中國網(wǎng)財經(jīng)4月30日訊 今年春節(jié)期間DeepSeek爆火出圈，加速普及滲透日常工作生活的同時，也為AI融入千行百業(yè)注入一劑強心針。諸多原本謹(jǐn)慎的公立醫(yī)院選擇擁抱AI，接入DeepSeek大模型進(jìn)行本地化部署定制開發(fā)。

　　2016年興起的上一輪AI醫(yī)療熱潮推動創(chuàng)新技術(shù)從實驗室走向醫(yī)療領(lǐng)域，在AI醫(yī)學(xué)影像典型應(yīng)用場景開花結(jié)果，規(guī)模化商用逐漸落地，并誕生了AI醫(yī)學(xué)影像龍頭企業(yè)。在本輪熱潮中，業(yè)內(nèi)對于“AI+”重塑醫(yī)療范式寄予厚望，業(yè)內(nèi)預(yù)期通過數(shù)智醫(yī)療生態(tài)帶來結(jié)構(gòu)性變革，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，促進(jìn)分級診療，實現(xiàn)醫(yī)療平權(quán)。

　　目前智慧醫(yī)療的進(jìn)化程度如何？技術(shù)路徑如何演進(jìn)？未來AI如何全面賦能醫(yī)療體系？行業(yè)最新發(fā)展方向或許可以從AI醫(yī)療賽道領(lǐng)跑者的戰(zhàn)略規(guī)劃及商業(yè)模式變遷中略窺一二。

　　AI普及化浪潮掀起，醫(yī)療垂類大模型價值重估

　　“現(xiàn)在我們跟醫(yī)院院長、主任醫(yī)師交流時，不用再介紹人工智能是什么，也不用解釋為什么要用人工智能，以及人工智能帶來的幫助。”數(shù)坤科技創(chuàng)始人、董事長毛新生深切感受到DeepSeek帶來的沖擊波——AI在醫(yī)療行業(yè)以前所未有的速度廣泛普及。

　　數(shù)據(jù)顯示，目前完成DeepSeek本地化部署的三級醫(yī)院已超百家。毛新生同時注意到，大家的關(guān)注焦點轉(zhuǎn)移到如何利用AI，在哪些領(lǐng)域落地以及如何受益等更現(xiàn)實的問題。

　　全民AI啟蒙教育之后，另一問題浮出水面：DeepSeek對醫(yī)療從業(yè)者有一定的幫助，但是其在提供醫(yī)學(xué)知識相關(guān)答案以及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)呐R床思維能力等方面仍有待完善。在嚴(yán)謹(jǐn)、封閉、“高壓”監(jiān)管的醫(yī)療場景中，垂類大模型應(yīng)用價值重估。

　　“現(xiàn)在的通用大模型需要‘?dāng)?shù)坤坤’這樣的垂類大模型做補充，確保醫(yī)學(xué)知識庫的準(zhǔn)確性、完整性和及時更新，而且經(jīng)過實戰(zhàn)。它就像高年資醫(yī)生一樣思考和工作，能夠用臨床思維給出經(jīng)過循證醫(yī)學(xué)證據(jù)驗證的精準(zhǔn)診斷和治療決策。”毛新生介紹道。

　　數(shù)坤科技研發(fā)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型“數(shù)坤坤”具備多模態(tài)理解、影像診斷、報告生成和臨床推理等關(guān)鍵技術(shù)能力，不僅能夠識別生化檢查、診斷報告、既往病史和現(xiàn)病史等文本信息，還能辨認(rèn)CT、MR、DR、X-ray、鉬靶以及超聲等各種模態(tài)數(shù)據(jù)。

　　構(gòu)建多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型并非易事，除了需要對醫(yī)療行業(yè)有深入理解外，海量高質(zhì)量的私域數(shù)據(jù)亦不可或缺。中信證券研報稱，目前國內(nèi)發(fā)布的醫(yī)療垂類大模型數(shù)量已超50個，主要基于臨床指南、專家共識、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)等公開數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得來，結(jié)合高等級醫(yī)院真實診療數(shù)據(jù)是醫(yī)療垂類大模型能力提升的關(guān)鍵。

　　數(shù)坤科技從三年前開始研究醫(yī)學(xué)大模型，通過與醫(yī)院合作了解醫(yī)學(xué)專家經(jīng)驗和知識，并將其轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。“醫(yī)療行業(yè)與其他行業(yè)不同，know-how密集，人與人之間信任和互動也非常重要。”毛新生強調(diào)。

