ZHIKUYAOLAN

編者按

“人工智能+”正成為經濟社會高質量發展的新引擎。今年3月，《政府工作報告》提出，持續推進“人工智能+”行動。4月25日，中共中央政治局會議強調，加快實施“人工智能+”行動。近期，一些國際機構和國內機構對人工智能在經濟社會中的作用進行了研究，提出了人工智能帶來的機遇和挑戰。我國在人工智能領域正加快發展。未來，隨著人工智能技術在更多行業、更多場景的應用，人工智能賦能千行百業的作用將更加突出。

“人工智能+”帶來發展新動能

閱讀提示：人工智能的普及進程已經全面啟動。聯合國開發計劃署發布的研究報告認為，民眾對人工智能帶來的變革既保持理性認知，又懷有積極期待，建議采取“以人為本”的人工智能發展路徑。上海交通大學發布的研究報告認為，人工智能賦能行業的浪潮既是技術革命，更是認知革命。人工智能與實體經濟的深度融合正在開啟一場以智能原生為特征的產業范式革命。墨爾本大學商學院相關專家的研究認為，全球66%的受訪者已形成規律性使用人工智能的習慣。中國受訪者在人工智能信任度、接受度、期待值及樂觀度方面領跑全球。

《2025年人類發展報告》：人工智能有望為人類發展注入新動能

聯合國開發計劃署近日發布的《2025年人類發展報告》（以下簡稱《報告》）指出，全球人類發展進程正經歷前所未有的放緩，而人工智能有望為發展注入新動能。《報告》肯定了中國在人工智能研究領域所處的全球領先地位，尤其是在機器人技術和計算機視覺方向表現卓越。

《報告》援引一項全球民意調查顯示，全球半數受訪者認為自己的工作可能被自動化取代，但同時六成民眾依然對人工智能將為就業帶來積極影響持樂觀態度，認為人工智能將創造前所未有的新職業機會。

《報告》主張采取“以人為本”的人工智能發展路徑——這種模式有望從根本上重構發展模式。調查結果顯示，全球民眾已為這樣的“發展模式重置”做好了準備。

人工智能的普及進程已全面啟動。調查顯示，約五分之一的調查受訪者表示已在使用人工智能。在人類發展指數較低的國家中，三分之二的受訪者預計未來一年內將在教育、醫療或職場領域應用人工智能。這使得彌合電力與互聯網民眾可及性的鴻溝變得前所未有地緊迫。然而，技術可及性僅僅是一個起點：真正的挑戰在于如何讓人工智能深度賦能人類，而非簡單替代。

東亞是全球人工智能發展高地，而中國在研究、機器人技術和數據生態系統領域占據核心地位。《報告》同時認為，該地區存在人工智能安全投入不足的問題，各國在人才留存與監管體系建設方面存在結構性差距。

《報告》認為，中國在留住頂級人工智能人才方面取得重大突破。2023年，有47%的海外培養中國人工智能人才選擇回國發展，較2019年29%的比例實現大幅提升。與美國側重自然語言處理和人工智能安全不同，中國的人工智能發展更加注重工業應用，形成差異化發展路徑。

《2025“人工智能+”行業發展藍皮書》：以“智能原生”為特征的產業范式革命正在開啟

上海交通大學安泰經濟與管理學院近日舉辦《2025“人工智能+”行業發展藍皮書》（以下簡稱《藍皮書》）發布會。《藍皮書》顯示，人工智能（AI）與實體經濟的深度融合正在開啟一場以智能原生為特征的產業范式革命。

《藍皮書》顯示，隨著AI賦能，智能制造領域展現出“感知—決策—執行”閉環的柔性進化；信息科技領域催生出“算力—算法—數據”的三體協同；先進材料領域實現高通量實驗與逆向設計融合；清潔能源領域構建起時空動態優化網絡；健康醫療領域完成從群體診療到分子級干預的躍遷；空間經濟領域則突破人類物理極限的探索邊界。

AI在“技術穿透力+產業縱深度”的雙重突破，重構復雜產業價值鏈條，在關鍵領域形成高質量發展新動能。其主要特征是：技術驅動的產業基因重塑；數據驅動的全鏈條智能化；流程與組織的范式革新；垂直行業的深度定制化；人機協作模式快速發展；云邊端協同的輕量化服務。同時，AI賦能過程中面臨技術倫理與治理框架的完善、通用人工智能的長期布局、全球化競爭下的生態競合等主要挑戰。

