先問一句：大家現在還在用哪家 AI？從小雷身邊來看，ChatGPT、豆包、DeepSeek、文心以及 Gemini，這些國內外的頭部 AI 幾乎就能囊括。至于天工、階躍星辰，很多用戶可能還沒聽過，甚至就連一度爆火 Kimi 也有些無人問津。

市場研究也佐證了這一點。QuestMobile 在 5 月發布的中國市場報告中指出，今年 3 月 AI 原生 APP 活躍用戶數突破 2.7 億，同比增長 536.8%，但也形成了截然不同的梯隊，可以觀察到明顯的「贏者通吃」：

第一名 DeepSeek 的 APP 月活超過排名第 2 到第 15 名的總和，第二名豆包也領先于第 3 到第 15 名的總和。而排在第 15 名的天工 AI APP 月活僅 215 萬，甚至不到 DeepSeek 1.9 億月活的零頭（361 萬）。

圖/ QuestMobile

這也就不難理解，昆侖萬維在天工 APP 上選擇了一次「推倒重來」式的升級，甚至需要用戶手動導出數據內容。另一方面，「AI 六小龍」之一的階躍星辰也做出了自己的調整，砍掉了角色扮演類產品「冒泡鴨」，「躍問」更名為「階躍 AI」，同時重點轉移到模型研發，弱化ToC死磕ToB。

但它們都有一個共同點，那就是希望抓住 Agent 智能體的機會，也可能是最后的機會。

天工「刷新」、階躍「聚焦」，智能體成公約數

事實證明，不僅互聯網公司怕「掉隊」，AI 大模型公司更怕。

盡管 2025 年初，DeepSeek 的爆火曾經引起過 AI 初創「逆襲」的討論，但今天再看，DeepSeek 只有一個。而隨著 DeepSeek 和豆包、ChatGPT 和 Gemini 越發占據用戶心智，更多大模型「掉隊」的聲音開始此起彼伏。

與此同時，第二、第三甚至第四梯隊的模型廠商都開始頻繁調整方向，試圖在強壓之下，給自己搏一個出路。而無論是徹底重做的 APP，還是不再眷戀的 C 端幻想，它們都在試圖抓住一個關鍵詞、一個時代：Agent（智能體）。

典型代表就是昆侖萬維旗下的天工。

4 月，天工 APP 就預告了 5 月的產品升級，并提醒用戶導出數據內容進行備份（截至 2025 年 6 月 15 日），暗示了這是一次「推倒重來」式的版本升級。隨后的 5 月 22 日，昆侖萬維發布基于 AI Agent 架構的 Office 智能體——天工超級智能體，產品整體轉向文檔辦公場景。

圖/天工

幾天后，天工 APP 3.0 正式上線，界面、功能、產品定位都與 2.0 截然不同，從過去的大而全的 AI 應用，轉向以「辦公場景」為核心的深度智能體平臺。按照官方介紹：

天工 APP 是一款具備超強 DeepResearch 能力的全新智能 Office 三件套產品……你只需提出需求，AI 即可一鍵生成文檔、PPT、表格，高效應對各類辦公場景。

簡言之，天工強調基于智能體的「閉環」和「任務完成度」，這顯然與之前以「AI 對話」為主的玩法有所不同。

背后的現實是：用戶已不再關注 AI 回答得是否更妙，而是它究竟「能完成什么任務」。即便天工在模型能力、產品體驗的評價中表現不俗，但真正使用其 APP 的用戶很少對產品形成粘性，甚至連品牌認知都在萎縮。既然「舊路走不通」，昆侖萬維干脆重啟天工，把智能體當作最后的翻盤機會。

與此同時，另一家大模型廠商階躍星辰也在大幅調整產品策略，從去年底開始逐步停止投入此前的重點產品「冒泡鴨」，并將團隊合并至另一款重點產品「躍問」，同時這款產品也在今年改名為了「階躍 AI」。

圖/冒泡鴨

而據《智能涌現》報道，「不少階躍員工都能感受到，2024 年 Q4 之前，高層對 C 端業務的重視程度，并不亞于模型的訓練。」但產品的增長瓶頸，以及頭部產品的壓力之下，階躍星辰選擇了收斂產品，聚焦智能體方向。