　　強大的知識底座和數(shù)據(jù)處理能力之外，多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型同樣離不開充分的測評。毛新生舉例稱，遇到機制調(diào)整、臨床指南改變等情形時，根據(jù)變化的不同程度靈活選擇重新訓(xùn)練調(diào)優(yōu)或者通過外掛知識庫 RAG(檢索增強生成)的方式來支持。

　　政策利好釋放，AI醫(yī)療商業(yè)化提速

　　AI醫(yī)療生持續(xù)升溫，得益于政策支持和指引。

　　2022年以來，《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動計劃(2023—2025年)》《關(guān)于全面深化藥品醫(yī)療器械監(jiān)管改革促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》陸續(xù)出臺，AI醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)按下“加速鍵”。

　　除了戰(zhàn)略引領(lǐng)，監(jiān)管部門也在釋放細(xì)化支持方案，為企業(yè)研究及發(fā)展方向提供參考。2024年11月，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于開展“人工智能+”行動的決策部署，發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，將AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景劃分為醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教學(xué)科研四大板塊，描繪了84個細(xì)分應(yīng)用場景圖譜。

　　2025年提出了更為明確的目標(biāo)。近日工業(yè)和信息化部、商務(wù)部、國家衛(wèi)生健康委、國家醫(yī)保局等七部門聯(lián)合發(fā)布《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實施方案(2025-2030年)》指出，2030年規(guī)上醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)將基本實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全覆蓋，數(shù)智技術(shù)融合創(chuàng)新能力大幅提升，醫(yī)藥工業(yè)全鏈條數(shù)據(jù)體系進(jìn)一步完善，醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型生態(tài)體系進(jìn)一步健全。

　　頂層設(shè)計之外，配套審批監(jiān)管政策開閘，推進(jìn)AI醫(yī)療商業(yè)化實質(zhì)進(jìn)展。資料顯示，國家藥監(jiān)局(NMPA)審評中心自2017年開始研究AI相關(guān)工作，2020年1月頒發(fā)國內(nèi)首張AI醫(yī)療器械三類證，這一里程碑事件意味著產(chǎn)品從研發(fā)走向市場。AI醫(yī)療商業(yè)生態(tài)愈加完善，點燃了市場情緒。2022年，醫(yī)療AI影像公司聯(lián)影醫(yī)療登陸科創(chuàng)板，訊飛醫(yī)療于2024年末在港交所掛牌上市。

　　在應(yīng)用供給端，AI醫(yī)療經(jīng)過近十年發(fā)展產(chǎn)品形態(tài)變得更加多元，頭部企業(yè)嘗試從單點賦能到生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的突破，兌現(xiàn)更大的商業(yè)價值。以數(shù)坤科技為例，公司從醫(yī)學(xué)影像切入，以17張NMPA三類證的成績領(lǐng)跑賽道，如今產(chǎn)品體系已經(jīng)進(jìn)化到數(shù)字人體4.0技術(shù)平臺。具體來看，在“數(shù)坤坤”大模型支撐下，數(shù)坤科技構(gòu)建起AI服務(wù)生態(tài)，提供數(shù)智影像、數(shù)智超聲、數(shù)智醫(yī)院、數(shù)智基層解決方案服務(wù)，在慢病早篩、疾病治療、影像診斷、以及醫(yī)院管理等場景落地應(yīng)用。與此同時，公司還配套推出AI原生硬件。

　　市場規(guī)模有望超3萬億，AI為建設(shè)縣域醫(yī)共體注入新動能

　　AI技術(shù)與醫(yī)療加速融合，疊加政策紅利，激發(fā)了更多想象和期待。世界經(jīng)濟(jì)論壇在《人工智能驅(qū)動健康的未來：引領(lǐng)潮流》報告中預(yù)測，2024年—2032年，AI醫(yī)療市場將以每年43%的速度增長，市場規(guī)模有望達(dá)到4910億美元(約合人民幣3.58萬億元)。

　　AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力，目前在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用中提質(zhì)增效效果顯著，直接表現(xiàn)在快速出具診斷報告、提升準(zhǔn)確率、減少誤診漏診等方面。例如，數(shù)坤科技的超聲AI“奇點超聲智能導(dǎo)航系統(tǒng)”可以實時精準(zhǔn)抓取到病灶，并判斷其等級，并在兩三分鐘內(nèi)出具AI輔助診斷報告。

　　AI的化學(xué)反應(yīng)還將進(jìn)一步被放大，醫(yī)療機構(gòu)通過技術(shù)創(chuàng)新拓寬應(yīng)用邊界、增加收入，也極具潛力。在過往實踐中已有不少案例佐證。

