最近，北京舉行了一場“機器人半程馬拉松”比賽，是科技圈的行業熱議的話題。

機器人現在是資本市場“最靚的仔”，有的人看好它，有的人不看好，各有各的理由，正所謂“是騾子是馬，拉出來溜溜就知道了”，而看了這場比賽的機器人表現之后，筆者個人覺得，人形機器人距離真正的大規模商業落地還比較遠。

有一個觀點是：人形機器人的大規模商業落地肯定要在無人駕駛全面普及之后。

因為人形機器人所需要的核心技術與系統，跟自動駕駛所需要的核心技術基本類似，且自動駕駛除了速度更快之外，事實上，其工作的外部環境沒有人形機器人所工作的環境復雜，再加上汽車產業本身的基礎遠比機器人產業龐大與成熟，所以人形機器人的成熟肯定會在自動駕駛之后，而最近幾年，自動駕駛技術雖然發展很快，但受到近期的一系列安全事件之后，關于自動駕駛的預期也逐漸理性，所以，人形機器人的成熟還很早。

但筆者關注的是UWB在機器人的應用，據了解，在這次“機器人半馬”比賽中奪冠的天工機器人，就明確表示使用了UWB技術，它用UWB解決的問題是跟隨，即在機器人的前面有一個領跑員，身上有一個UWB-Tag，天工機器人就跟著這個Tag走。

這樣的方式看起來比較笨，但這已是目前機器人高速運動下進行控制的一個比較好的方案，相比之下，如果沒有用UWB這樣的跟隨方案，大多數用的還是遙控方案，拿個遙控器進行控制。

這也反映了目前的機器人距離成熟商用的道路比較遠的困境。因為要讓機器人完全自主去判斷路徑與避障，目前通用的方案是“激光雷達+視覺”，這樣的方案雖然可行，但掣肘就是成本與功耗，畢竟汽車有大容量電池的條件，機器人沒有。

所以，UWB這樣的跟隨方案就是目前在部分特殊場景中的機器人一個很好的選擇，這樣的比賽算一個場景，未來的商用場景中也有部分適用，比如在工廠中需要人+機器人協作工作也可以用到，在C端場景就更為常見了，比如機器狗、機器貓這樣的玩具進行跟隨。

關于 UWB在機器人這樣的新興應用場景市場潛力的更多分析，歡迎參加“IOTE 2025·上海高精度定位技術與應用生態研討會”，大會將會邀請一批國內優秀的定位技術企業對市場應用進行最前沿的分享。

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