這兩年，各行各業都在琢磨著怎么讓AI幫我做點事。

地產行業也不例外，數據顯示，早在2024年第一季度，便有超60%的房企將AI納入工作流程。

今年以來，deepseek的爆火再度引爆AI應用潮。地產人也紛紛搭上時代快車，將AI變成提高決策質量與工作效率的超級助手。一些先知先覺的房企，更是借道專業軟件接入deepseek，深度重塑項目生產及營銷模式。

房地產這個傳統的行業，因為AI的滲透而變得不一樣……

AI滲透進日常工作

成為地產人的小助手

讓AI為我所用，首先要知道，AI能發揮哪些功能。

以今年最火爆的deepseek為例，普通人用得到的功能可以包括大數據檢索、文本生成、數據分析、創意生成等功能。在地產人的日常工作場景中，這些功能已經被大家高頻應用。

1、數據檢索及分析

過去地產人獲取資料，通常依賴自己收集，或者機構提供，整個過程要花費不少時間精力甚至費用。而數據正好是AI的三大核心要素之一。借助AI工具能夠在短時間內快速抓取海量數據，彌補以往人工收集數據的不足。

比如地產設計師在設計及審圖的過程，常常需要查閱建筑規范以及各類材料的參數等，以前需要一條一條去檢索，然后再自行研究解讀。

有了deepseek之后，只需給出具體的指令，就能快速獲取所需規范的內容，還能讓AI輔助解讀；在篩選材料時，可以讓AI將不同材料的參數繪制成表格進行對比，所需信息一目了然。

一些地產設計師還利用AI搜集既往同類項目設計案例，用來擴寬設計思路。

2、創意生產

不可否認，優秀的創意往往“可遇不可求”。

很多人可能都有這樣的體驗，靈感來的時候點子源源不斷；思路枯竭的時候，打死都想不出來。這個時候，AI便派上用場了。

比如說，有些地產策劃已經開始用AI來做海報、寫文案、做活動方案了。將提取好的 項目關鍵信息給到AI，并指定要求和風格，很快就能拿到成果。如果對結果不滿意，還能持續優化對話，讓進行調整。雖然AI生成的內容未必完全滿足要求，卻能給策劃們帶來不少靈感。了解AI創意工場，內容靈感不枯竭

對創意生產者而言，AI不失為一個得力工具。

3、提供參考策略

除了是個數據庫和創意庫外，AI有時候還能充當小參謀。

例如，利用AI進行項目間的成本對比。讓AI對兩個項目的成本分布做對比，并生成對比分析報告，從中發現兩個項目的差異點，挖掘可優化的指標。

再如，用AI來協助處理合約問題。如一些項目在結算時，合同條款存在爭議，對于那些經驗老道的成本人來說，處理起來可能游刃有余，而對于新手來說，可能會有些棘手，這個時候，讓AI提供下其他人處理類似問題的經驗來幫助自己決策。點擊了解AI降本，把錢花在刀刃上

4、輔助制作ppt等

很多房企都有卷報告、卷ppt的“傳統”，日常寫報告、做ppt占用了地產人不少時間。有了AI之后，地產人可以解放不少時間精力。

比如地產策劃，房企里面典型的ppter，一些人已把AI作為一個重要的 輔助工具來使用。

例如在做市場競爭格局分析的時候，讓deepseek提供指定片區內的城市規劃、土地成交數據、在售產品類型及價格空間等信息，并給出參考的意見。再 借助deepseek、Kimi等生成報告及PPT，達到事半功倍的效果。

房地產與AI大模型融合

顛覆地產傳統工作模式

話說回來，AI雖然能輔助地產人完成一些工作，但AI并不是萬能的，更不是絕對可靠的。目前來說，AI有3個短板是非常明顯的。

一是信息存在偏差。

很多人可能已經發現，AI有時候會“瞎編”，比如一些數據張冠李戴，一些事件更是憑空捏造。因此，“盡信AI不如，不如沒有AI”，重要的數據及事件還是必須人工進行復核；AI提供的解決方案也需結合實際情況評估可行性。

二是數據安全性不足。

商業項目的信息往往是嚴格保密的。地產項目投資金額大，牽涉范圍廣，在項目開發過程中，隨意將信息“喂”給AI存在極大安全隱患。必須通過私有化部署或加密傳輸才能保障安全。

三是功能具有局限性。

現階段AI有被“過度神化”的趨勢。事實上，很多人可能也發現，諸如deepse e k這樣的通用大模型，處理基礎性工作、解決常規問題還過得去，一旦涉及到特定領域，其專業性就不夠了。

大模型的形成 需要大量的數據來進行訓練和優化。較之通用大模型，垂直大模型可以更深 入地理解該領域的專業知識和數據，從而提供更精準和高效的解決方案。?