　　AI輔助的CT血流儲備分?jǐn)?shù)(CT-FFR)技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)算法重構(gòu)冠狀動脈三維模型，實現(xiàn)了非侵入性心肌缺血評估的精準(zhǔn)化和高效化。另外在疾病篩查環(huán)節(jié)，胸部檢查通常查看肺相關(guān)情況，數(shù)坤科技通過數(shù)據(jù)分析還能同步判斷病患是否有心梗風(fēng)險、評估骨密度指標(biāo)等。“未來在手術(shù)、精準(zhǔn)用藥等方面還有很多創(chuàng)新機會。”毛新生預(yù)判。

　　拉長周期來看，科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革的潛力還有待釋放。AI醫(yī)療有望優(yōu)化基層醫(yī)療機構(gòu)的關(guān)鍵指標(biāo)，如提高自查率，降低致死率、區(qū)域地方病發(fā)病率、轉(zhuǎn)出率等，進(jìn)一步提升醫(yī)保基金的使用效益，老百姓獲得感、幸福感更強，助力提升基層治理水平。

　　更宏觀的維度上，AI賦能有助于分級診療政策落地，惠及縣域醫(yī)院，提高醫(yī)療服務(wù)可及性，推動醫(yī)療平權(quán)進(jìn)程。

　　我國基層醫(yī)療服務(wù)能力薄弱，縣域醫(yī)共體的建設(shè)挑戰(zhàn)重重。根據(jù)國家衛(wèi)健委2021年發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國遍布6.6萬個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、59.9萬個村衛(wèi)生室，以及8億縣域居民。受制于資源分配不均、診療效率低下、優(yōu)質(zhì)人才缺乏、技術(shù)水平有限、慢性病防治形勢嚴(yán)峻等挑戰(zhàn)。而如今AI 有望成為優(yōu)化醫(yī)療資源分配的利器。

　　毛新生認(rèn)為，AI在基層應(yīng)用價值巨大，不僅能夠充當(dāng)家醫(yī)、AI醫(yī)生，輔助進(jìn)行DR、超聲、心電、 CT等健康篩查，以及慢病管理，還可以全方位支持醫(yī)防融合，推動實現(xiàn)“小病不出村，大病不出縣”目標(biāo)。

　　數(shù)坤科技的AI+ 基層解決方案已經(jīng)有了具像化樣本。2023年數(shù)坤科技與吳中區(qū)合作上線“吳中區(qū)數(shù)字人體智慧健康服務(wù)平臺”，搭建了“篩-診-治-管”全鏈條的智慧健康服務(wù)體系。該醫(yī)院從冠心病、肺癌、腦血管病等入手，以云化集中方式部署并提供“區(qū)域數(shù)字醫(yī)生助手”服務(wù)。項目落地一年多以來，累計超19萬人次居民獲得更精準(zhǔn)、高效的疾病診斷及風(fēng)險評估。

　　毛新生將數(shù)坤科技對基層的人工智能實踐凝練成三個關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)下沉、授人以漁和共建共贏。他表示：“我們已經(jīng)可以讓縣域醫(yī)院全面AI化，將醫(yī)防融合分級診療體系打造成數(shù)字醫(yī)共體。”

　　AI醫(yī)療“iPhone時刻”到來前，仍面臨多重阻礙。與其他行業(yè)相比，數(shù)智醫(yī)療中的“AI溢價”尚未受到認(rèn)可。“盡管人工智能在實踐中發(fā)揮了很大的作用，但在現(xiàn)實中仍未在醫(yī)療行業(yè)的收費結(jié)構(gòu)中得以體現(xiàn)，醫(yī)療機構(gòu)的采購預(yù)算仍是與設(shè)備成本掛鉤。”毛新生建議，在收費結(jié)構(gòu)中體現(xiàn)對醫(yī)生的診斷和治療決策等腦力勞動價值以及AI醫(yī)生的認(rèn)可，可以設(shè)立AI相關(guān)的子項和增項。“一方面，AI醫(yī)療產(chǎn)品服務(wù)提供方需要利用他人技術(shù)提升質(zhì)量，另一方面，我們也需要借助AI驅(qū)動創(chuàng)新診斷和治療方法。如果收費結(jié)構(gòu)能夠傾斜調(diào)整，將對AI的應(yīng)用落地大有裨益。”

　　此外，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，AI醫(yī)療還存在“信息孤島”、倫理、幻覺等問題。

　　機遇與挑戰(zhàn)并存，智慧醫(yī)療全面成熟應(yīng)用還需時日，“頭雁”AI醫(yī)療企業(yè)正摸著石頭過河，探索造福大眾的有效路徑。