《藍皮書》主編、上海交通大學安泰經濟與管理學院教授、上海交通大學行業研究院“人工智能+”行業研究團隊負責人史占中指出，AI賦能行業的浪潮既是技術革命，更是認知革命。未來產業競爭的本質，將演化為“數據密度×算法精度×場景厚度”的乘積效應，而誰能率先構建起AI原生型產業生態，誰就能在智能經濟時代掌握價值創造的制高點。這既是技術經濟范式的迭代，更是人類認知疆域的拓展，其深遠影響將超越產業變革本身，重塑人類文明與機器智能協同進化的新圖景。

《全球人工智能信任、態度與應用調查報告（2025）》：中國受訪者人工智能接受度領跑全球

近日發布的《全球人工智能信任、態度與應用調查報告（2025）》顯示，66%受訪者已形成規律性使用人工智能（AI）的習慣，但超半數受訪者仍認為其不可信賴。中國受訪者在AI信任度、接受度、期待值及樂觀度方面領跑全球。

該研究由墨爾本大學商學院信任領域主席尼可·吉萊斯皮（Nicole Gil? lespie）、研究員史蒂芬·洛克（Steve Lockey）帶領的研究團隊聯合畢馬威于2024年11月至2025年1月共同開展，覆蓋47個國家（含中國）的4.8萬名受訪者，創下同類研究最大規模紀錄。

全球職場已正式邁入AI協同時代。數據顯示，全球五成以上員工主動使用AI工具，其中三成每周甚至每天使用。中國職場AI應用率高達93%，半數使用者達到常態化應用水平，展現出顯著的領先優勢。

目前全球僅47%的雇員接受過系統培訓，40%所在機構制定生成式AI應用規范。中國在能力建設方面表現突出：64%受訪者已完成AI素養培訓，69%明確知曉所在機構的AI使用政策。

全球八成受訪者親歷AI技術紅利，例如自動化處理日常工作、運營成本顯著優化等。但是，約八成受訪者對其潛在風險表示憂慮，約四成坦言已遭遇負面影響，例如網絡安全漏洞頻發、虛假信息泛濫不絕等。中國受訪者的態度更為積極：高達91%的人看好AI發展前景，持擔憂態度的占44%。87%的全球受訪者（中國為86%）要求構建跨國監管體系，遏制AI虛假信息，敦促媒體與社交平臺建立更為嚴格的事實核查機制。

中國在AI素養和培訓方面表現突出：68%的受訪者具備基礎AI素養，64%接受過相關培訓，這兩項數據均領先于多數國家。

“人工智能+”推動產業變革

閱讀提示：人工智能賦能產業發展正帶來更多可能性。中國互聯網協會發布的研究報告顯示，全球及中國“人工智能+教育產業”市場規模持續擴大，增長動力強勁。中國傳媒大學專家的研究認為，流媒體平臺的行業競爭邏輯正從過去單一的版權資源爭奪，向以技術驅動的內容創新、服務優化為核心的多元化生態構建轉型，人工智能技術開始成為平臺差異化競爭的關鍵變量。世界經濟論壇與埃森哲聯合發布的報告認為，未來五年，大部分企業將以人工智能技術為基礎，重構其價值鏈的每一個環節。而消費品行業的企業更有可能帶來可借鑒的經驗。

《人工智能賦能教育發展研究報告》：“人工智能+教育產業”蓬勃發展

中國互聯網協會近日發布了由中國互聯網協會智慧教育工作委員會組織，中國信息通信研究院技術與標準研究所聯合中國移動、聯通數科、北京教科院等相關單位編制的《人工智能賦能教育發展研究報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》顯示，隨著家長和學生對高質量、個性化教育需求的日益增長，全球及中國“人工智能+教育產業”市場規模持續擴大，增長動力強勁。

“人工智能+教育產業”領域多元化市場競爭格局正逐步成型。大型企業憑借雄厚的技術研發實力和豐富的教育資源儲備，廣泛布局人工智能+教育產品。中型企業聚焦于教育特定學段或專門領域，憑借對特定學段的教育場景和業務流程的理解，打造出具有針對性的專業化解決方案。小型企業和初創公司側重細分賽道，推出差異化的產品和服務。

“政、產、學、研、用”協同創新發展生態的構建工作持續推進，成效顯著。政府部門通過制定扶持政策，為“人工智能+教育產業”營造良好的政策環境。產業界加大投入，通過技術研發、產品創新和市場拓展等方式，推動產業發展，同時注重產品的實用性和用戶體驗。學術界和研究機構則發揮理論研究和智力支持優勢，深入研究人工智能在教育領域的應用，為產業發展提供創新動力，并與產業界緊密合作。用戶作為應用者和受益者，其多樣化需求和反饋成為產業持續改進和優化的重要推動力。

