談判前夕,我們公布了出口與物價數據,這些數據將如何影響后續股市走勢?下文將從三個維度展開分析,期望能為各位帶來思路。此外,文末的關鍵提示,大家務必留意。
一,出口繼續強勁
2025 年 4 月出口實現 8.1% 的同比增幅,較一季度 5.8% 的增速顯著提升。鑒于 4 月 2 日美國關稅正策正式實施,在此影響周期內,當月出口成績遠超市場預期。
為何會出現這種情況?主要歸因于兩個因素:
其一,數據存在滯后性
一方面,從訂單生成到貨物交付存在傳導周期。需要關注的是,4 月 PMI 出口訂單環比下降 4.3 個百分點,特別是紡織服裝、化工以及中游裝備制造業的訂單降幅較為明顯,預計其影響將在后續幾個月逐步顯現 。
另外,參考 2018 年情況,4 月公布 500 億美元關稅清單,其中 340 億美元于 7 月 6 日正式生效;9 月美國對中國 2000 億美元商品加征關稅,并于 9 月 24 日落地執行;然而出口增速在 10 月仍保持高位,直至 12 月才首次出現負增長。
其二,轉口貿易未受沖擊
4 月對美出口占比加速下滑至 10.5%,持續刷新 2017 年以來最低紀錄。同期,4 月對東盟出口同比增長 20.8%(上月為 11.6%),東盟出口占比攀升至 19.1%,較 3 月的 18.8% 進一步提升。
再者,RMB與美元走勢同步調整,實際造成人民幣相對歐元貶值,這有力刺激了歐洲進口需求,進而拉動出口增長。同時值得關注的是,此次公布的 PPI 指數呈下行態勢,據統計局分析,這與關稅上調存在關聯,可見其影響正逐步顯現。
由此不禁思考,這種局面能否延續?答案顯然是否定的。因此,不應因亮眼的出口數據就預期市場會迅速作出積極反應,畢竟這些邏輯多數交易者都能洞察。
那么,當利好效應消退后,市場行情是否將迎來調整?
二,A股由什么決定
談及行情,面對市場起伏,常有人以「風物長宜放眼量」相勸,認為短期行情由情緒驅動,長期則取決于企業盈利。然而,國內市場競爭白熱化,企業維持長期穩定盈利并非易事,因此參與 A 股投資需學會適應波動。
多數投資者在面對波動時往往陷入兩難:不拋售擔心被套,賣出又怕錯過上漲機會。究其根源,在于過度關注股價走勢,而實際上,股價走勢多是大資金隱藏真實意圖的工具,旨在誤導投資者做出誤判。但簡單的反向操作并不能破解這一困局,因此關鍵在于洞悉資金背后的真實動向。
以當下一只典型股票為例,其股價頻繁上下震蕩。回顧走勢,看似持有不動便能獲利,實則期間股價波動幅度高達 76%。這意味著多數投資者在震蕩中選擇離場。正如前文所述,市場短期波動受情緒影響顯著,想要全程持有幾乎不可能。那些勸人堅定持有的觀點,不過是事后諸葛亮式的論斷。
事實上,機構的真實意圖會通過交易行為顯露端倪。不少人認為交易行為難以捕捉,實則不然。伴隨量化大數據技術的飛躍發展,當前的量化大模型已能夠拆解交易行為,進而剖析不同交易主體的操作手法。近兩年量化交易備受矚目,并非因其策略高超,而是依托領先的數據基礎,且數據不受情緒和主觀意志干擾,能夠最大限度還原市場本質,詳見下圖:
這幅圖源自本人使用十余年的量化大數據系統,展現的是交易行為軌跡。其中,玫紅色數字標記的「強力回補」,表明資金開始重新入場;綠色字母對應的「強力回吐」,意味著資金正在獲利了結。「強力」二字凸顯交易意愿強烈,畢竟短期交易波動劇烈,唯有達到一定強度的行為才具參考價值。
從圖中可見,依據「強力回補」與「強力回吐」的組合,可有效進行投資布局:
1→A,漲幅 17.01%
2→C,漲幅 16.18%
3→D,漲幅 15.44%
累計漲幅 48.63%
若長期運用該系統,對數據的把控能力會進一步提升,從而實現:
1→B,漲幅 33.96%
3→E,漲幅 28.42%
累計漲幅 62.38%
而從 1 到 E,漲幅達 57.67%。第一種操作近乎程式化,收益相對穩定;第二種策略則顯著超越前者。不妨思考:是長期持倉不動更容易,還是依據數據高拋低吸更可行?即便實際操作中買賣點位存在偏差,這種策略也比單純持倉更為靈活。在這 38 個交易日里,市場消息紛擾不斷,有多少人能真正抵御波動?若真能不為所動,也就不會為漲跌而困擾了。
或許有人會質疑數據真實性。實際上,這是將大數據模型解析出的交易行為數據映射到 K 線圖上。多數人以為交易數據僅包含漲跌信息,而市場上至少存在 6-8 種交易行為模式,我所用的模型便能識別其中六種,具體如下圖所示:
眼前這幅完整的交易行為數據圖,通過 K 線走勢直觀呈現關鍵交易動作,有效篩除大量無效漲跌時段,助力我們更精準地應對市場波動。同時,該數據模型涵蓋六種交易行為數據,具體如下:
「強力回吐」在柱線圖中以黃、綠雙色各半展現,黃色代表獲利了結,綠色表示做空操作,兩種行為疊加構成「強力回吐」信號。
「強力回補」則由紅、藍雙色各半呈現,紅色象征做多介入,藍色代表回補倉位,二者結合形成「強力回補」態勢。
三,數據的價值
實際上,數據的意義不僅體現在單個交易行為的識別,更在于對整體數據趨勢的研判。不妨設想,若近期市場中出現「強力回補」的個股數量持續增多,這樣的信號難道不值得重點關注嗎?具體情況請看下圖:
圖表顯示,4 月 8 日,即 4 月 7 日股市大跌后的次日,盡管關稅陰影仍在,但當日眾多個股出現強力回補。此后觀察上證指數(黃色曲線)走勢可見,市場表現逐步向好,由此可見整體數據極具參考意義。
本篇就聊到這里,關注老概,隨時隨地帶給你不同視角。
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