實際價值；而語音交互、情感化設計更多是錦上添花。

那么，消費者以后買有AI的E-Bike時，到底怎么選？

其實就像買手機一樣，別光看宣傳，得自己心里有數。首先得搞清楚自己買這玩意兒到底圖啥 —— 是想讓爬坡更省力？還是要個會聊天的 "騎行伴侶"？

就像前文所述，有些帶AI的車騎起來很省力，比如遇到爬坡自動加力，下坡還能回收能量，實測能省三成電；那些能測心率的車型在你騎太快時會提醒你減速，對運動愛好者挺實用；導航也更智能，有的車能避開紅燈多的路線，有用戶說通勤能省15分鐘。這些功能是真能提升體驗的。

深圳有款車的 AI 防盜系統，震動自動拍照上傳，找回率提升約60%；還有預測故障功能，能提前發現電機問題，避免半路拋錨。這些才是真剛需。像特斯拉那樣能 OTA 升級的車型更好，后續還能優化性能，比那些“一次性智能”的車強多了。

價格方面當然也是重要的考慮維度。傳統電動車兩三千就能拿下，而帶 AI 的高端車型可能要大幾萬，比如URTOPIA賣到 2000 多美元。試駕的時候要注意產品質量和性能，最好讓銷售現場演示系統更新，確認品牌有持續優化的能力。

最后給點品牌維度的選擇建議：追求性價比的話，可以關注雅迪、愛瑪這些老牌子的動態；喜歡嘗鮮的極客可以考慮URTOPIA這類的高端款；注重設計感的年輕人可以看看Bolyga的賽博朋克風格車型。

總之，想清楚自己到底需要的是啥。