打工人的日常，藏著多少健康隱憂？加班后頭暈心悸、因壓力失眠、體檢異常指標頻現…… 更揪心的是，近期“年輕人加班猝死” 的新聞頻頻登上熱搜，刺痛著每個人的神經。在忙碌與健康之間，我們該如何破局？

“小病不治”，疊加“加班”文化，導致“大病扎堆”，最終釀成悲劇。究其根源，表面是“看病難”：排隊2小時、看病5分鐘，讓年輕人“諱疾忌醫”； 實際是健康管理缺位，當有“小毛病”時，沒有一個好用且咨詢方便的“健康專家”。

避免“小病”成“大病”，預防很關鍵！國家中醫藥管理局將“中醫治未病”納入《健康中國2030規劃》，提倡未病先防、既病防變，通過體質辨識制定個性化調理方案。

如何落地？任度·素問中醫大模型呼之欲出。

注：本文所有對話來自任度·素問中醫大模型截圖，圖片均由AI生產，僅供參考。

基于根原創 讓人人都能擁有自己的中醫“健康專家”

中醫重預防，非常契合現代醫學的“健康管理”理念。讓人人都擁有可隨時咨詢的中醫“健康專家”，這是所有中醫大模型開發的初衷。

據《中國中醫藥白皮書》預測，2025年中醫藥大健康產業規模將達3.1萬億元，但市場供需失衡，因為中醫正面臨名醫資源斷層、知識傳承斷層、服務效率斷層等三大難題，短期內很難從根源解決。

可喜的是，從2023年底ChatGPT再次引爆人工智能以來，中國產業推出了不少相關中醫的大模型。這里面有幾類公司。1是大型互聯網公司，它們依賴強大的技術實力結合現代臨床病例，迅速打響知名度。2是專業的醫療機構以及廠商，依賴行業知識，聯動醫院HIS系統，輔助醫生開方。3是高校研究模型，側重學術驗證，適合中醫學生、研究者使用。

但是，如果沒有獨立創業公司的明星產品革新創造，打破“互聯網巨頭”的壟斷，這將是不完整的。困難在于中醫大模型，不僅僅需要在技術領域突破，還需要深挖行業場景應用、需要多維數據支持和大量訓練，這讓一般的創業公司望而退步。

任度·素問中醫大模型為此而生，讓人眼前一亮。

任度·素問中醫大模型的發布者傳神語聯，自2005年成立至今，獲獎無數，僅國家級殊榮就獲獎幾十項。20年技術積累深厚，在人工神經網絡核心算法、機器學習方面獨有優勢。

基于“根原創”的技術創新，傳神語聯在2022年發布了全國為數不多的原創任度大模型，這是我國科技自主創新的重大突破，迅速應用在醫療、法律行業，成果顯著。

有了底層的技術底氣，加上對中醫中藥的赤子之心，任度·素問中醫大模型孕育而生，成為該賽道的一匹 “黑馬”。

與其他大模型一樣，素問中醫大模型也融合了古典中醫古籍與現代中醫診療數據。但任度·素問中醫大模型的最大優勢是，基于自研AI技術底座，加上獨有訓練，讓具有中醫辯證思維的“一人一方”成為可能。

小知識： “素問”名取自于我國現存最早的中醫理論著作之一《黃帝內經·素問》。任度·素問中醫大模型就是創新者傳神語聯基于任度技術底座，面向中醫場景設計的大模型。

全自研架構結合層進式訓練：像培養中醫一樣訓練AI

訓練一個好用的、像專家一樣的中醫大模型很難嗎？

中醫有著完全迥異于現代醫學的理論體系（如藏象學說、經脈學說等），如果只是簡單地借鑒現有的AI訓練方法與模型，很難真實還原中醫的八綱辨證、臟腑辨證等復雜思維。

比如市面上有很多中醫大模型，但大多只能機械地 “一問一答、千人一方”，很難實現中醫重要的“一人一方”原則，更不要說結合患者體質、病史生成定制化藥方。其原因就在于，在模型訓練時采用西醫疾病分類和診療標準，盡管灌以中醫數據，但并不具備中醫的整體觀念與辨證論治等特點。

而任度·素問中醫大模型在立項之初就明確，必須基于自研，必須將技術與中醫中藥知識融會貫通，必須讓AI能真正理解中醫學。為此，傳神語聯全自研了混合熵（moH）架構，讓任度·素問中醫大模型對中醫數據、中醫知識進行層進式訓練，從而具備多層知識結構，實現從數據到醫者的演進。