在房地產與AI大模型的融合中，已經有一些房企搶先吃到一波紅利了。

1、AI重塑工作流程，極大提高工作效率

這里以地產成本部門的工作為例。

前面我們提到，即便是當前應用最廣泛的推理大模型deepseek，在類似于房地產這樣高度垂直的專業領域也是不夠用的。而那些針對性訓練的大模型則能在賦能業務的同時，充分保障數據專業性、可靠性、安全性。

在地產成本部門，合約管理是非常繁重的一項工作，此前，合約管理需要先把核心字段逐一復制錄入，然后再上傳合同文檔。這個過程比較繁復，且容易出現錯漏。

而接入deepseek之后的明源云數字新成本管理平臺，正在徹底改寫這一工作流程。

成本人員只需要直接在系統上傳合同文件 ，AI就能自動抽取關鍵信息（如合同名 稱、合作方名稱、合同金額、付款條件等）填入表單中，以前人工需要5-10分鐘 才能完成的工作， AI只需1分鐘就能 完成。點擊了解AI降本，把錢花在刀刃上

又如合約條款審核，過去需要成本、法務、財務等各個部門逐一審核，而借助AI自動進行合同風險審核及判定，可以極大縮短審核流程，將一周以上才能完成的審核流程縮短成2-3天。

一些房企已 將AI融合到原有管理體系上，并應用于項目全生命周期中。

比如在項目建設階段，將 deepseek 技術融入施工管理體系。AI智能助手構建起涵蓋施工規范、工程進度管理、質量檢測標準等內容的智能知識庫，管理人員及合作方可以隨時隨地查詢所需信息，且準確率達到92%。

系統還能實時監測工程進度，對潛在風險進行預警，降低工期延誤風險。

2、AI賦能營銷場景，利用大數據讀懂客戶

過去，房企對客戶的洞悉嚴重依賴人工。

比如傳統銷售場景中，置業顧問在接待客戶的過程中收集客戶信息，如客戶的購房偏好、預算等，最終形成客戶畫像，再針對性的為客戶匹配產品。
這個過程，由于信息點多，填寫工作量大，再加上主觀判斷的影響，常常存在遺漏或偏差，無法精準把控客戶需求。

某地產項目就曾遇到這樣一個情況：

一位意向客戶先后來了幾次售樓處，每次都在咨詢四房戶型，銷售人員盡其所能的為他匹配產品，但每次都因為這樣或那樣的理由沒買成。

案場對此一籌莫展。

后來，大數據捕捉到該客戶的線上瀏覽記錄，發現他其實關注得更多的是三房產品。下一次客戶到訪的時候，銷售人員便針對性的推薦了三房產品，果然順利成交了。明源視頻營銷助手，帶你輕松玩轉抖音獲客

有時候，數據比人更懂人。

就像那句話說的，不要看一個人說什么，而要看他做什么。而在看“客戶做什么”方面，AI比人擁有更多可能性。

事實上，現在已經有許多房企借助AI來讀懂客戶。

比如，利用AI的洞察能力分析公開流量數據，了解客戶的行動軌跡、區域傾向、戶型偏好、敏感價值點等信息，指導地產項目進行價值提煉和營銷策略制定。

明源云結 合AI 開發的媒體 聲量地圖和全域客戶洞察 智能體， 可以快速解析短視頻、直播 間、社交媒體中的 競品 項目數據及潛在客戶信息，進而預測客戶未來的決策路徑。

有房企就通過AI分 析競品直播間評論，發現客戶對“學區配套”的關注度高于“戶型設計”，據此調整了營銷策略，當月成交量一下子就提升了30%。

3、 突破人力局限， AI成為房企虛擬員工

降本增效的背景下，房企普遍面臨著人少事多的困境。

比如短視頻營銷已經成為地產營銷不可或缺的一環。但是很多房企并沒有條件專門配備一個短視頻團隊，這時候，AI就發揮作用了。

比如明源云AI創意工場可以根據項目特征，并結合網絡熱點，批量生成 爆款視頻，高效進行大范圍傳播；AI銷售員可以24小時不知疲倦的直播，徹底打破人的局限。戳這里，了解線上AI銷售員

一個AI大模型就是一支團隊！AI的出現，讓房企在降本增效的同時，實現了“既要又要還要”……

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