《報告》顯示，各方緊密合作，共同探索人工智能在教育領域的應用場景，例如智能教學、智能考評等。技術創新與應用深化在此過程中發揮至關重要的作用。隨著“政、產、學、研、用”協同創新生態的不斷完善和發展，“人工智能+教育產業”將迎來更廣闊的發展前景。

《中國數字音樂平臺發展報告（2024-2025年）》：人工智能成為數字音樂平臺競爭關鍵變量

中國傳媒大學教授李小瑩團隊近日發布的《中國數字音樂平臺發展報告（2024—2025年）》（以下簡稱《報告》）顯示，自2021年騰訊音樂放棄獨家版權模式以來，流媒體平臺的行業競爭邏輯正從過去單一的版權資源爭奪，向以技術驅動的內容創新、服務優化為核心的多元化生態構建轉型，人工智能（AI）技術開始成為平臺差異化競爭的關鍵變量。

這種轉型體現在三個層面。第一，在技術層面，AI大模型的應用，催生了音樂創作、推薦、交互等全鏈路創新。第二，在場景層面，從傳統的“聽”，向“創”“玩”“社交”等多元體驗延展。第三，在社區層面，通過用戶分層運營和社群構建，實現從流量思維向用戶價值思維的轉變。

《報告》認為，這場由AI驅動的技術變革，正在重構音樂創作范式：一方面，AI算力的躍升顯著提升了創作效率；另一方面，深度學習與生成算法的突破，實現了人類創意與機器智能的深度融合。

《報告》顯示，全球音樂AI市場未來五年將以16.3%的年復合增長率持續擴張。值得關注的是，AI音樂的快速發展也給版權保護帶來了新的挑戰。

目前，全球范圍內對AI音樂版權的法律規定仍處于探索階段。一些國家和地區已經開始討論AI生成內容的版權問題，但尚未形成統一的法律標準。這種法律空白不僅給創作者、開發者和使用者帶來了不確定性，也可能引發一系列新的版權糾紛。其中的版權糾紛大致可以歸為三類：是否擁有著作權、是否構成抄襲以及是否可商用。

面對AI帶來的版權保護挑戰，《報告》建議，未來需要完善法律與政策框架、強化平臺責任與治理、創新商業模式以及推動國際合作，構建更加規范和可持續的版權生態。

《AI時代的消費品行業轉型》：人工智能重塑消費品行業

世界經濟論壇與埃森哲近日聯合發布的《AI時代的消費品行業轉型》白皮書（以下簡稱《報告》）認為，未來五年，大部分企業將以人工智能（AI）技術為基礎，重構其價值鏈的每一個環節。而消費品行業的企業更有可能帶來可借鑒的經驗。

目前，許多公司正在尋找機會展示能夠證明積極商業影響的要素。大多數企業正致力于提高效率和生產力。一些企業則進一步創新，例如，通過“超個性化”來加強消費者參與。

更廣泛的AI應用已經促進了收入增長。事實上，我們所看到的變化已經打破了全球許多龍頭企業對增長的設想。領跑者也在展望接入代理式AI將帶來的可能性。AI代理團隊可以在人類監督最小化的情況下作出決策，并獨立執行復雜的任務。

本著這一目標大規模應用AI，企業領袖將能夠重新劃定四項不可或缺的能力，讓企業像靈活、AI賦能的“超級流程”一樣運作。這四項能力是：戰略和規劃、創新和增長、客戶和消費者參與，以及運營和供應。

例如，戰略和規劃流程將成為“生物體”。生成式人工智能（GenAI）工具、代理和團隊將有助于高管整理、分析有關消費者偏好和全球趨勢的實時數據，并從中得出見解。GenAI對這一超級流程的預期影響是使收入提高10%到20%，成本降低5%到10%。

為了充分發揮這些超級流程的潛力，企業領袖需要以不同的新方式支持員工。例如，預計40%到60%的任務將實現自動化或由技術輔助，企業領袖需要幫助員工順利過渡到新角色，從而不斷向AI學習并訓練AI。這些角色可能包括監督自動化流程以及與AI代理團隊協作。此外，企業領袖需要構建強大的數字核心。企業領袖還需要積極主動地實現并維護高標準的信任、透明度、數據治理和可持續發展。

中國經濟時報記者郭錦輝根據公開資料整理

總 監 制丨王 輝車海剛

監 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨陳姝含