具體來說，就像培養中醫一樣訓練AI，可分為三步：

• 首先，訓練基本能力。首先基于人類知識進行訓練，讓大模型具備基礎認知、數理與邏輯等能力，由此獲得更高階的推理與泛化能力。

• 然后，訓練中醫知識。使用上千萬條中醫知識圖譜數據，7個領域的完整醫療典籍與文獻、數百萬臨床數據，構建了包含1000億token醫療數據條目的指令微調數據集，讓大模型能真實模擬還原中醫八綱辨證、臟腑辨證等復雜思維。

• 最后，訓練模型體驗。通過模擬臨床決策與反饋優化臨證應變能力，讓大模型具備“臨證從容，方證相應”的看診能力。從而達成“一人一方”的中醫原則，并具備結合患者體質、病史生成定制化藥方的能力。

與其他大模型訓練方式不同，任度·素問中醫大模型通過逐層鎖定訓練成果并引入反饋機制，有效避免了AI模型“數據污染”、“知識退化”等諸多問題。

此外，任度·素問中醫大模型特別重視用藥安全，內置三重智能審核體系，可自動識別“十八反十九畏”等500余組緊急組合，并自動提示孕婦、兒童等群體的用藥風險。其藥方劑量則嚴格遵循《中國藥典》等典籍與法規。

主動引導式問診、定制化方案 準確率堪比老中醫

任度·素問中醫大模型遵循“一人一方”原則，可結合患者體質、病史生成定制化方案。

即使只提供患者部分信息，任度·素問中醫大模型會通過主動引導詢問獲得患者更多信息以精準辨證。這種“主動引導”對話方式，會讓使用者一步步清楚自己的問題所在以及答案是如何推導出來的。

有了這種全流程問診服務能力，可幫助資深中醫師快速處理常見病出診，并自動生成病例，減少醫師重復勞動，從而提高問診速度與效率，釋放資深醫師更多價值。

任度·素問大模型還能根據患者飲食特點、運動情況與睡眠質量等推薦膳食理療建議，融中醫師、藥劑師、營養師三位一體，甚至還能記住用戶的歷史健康情況，并適時提醒，以幫助病人更好的健康管理。

從目前使用的效果看，任度·素問中醫大模型在實測中具有極高的準確率，不僅可實現中醫問診全流程，其辯證思維與資深醫師相似。加上有循證醫學支持，海量古籍作為底層知識庫，其響應速度遠超一名普通中醫醫生。

更何況，任度·素問中醫大模型采用的“數推分離雙網絡”架構還具備精準檢索與分鐘級數據更新能力，實時同步最新論文和指南，遠超通用模型。

同時，任度·素問中醫大模型也能輔助初級醫師或中醫學生的學習，成為他們的良師益友和動態知識庫。不僅能通過查閱典籍、驗證辨證思路，也能通過案例庫學習名醫經驗，為醫師學生能力進階提供更便捷通道，助力解決中醫知識傳承斷層。

素問中醫大模型：讓中醫成果惠及每一個人

其實對于普通人而言，任度·素問中醫大模型的作用不僅僅在于“有病”咨詢，而是在于“預防”，這也是中醫中藥的精髓所在。

《黃帝內經》認為“圣人不治已病治未病”，即倡導預防為主的思想。《健康中國2030規劃》也在落實這種指導思想。

從當前現代社會的快節奏生活來看，很多人都處于亞健康狀態，時常會有一些“小痛小病”，如果放任不管，不僅降低生活質量，可能導致病情延誤錯過了最佳診治窗口，甚至是在“焦慮”、“長期加班”的重負下，產生嚴重的后果。

有了任度·素問中醫大模型，就等于有了“家庭中醫醫生”，可以隨時打開問問，了解自己身心情況，預防為主，不必東跑西跑，搶號排隊就醫，節約大量時間成本。同時任度·素問大模型還附帶經典解釋，一目了然，輕松學習中醫知識，做自己健康的“第一責任人”。

總結全文

從技術到產業，從產品到體驗，任度·素問中醫大模型開啟了中醫大模型的另一種可能性。

那就是，立足AI技術本身，結合最新論文數據，深入理解中醫理論體系，設計適宜的架構并方法創新，就能夠幫助醫院、醫師提高問診效率，還能成為普通人群的“家庭醫生”。

這背后，不能僅僅從商業層面來理解。

如果沒有對中醫的熱愛，就不會投入大量時間和精力研究體系、讓技術和行業知識融會貫通；如果沒有過去20多年的技術底蘊，就不會讓這些理論體系成為一種種可能；如果沒有 “醫乃仁術，醫者仁心”，就不會有如此絲滑的體驗，以及持之以恒的動力。

這不僅是推動傳統中醫學的“數字煥新”，也助力五千年的中醫經驗有了新的傳承和發展方式。這樣的產品一個個面試和普及，就能讓普羅大眾看到AI的價值。

這就是技術不斷推動社會前進的力量所在，也是傳神語聯的創業初心。