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導讀

當AI開始替企業寫代碼、管財務、做決策時，企業軟件產業正經歷一場顛覆式革命。

Gartner曾給出預測，至2027年，全球AI軟件市場規模將沖破2970億美元關口。然而，現實并不那么樂觀：超半數AI項目止步于試點階段，難以完成真正落地。

問題究竟出在哪里？我們或許都有同樣的疑問：

企業軟件的AI轉型，究竟是劃時代的產業革命，還是一場精心包裝的技術泡沫？它們能否真正助力企業駕馭AI，而不是被AI反制？當算法開始主導商業決策時，又如何在追求技術創新的同時確保風險可控？

帶著諸多疑問，在2025浪潮數字企業創新大會上，我們找到了答案。

01

價值導向破局，“AI First”落地

技術革命從來不是可選項，而是生存戰。當AI重構軟件產業的底層邏輯時，浪潮數字企業率先破局，以“AI First”戰略向全產業證明：真正的AI價值不在于技術炫技，而在于為企業創造價值！

究竟什么是“AI First”戰略？援引官方描述，可概括為四句話：全面擁抱人工智能大模型技術、重視AI人才、塑造AI文化；加大投入研發浪潮海岳大模型，用AI技術重構浪潮海岳軟件，打造AI原生的企業軟件；發布浪潮海岳商業AI，落地高價值智能應用場景；為客戶提供領先的AI解決方案，推動企業數智化轉型邁向新高度。

正如浪潮集團副總裁、浪潮數字企業總經理魏代森所言，我們正處在AI大變革時代，浪潮數字企業的核心是聚焦自身定位和優勢，一是推進“AI First”戰略，二是通過該戰略幫助客戶進行數智化轉型，并構建一個開放、協同和共生的生態系統，最終通過技術創新和生態共建加快企業賦智行動，引領軟件智能化變革。

因此，為了幫助企業實現這一目標，浪潮數字企業將聚焦“AI數智底座+ AI宿主軟件+AI定制化應用+商業AI”的完整架構，推進戰略實施。

第一，筑牢AI數智根基，搭建PaaS平臺與大模型平臺雙輪驅動的“數智底座”，為AI技術深度應用提供全棧式支撐，構建企業級AI能力孵化器。

作為數智底座至關重要的一部分，浪潮海岳大模型采用“多模型、多模態、大小模型結合”策略，既兼容DeepSeek等開源大模型，也能根據企業需求定制多模態模型。而且，該平臺自帶一整套工具，可為企業提供一站式專屬大模型開發服務。

而浪潮海岳PaaS平臺則更像一個智能應用的“超級底座”。它具備四大核心技術領域：智能與云原生公共技術、智能應用開發與集成、數據開發與商務智能、智能物聯網與空間計算四大技術領域。這個平臺不僅能給智能體提供統一的運行環境，還能保證數據質量。

在某自來水廠實踐中，兩平臺深度融合，構建了精準投藥、設備診斷等智能化場景，使水廠運營效率顯著提升，更驗證了雙平臺協同驅動的強大威力。

第二，打造AI原生軟件，也就是重構浪潮海岳全系列產品矩陣，讓智能ERP、HCM、MOM、SCM等成為AI技術落地的“超級宿主”。特別是針對浪潮海岳大型企業智能ERP GS Cloud，采用AI原生智能體架構對軟件進行重構，以業務記錄系統為核心，開發一系列智能體，建立人工智能中樞，整合多模型形成復合AI能力。

某大型船舶制造廠在解決招標審查難題時，就基于GS Cloud智能ERP開發了39個智能體，大幅縮減了標書審查時間，準確率也提升至98%。而某省級國資委采用浪潮海岳大模型的對話式分析，提供面向財務、資金、預算、三重一大等企業運行監測10大領域數據、1000余個指標的自然語言便捷查詢，并支持大模型自動分析衍生指標，滿足國資企業管理業務中90%的實時用數、查數、分析需求。

其三，定制專屬AI服務，以專屬大模型和智能體定制落地高價值應用。

企業專屬大模型建設能力，采用大模型微調方式，選擇基座大模型，并結合客戶私域或領域數據進行模型微調和迭代優化；在專業領域，定制化的智能體就是“超級員工”，不僅價值高，而且完全可行。目前，用浪潮海岳大模型打造專屬智能體，涵蓋場景設計、模型部署、知識治理、智能體開發四個關鍵步驟。

此前，某建筑央企就利用浪潮海岳大模型，把專業知識全部喂給AI，開發了1000多個專業“AI工程師”。原來寫一份10萬字的施工方案要幾周時間，現在10分鐘就能搞定，方案更專業、更規范。

基于以上三方面，浪潮數字企業全新發布“浪潮海岳商業AI”，定位于企業“開箱即用”的智能體能力集合，將陸續推出100+智能體，支撐財務、供應鏈、項目管理等40余個高價值場景的一站式落地。

