北京軍事博覽會上展示的AI作戰系統，暴露了一個危險的信號：當機器學習算法開始處理臺海飛行數據時，冰冷的代碼正在給熾熱的地緣政治博弈裝上"智能引信"。EverReach AI公開展示的臺灣海峽訓練模型，與其說是技術演示，不如說是用數學語言書寫的戰略威懾——那些分析飛行員習慣的神經網絡，本質上是在為最壞情況下的軍事選項做數據預演。

（圖1）

中國軍事AI的爆發絕非偶然。

從對"新興領域"的定調到將人工智能列為戰斗力建設核心，政策引擎早已全速運轉。北京深諳在傳統軍備競賽中難以短期超越美軍的現實，轉而押注AI這個非對稱賽道。

Utenet公司能自動解析美國防務期刊的算法，GoLaxy實時監控全球社交媒體的系統，本質上都在構建一種新型作戰能力：用機器學習的速度抵消對手的經驗優勢。這種技術路徑選擇暴露出解放軍的深層焦慮——他們需要彌補實戰經驗不足的短板（如圖1），而AI提供的虛擬戰場和智能決策，恰好能壓縮傳統軍隊需要數十年積累的成長周期。

但真正值得警惕的是這些技術向臺海的聚焦。當EverReach的模型開始學習海峽天氣模式和飛行數據時，算法正在將地理意義上的臺灣海峽轉化為數字戰場。

（圖2）

訓練系統中反復出現的臺海地圖坐標，與解放軍近年環臺軍演的實兵行動形成可怕的"虛實閉環"——每一次AI模擬都在強化特定場景下的作戰預案，這種技術積累可能比單純增加航母數量更具顛覆性。

Utenet展示的70種軍事應用場景中，"無人系統集群協調"（如圖2）這項能力尤為危險，它暗示著未來可能的飽和式智能攻擊：用算法協調的無人機群突破傳統防空網絡，這種戰法在納卡沖突中已被驗證具有改變游戲規則的能量。

美國智庫新美國安全中心的研究顯示，軍事AI最致命的優勢不在于替代人類，而在于重構決策鏈條。

中國廠商宣傳的"減少分析錯誤"背后，隱藏著更殘酷的邏輯：AI能提供更快的OODA循環（觀察-調整-決策-行動），這意味著在臺海突發危機中，擁有智能決策優勢的一方可能強行設定沖突節奏。

（圖3）

國際社會對北京AI軍事化的警惕正在形成合圍之勢。Utenet解析美國防務情報的算法，GoLaxy監控全球網絡的能力，這些技術突破都在刺激華盛頓的敏感神經。

五角大樓（如圖3）今年秘密提交的《中國AI威脅評估》中，特別關注解放軍"智能+"作戰體系的演進速度。而中國企業在博覽會展示的軍民兩用技術，更讓西方擔憂硅谷的尖端算法會通過開源社區間接增強解放軍戰力——DeepSeek的LLM被軍方醫院采用只是冰山一角，這種民用技術向軍事領域的滲透往往難以監管。

不過，中國軍事AI的發展已經不可逆轉，但技術優勢必須與戰略清醒相匹配。在展示臺海飛行模型的炫目特效時，研發者們或許該重溫克勞塞維茨的警告：戰爭永遠充滿不確定性，而任何試圖用算法消除"戰爭迷霧"的嘗試，都可能制造出更危險的認知盲區。