近日，以“教育發展與變革：智能時代”為主題的2025世界數字教育大會落幕。作為《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》發布后的首個世界級會議，向世界展示了其在教育數字化方面的顯著成就，特別是在大模型技術應用于教育領域的實踐經驗，為全球教育發展提供了中國智慧和中國方案?。

“數字教育”的最新中國實踐：大模型+教育

2024年，教育部啟動人工智能賦能教育行動，實施教育系統人工智能大模型應用示范行動，推動大模型從課堂走向應用，給教育創新發展注入了強大的動力。

一年以來，中國大模型進展迅速，在教育領域的應用也日漸深入。世界數字教育大會同期舉辦的教育數字化成果展上，湖北省精心策劃“數智教育全景展”，采用線上線下聯動模式，呈現全球教育數字化創新成果。

武漢市經開區神龍小學、武漢大學、武漢軟件工程職業學院、湖北開放大學等四所代表性院校開放觀摩，覆蓋基礎教育、高等教育、職業教育、成人教育等多個階段，展示全息數字人授課、VR/AR虛擬課堂、智能教學助手等前沿技術。嘉賓可通過沉浸式體驗，直觀感受未來課堂的交互性、資源開放性和學習場景的靈活性，深入理解“數智賦能教育”的實踐路徑。

武漢市經開區神龍小學人機協同教學新場景

事實上，從基礎教育到高等教育，大模型正在悄然改變整個教育鏈條。

在基礎教育方面，大模型已深入課堂教學、作業練習、教育管理、教師發展等多個領域。

“項王東向坐是怎么坐的？”“項羽他們分別坐在不同的方向，是有什么玄機嗎？”面對孩子們對《鴻門宴》的各種奇思妙問，老師動動手指，在科大訊飛的AI黑板上，通過AI圈畫智能識別，就能實時獲得精準匹配的教學資源，還可一鍵和司馬遷展開跨時空“對話”，讓課堂“活”起來。

AI黑板成為教師AI助手

通過星火智能批閱機，幾分鐘就能完成一個班級的作業掃描、批改和學情分析，還能夠像真人老師批改一樣留下作業反饋，老師也能夠獲得詳細的作業數據報告，調整教學策略，進行個性化輔導。這背后，是訊飛星火大模型、OCR識別、知識圖譜和復雜版面分析的復合人工智能技術能力。

在高等教育方面，大模型的賦能也在加速推進。

2024年，教育部公布了兩批“人工智能+高等教育”典型應用場景案例，一共有42例，覆蓋智能編程教學平臺、新一代科教平臺、教學質量提升、智慧教學系統等多個高教場景。

以北京郵電大學的“碼上——大模型賦能的智能編程教學平臺”為例，基于訊飛星火大模型，該平臺面向編程新手的常見錯誤提供精準分析與實時糾錯，支持學生以自然語言與系統互動，快速獲得代碼建議與問題解析；在國家開放大學，大模型正在重構“學位英語”課程的教學流程，基于訊飛AI技術，系統構建了知識圖譜與虛擬人課件，實現了個性化學習路徑設計與多輪口語交互式訓練。

學生在智能系統中不僅能獲取高頻考點解析，還能在模擬場景中不斷練習聽說讀寫，從而實現“因人而異”的精準學習。

在科研場景，AI for Science正在形成科研新范式。以中國地質大學（武漢）的地球科學領域垂直大模型“元古大模型”為例，其有3個基本功能模塊：一是古生物化石的識別和鑒定，同時可解譯圖片中化石特征；二是古生物文獻知識抽取，提高閱讀效率和數據采集效率；三是化石復原，通過文字描述來復原化石模型。這不僅能為地球科學專業研究者和學生在科研、教學上提供便利，也有望在科普或博物館等領域發揮作用。

從教學設計到課堂互動，從作業反饋到學習路徑，從教師發展到教育管理，從基礎教育到深度科研……可以預見，大模型將為教育的高質量發展提供堅實基礎。

3年提升15個位次，中國數字教育如何“超車”？

上面所說的“大模型+教育”場景案例是中國數字教育的一個縮影。

2024年發布的全球數字教育發展指數顯示，中國的排名從第24位躍升至第9位。3年，15個位次。

起錨于2022年的教育數字化戰略不斷縱深，從系統性政策供給到本土化實踐創新，中國正為全球教育變革提供獨特的“解題思路”。

2017年，中國首次將“人工智能”寫入《政府工作報告》，2018年的《教育信息化2.0計劃》即提出要從“三通兩平臺”向“三全兩高一大”轉變，即教學應用覆蓋全體教師、學習應用覆蓋全體適齡學生、數字校園建設覆蓋全體學校，信息化應用水平和師生信息素養普遍提高，建成“互聯網+教育”大平臺；2019年的《中國教育現代化2035》，進一步提出教育數字化轉型，構建智能化、個性化、終身化的教育體系；2022年，教育部上線國家智慧教育公共服務平臺，整合基礎教育、職業教育、高等教育資源，提供在線課程、就業服務等，成為全球最大的教育資源數字化中心；2025年，中共中央、國務院印發《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》，明確要求以教育數字化開辟發展新賽道、塑造發展新優勢，其中非常重要的一點就是促進人工智能助力教育變革，之后教育等九部門聯合印發《關于加快推進教育數字化的意見》，提出“四橫五縱”平臺布局，推動人工智能與教育深度融合，探索終身學習學分認證機制，強化數字素養培育。