并且目前來看，階躍星辰的重點之一是 ToB，在今年的生態開放日上就宣布了基于智能體，將與吉利汽車集團、OPPO 以及智元機器人等建立合作。這種調整其實傳遞出一個信號：C 端沒跑通，那就轉去 ToB 的定制場景中尋找機會，以模型能力和行業理解，實現垂類市場的落地。

如果說天工是「從平臺重建」，階躍則是「從定位出清」。后者的模型研發一直以多模態能力見長，在圖像編輯、視頻生成以及 3D 模型生成等細分方向都有開源項目發布，放棄短期內 C 端用戶爆發的目標，把資源押在基礎模型和「多模態 Agent」的長期價值上，或許就是階躍的處世之道。

智能體大潮洶涌：趕超頭部大模型的最后機會

從 2025 年開始，幾乎所有人都在講智能體。從 OpenAI 的 Operator 到 Codex，期間不斷有智能體涌現，智譜 AI 的 AutoGLM、飛豬的「問一問」，還有 Manus 等。與此同時，智能體平臺也在成為大模型廠商爭奪的焦點，就像 Google 說的：

大模型即平臺。

但問題是，這場大戰還有留給第二甚至第三梯隊大模型廠商的發展空間嗎？答案是肯定的。事實上，正是因為大模型正在集體邁入了一個智能體的新階段，智能體才成了非頭部廠商繞開的「變量」。畢竟和 ChatGPT、DeepSeek 硬剛模型能力的代價太高，而 Agent 則提供了一個新的評判標準：

你能不能落地？你能不能完成任務？你能不能在垂直、細分場景下建立「體驗閉環」？

比如天工，幾乎是用「產品全盤重構」的方式下注智能體，將原有 APP 推倒重做，推出搭載「天工超級智能體」的新版本。而在全新的版本中，AI 不是答題的工具，而是具備實際任務完成能力的辦公搭子——用戶說出需求，智能體就能自動生成文檔、PPT、Excel。

全新「辦公三件套」，圖/ App Store

按照官方宣稱，背后依托的是昆侖萬維自研的 DeepResearch 框架，以及六個專職 Agent 協作機制。從用戶體驗到技術框架，天工的目標很明確：不當 AI 問答器，要做辦公場景里真正的「數字員工」。

再看階躍星辰，轉型路徑則更像是「模塊拆分、能力下沉」，不僅重新定義了「階躍 AI」的產品定位，還明確將智能體落地聚焦到四大終端：手機、汽車、機器人、IoT。

根據 OPPO 智能助理部部長、小布助手負責人萬玉龍的介紹，基于與階躍的合作，用戶使用小布就可以通過多模態視覺跟 AI 交互，實現拍照問答、文檔問答，識屏問答等多種功能，甚至讓 AI 就可以獨立進入各種 App 端完成任務。

圖/階躍星辰

而再從吉利汽車座艙中集成的語義理解與執行智能體，到與智元機器人聯合探索的「具身智能」，背后其實都是一個思路：將 Agent 的能力徹底嵌入設備本身，成為硬件體驗的組成部分，而不是附著在聊天框里的泛用助手。

這種從「通用能力比拼」轉向「場景閉環構建」的路徑，正在成為不少大模型廠商的共同選擇。過去一年，無數 AI 產品紅極一時，但用戶真正留下來的，最終會是那些能夠「跑進」日常生活里的。

而這也意味著，「智能體」不只是一個技術標簽，還是一種產品能力的分水嶺。頭部廠商當然會繼續構建全域生態和插件平臺，但對其他廠商而言，「越垂直越有機會」，「越聚焦越能存活」正成為越來越明確的共識。

當技術紅利被拉平，留給大家的，其實只剩下「誰最懂一個具體的人」。在這個維度上，誰都有機會。

對今天的 AI 廠商來說，智能體不只是一個風口，更像一塊試金石：大模型不是越萬能越好，而是越「能用」越重要；誰能真正跑進用戶的日常生活，誰就能重新獲得留在牌桌上的資格。

天工重構產品、階躍轉戰終端，方向不同，但目標一致：不再和頭部廠商比誰更強，而是去找到一個「最合適」的位置。這也是智能體的關鍵之一——它是非頭部廠商第一次有機會脫離參數和榜單，去拼產品完成度、拼落地速度、拼真實價值。

機會依然存在，但窗口期正在縮小。抓住智能體，可能是天工、階躍們的最后一跳。跳過去了，依然有機會成為新一代 AI 生態的底座；跳不過去，就可能永遠被用戶和市場遺忘。