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從“黨建長廊”到“數據湖”,AI為醫院管理裝上“智慧中樞”

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(人民日報健康客戶端記者 趙萌萌)5月17日,由人民日報健康客戶端主辦的AI賦能醫院管理創新與醫學實驗室智能升級學術交流會在人民日報社新媒體大廈舉辦。會上,來自清華大學附屬玉泉醫院、河南省兒童醫院等五家醫院的管理者圍繞“AI驅動下的智慧醫院戰略轉型路徑探索”這一主題展開深入探討,分享實踐經驗。


多家醫院的管理者圍繞“AI驅動下的智慧醫院戰略轉型路徑探索”展開探討。主辦方供圖

“廣安門醫院在信息化方面也是處于國家的領先地位,在今年3月28日,正式發布了廣醫的岐智大模型。”中國中醫科學院廣安門醫院院長李杰介紹,診療端從醫院信息的采集,包括圖片的采集都已實現了人工智能技術的介入,患者端通過人工智能來進行問詢。中醫如何傳承,尤其是國醫名師的傳承經驗,也建立了傳承的相應平臺,讓醫生能更加準確地掌握到最精準的一些相關的臨床經驗。

“數智化技術不僅是醫院發展的必然選擇,更是提升中西醫內涵的催化劑。”清華大學玉泉醫院黨委書記李偉介紹,“我們通過學科帶頭人引領、臨床問題導向的課題研究與示范工程牽引,持續加大人力物力財力支持,以信息化技術催化中西醫融合創新,打造‘西醫技術領先、中醫思維領先’的雙驅動發展模式。”

“黨建與AI融合是新時代課題,醫院將重點培育‘黨建+AI’復合型人才,以技術賦能組織建設與醫療服務。”河南省兒童醫院黨委專職副書記吳紅燕表示,河南省兒童醫院構建‘雙層級雙積分’黨員量化考核體系,并通過數字化長廊融合聲光技術展示黨建文化、院史文化、廉政文化。

武漢市金銀潭醫院黨委書記黃朝林在會上分享了如何利用數智化技術提高醫院對于傳染病的防控能力。他表示,“在湖北省疾控局的支持下,湖北省建立了全省信息平臺,實現基層醫療機構、醫聯體等區域的數據共享,并對流行病學癥狀等檢測結果進行智能評價,及時反饋基層,從而形成醫防一體診治體系。”

首都醫科大學附屬潞河醫院院長吳英鋒認為,“對于AI應用既要主動擁抱,又要冷靜甄別。例如在醫聯體與人工智能結合的過程中,需高度重視“數據湖”底層架構的數據真實性,不真實的數據會導致AI輸出‘看似合理、實則錯誤’的內容,因此,必須依靠人工審核機制,確保數據邏輯與事實相符。”

“我國有80%的病人就診于基層,但基層存在基礎設施落后、醫生技能提升不足等短板。人工智能可以通過收集基層數據、利用 AI 智能化挖掘醫學規律,帶來新的機遇。”陸豐市人民醫院黨委書記朱頡認為,數據收集與規范標準是關鍵。借助 AI 數據集成能力,我國醫療有望短時間內在西醫領域利用龐大數據庫實現突破,尤其是在客觀數據量支撐下助力中醫快速總結規律,實現臨床應用突破。

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