5月2日，谷歌旗下Waymo公司發布里程碑式研究報告，披露其全無人駕駛車輛在累計行駛5670萬英里（約9124.98萬公里）后，于特定場景下的安全表現顯著超越人類駕駛員。這項由第三方機構驗證的研究成果，首次以量化數據揭示自動駕駛技術在減少交通事故中的突破性進展，同時也暴露出技術落地仍需跨越的現實門檻。

安全基準顛覆：96%碰撞風險降幅引關注

根據發表于《Traffic Injury Prevention Journal》的同行評審報告，Waymo無人車在11類常見碰撞場景中展現出壓倒性優勢：

• 
  
  追尾事故率
  
  降低40%，因變道引發的
  
  二次碰撞
  
  減少35%；
• 
  
  行人、騎行者、摩托車手受傷率
  
  分別下降92%、82%和82%；
• 在交叉路口碰撞這一美國交通事故主因中，事故率驟降96%。

“這些數據證明，Waymo Driver的系統反應速度與決策邏輯已超越人類生物極限?！毖芯繄F隊指出，其車輛通過激光雷達與多傳感器融合技術，實現對危險預判的毫秒級響應，尤其在應對“鬼探頭”等極端場景時，決策準確率較人類提升3倍以上。

現實挑戰猶存：48起受傷事件敲響警鐘

盡管數據亮眼，報告同時披露：在48個月測試周期內，Waymo車輛共發生48起導致人員受傷的事故（含18次安全氣囊彈出），并出現2起“疑似嚴重傷害”案例。值得注意的是，所有事故責任均被判定為其他道路使用者違規所致，無人車未出現主動碰撞行人的惡性事件。

“嚴重傷害案例仍屬統計學孤例，需百萬級里程驗證?！盬aymo首席安全官Mauricio Pe?a坦言。目前，該公司每行駛100萬英里發生0.008起受傷事故，優于人類駕駛員的0.087起，但Waymo強調，只有當測試里程突破10億英里（約16億公里），才能對嚴重事故概率作出可靠結論。

技術倫理新命題：數據能否支撐“絕對安全”敘事？

行業專家指出，Waymo的突破性進展或將重塑交通法規與保險體系。杜克大學交通研究所研究員Michael Clamann評價：“這不僅是技術勝利，更是社會對自動駕駛信任的轉折點。”但亦有質疑聲音認為，Waymo測試區域集中于路況簡單的城郊道路（如鳳凰城郊區），其算法在復雜都市環境中的表現仍需觀察。

Waymo透露，下一步將擴大在紐約、芝加哥等擁堵城市的測試，并探索混流交通場景下的安全模型迭代。隨著加州等地的自動駕駛商業化牌照發放，這場“機器能否比人類更安全”的辯論，正從實驗室走向現實道路。