與堅定的、一以貫之的教育數字化戰略相對應的，是技術的發展。中國在人工智能領域位于全球第一梯隊，且孜孜不倦地將技術應用在教育領域。

人工智能頭部企業科大訊飛高級副總裁聶小林介紹：“我們基于人工智能技術的進步，探索出過程性學情采集-智能評價-學習路徑規劃-精準教學-個性化學習的規模化‘因材施教’技術支持路線。基于以上技術路線，自2019年起，我們在中國80多個地區，與教育管理者和一線師生共同推進‘因材施教’實踐探索，助力教師提升精準教學能力，惠及千萬師生。”

近兩年，大模型技術發展迅速，中國既有通過算法創新、驚艷世界的DeepSeek，也有用全國產化算力、算法和數據實現全棧自主可控的訊飛星火。而中國是全球教育體系最完整、覆蓋人群最廣的國家，龐大的學生基數和統一的課程體系，讓我國教育數據具備了大模型訓練中，數據層面的基礎優勢。新技術得以迅速在教育領域落地。

“大模型+教育”，如何培養適應未來的人？

大模型時代，如何看待技術與教育的關系？

第一，技術確實能夠解決當前教育“不可能三角”（大規模、高質量、個性化）。人工智能技術讓“因材施教”和“個性化學習”成為可能。以武漢市為例，2021年起，武漢經開區在科大訊飛的人工智能技術支持下，推進智慧教育規模化應用，覆蓋全區3千余名教師和4萬余名學生。中國教育部教育信息化戰略研究基地（華中）測評顯示，52.34%的教師反饋作業/試卷批閱效率提升；89.36%的教師表示備課效率有明顯提升；75.89%的教師認為課堂互動效率顯著增強。

業內人士普遍認為，目前，基于“強化學習+慢思考”的深度推理大模型技術尤其值得關注，其在復雜教育場景的語義理解精度、學科邏輯嚴謹性及生成內容的可解釋性方面取得的突破，能極大提高其在教育教學中應用的天花板。

第二，教育是國之大計，其安全、自主可控更為重要。目前，全國產化的大模型技術已經完全可以滿足。

科大訊飛研發的訊飛星火就是完全基于全國產算力底座訓練的全國產大模型，不依賴英偉達等國外GPU資源，在國產芯片和平臺上構建模型體系，科大實現了從芯片、硬件到框架、調度、算法的全棧自研。這種“自主可控”的算力能力，意味著更高效部署，和更可控的成本。更重要的是，它保障了模型輸出在內容、邏輯、價值觀等方面的可控性與一致性，為青少年教育保駕護航。

最新發布的訊飛星火X1，是當前業界唯一基于全國產算力訓練的深度推理大模型，在模型參數比業界同類模型小一個數量級的情況下，整體效果對標OpenAI o1和DeepSeek R1，再次證明了基于國產算力訓練的全棧自主可控大模型具備登頂業界最高水平的實力和持續創新的潛力。

第三，對教育本質的追問和對教育的理解更為重要。教育的主體和對象都是“人”，其積累和沉淀并非短時間可以完成。科大訊飛在“人工智能+教育”領域深耕了21年，才打通了教、學、考、評、管全流程體系，對教育有了深刻且持續的理解。

“大模型+教育”不僅要將技術應用在軟硬件產品和數據資源上，更應直擊作為教育源頭活水的“老師”。人工智能并不是來“替代教師”的，它可以賦能教學全流程，重構學習路徑，提升師生效率，讓優質教育資源真正普惠每一個孩子。尤其在中國這個教育體系高度復雜、人口基數龐大的國家，大模型不是錦上添花的技術“插件”，而是系統性的“底座”。

在此次世界教育大會上，中國教育科學研究院首次發布了基于“教學思維鏈”的中小學科學教育智能導師原型。

中小學科學教育智能導師原型發布現場

早在2024年10月，中國教科院曾與科大訊飛就共同發布了基于“問題鏈”的高中數學智能教師系統，目前已有20萬余教師開展基于問題鏈的教學實踐，活躍率達到88.4%，突破問題教學法的規模化困境。此次發布的智能導師，首次提出“知識-能力-行為”貫通的三維立體知識圖譜，首次發布教學思維鏈驅動的科學教育大模型，并基于兩大理念創新，項目落地“雙核心場景”——智能輔教與個性導學。

“智能時代、教育何為”是我們需要共同回答的時代課題、世界課題。

中國數字教育“超車”是多方共同努力的結果。如何培養人？培養什么樣的人？Deepseek、宇樹機器人、訊飛星火等純國產科技的成果，可以說明：中國數字教育的階段性成果，不僅體現在世界數字教育大會的展示中，更體現在中國科技的崛起里。

作者：鄭明澤