當然，為了進一步推動戰略落地，除了上述工作外，浪潮數字企業在組織和人才方面也進行了優化調整。

一是推動研發團隊能力重構，要求全員掌握AI工具應用，大力革新研發體系；二是在北京設立人工智能研發中心，定向引入國內外頂尖AI人才，打造技術攻堅核心力量；三是深化產學研協同創新，共建浪潮海岳產業智能創新中心，聚焦 AI 前沿技術攻關與成果轉化，持續提升核心技術競爭力。

由此可見，浪潮“AI First”落地組合拳環環相扣，企業級AI價值釋放已成必然。

02

“浪潮海岳系”三劍合璧

破局AI應用難題

產業界普遍認為，盡管AI熱度很高，但對于企業而言，關鍵是要避免僅僅做表面功夫，而是要迅速將AI實際應用起來，盡快看到回報。

事實上，這不僅是企業心聲，也是各廠商共同努力的方向。然而，理想與現實之間總是橫亙著重重難關。

拿企業應用大模型來說，基本會面臨兩大難題——建模型和用模型。更進一步說，企業在推進AI轉型時，也會遭遇諸多挑戰，如傳統數字底座架構落后、高價值應用場景匱乏、數據治理能力不足、工具鏈缺乏統一標準、數據安全存在隱患等。如何有效跨越這些障礙，無疑又是一大難題。

那么，是否存在破局之策呢？能否從底層基礎設施開始，為企業構建一個層層遞進的AI體系，確保每一筆投入都能轉化為實際價值呢？

答案是肯定的。浪潮數字企業已交出了一份清晰可行的實踐路徑：以“海岳大模型+海岳軟件+海岳商業AI”協同推進，構建了三位一體的“海岳系”智能化體系架構，為企業數字化升級提供全鏈條解決方案。

先來說說浪潮海岳大模型3.0，作為國內首個企業服務領域的垂域大模型，今年它實現了三大能力提升。首先，復合式AI技術融合提升了AI的可信度；其次，多智能體協同架構能夠處理復雜場景；第三，遵循開放協議和標準，確保智能體間的靈活編排。

同時，新版智能應用助手憑借對話式UI交互、多模態交互模式與深度業務融合的特性，成為企業智能化轉型的“超級入口”。而且，浪潮海岳大模型3.0還配套圖形化開發工具與全流程工具鏈，可幫助企業高效管理專有知識、定制專屬模型。

此外，在安全維度上，從數據權限控制、隱私保護空間到內容生成合規性，浪潮海岳大模型3.0多層次的安全措施構筑了堅固的AI安全屏障，保障企業在智能化進程中的數據安全與合規。

再來說說浪潮海岳商業AI，如前文所說，這是基于浪潮海岳大模型的垂域能力，承載在浪潮海岳軟件之上的智能體集群。將陸續推出100+開箱即用的智能體，支持40多個應用場景，可一站式落地企業級AI應用。

舉例來說，在數智財務領域，浪潮海岳商業AI已支持“大模型+智能規則”的多模態審核，風險攔截率提升至 90%。在司庫場景下，現金流預測智能體可精準預判資金狀況，提供投融資建議，強化企業風險防控與經營決策能力。

在核心業務場景中，浪潮海岳商業AI所展現的實力更加強勁。比如供需感知決策智能體實現了計劃動態優化；智造工藝智能體可自動識別圖紙參數并生成控制代碼，提升生產精度與效率；經營監管智能體則集成11類風險模型與85個監控模型，已在多家央企落地應用。

在應用開發方面，浪潮海岳商業AI與低代碼平臺結合，實現了需求到代碼的兩段式應用生成。而且，浪潮數字企業聯合高校研發的三維場景實景建模智能體，將數字孿生建模時間從兩周壓縮至1小時，高效賦能企業數字化轉型。

事實上，在技術的推演下，未來軟件將進化為“大模型+智能體+工具生態”的交互式智能網絡。而智能體架構，也正成為下一代軟件的關鍵競爭力。因此，廠商不僅要洞察這一趨勢，更要重新定義技術戰略與產品路徑，在智能體時代搶占先機。

正如浪潮數字企業高級副總裁、首席技術官鄭偉波所預判的那樣：2025年將是智能體全面落地、智能化場景規?；瘎撔碌囊荒?。面對這一變革，浪潮數字企業堅定“ AI First” 戰略，依托“海岳大模型+海岳軟件+海岳商業AI”的全棧能力，加速企業數智化躍遷，在 Agentic AI時代贏得未來！

AI不是終點，價值才是

我們試著總結一下：在這場AI驅動的產業重構中，浪潮數字企業已舉起“價值導向”的大旗，以“AI First”戰略為錨點，以“浪潮海岳系”智能化體系為底座，讓AI不再是實驗室里的高深概念，而是扎根業務，賦能管理。這不僅是技術的突破，更是商業本質的回歸，讓每一份投入轉化為可衡量的價值。

然而，這一切僅僅是開始。更精彩的智能未來，正加速呈現。

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