2025 年 5 月 18 日,北京 —— 由北京大學新媒體營銷傳播(CCM)研究中心、北京大學現代廣告研究所主辦的“GEO生成式引擎優化:挑戰與機遇”研討會在北京大學蒙民偉樓347會議室舉行。來自北京大學、氧氣科技、華碩、鳳凰FM、天下秀、硬糖網絡、CMOClub等多位學界與業界人士,聚焦生成式AI應用下數字營銷傳播領域的前沿技術議題——GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化),圍繞GEO的現狀、價值、未來發展等展開了深入交流。

此次研討會是中國第一場聚焦GEO生成式引擎優化的學術研討活動,北京大學新聞與傳播學院的研究團隊一直密切關注生成式引擎優化的理論方法、技術研發與產業發展,并在同氧氣科技等企業的產學研合作中,取得了重要成果,在相關研究中處于前沿地位,為學術與實踐都提供了極具價值的探索方向。

北京大學新聞與傳播學院院長、新媒體營銷傳播(CCM)研究中心主任陳剛在致辭中指出,傳統的營銷傳播理論未涉及人機深度共存協同的變革性場景。而在生成式AI時代,AI技術在賦能內容生產的同時,也衍生出“AI幻覺”等難題。如何降低AI生成內容的誤差,增強真實信息交互,實現內容的準確性、權威性、可信性與可見性性,已成為當前的核心挑戰。需要認識到,“沒有優化,‘生成’就沒有價值”。GEO通過優化算法與模型,可以為這些痛點提供系統性的解決方案,是極具價值的技術創新模式。但GEO必須堅持以“準確性”核心,避免過度追求“可見性”而弱化了內容的可信與質量。此外,GEO的定義、框架、應用、管理等仍需進一步完善,這需要學界、業界的共同研究與推動。

北京大學新媒體營銷傳播(CCM)研究中心副研究員、氧氣科技創始人董浩宇指出,GEO旨在優化內容在生成式引擎響應中的可見性,與SEO是互補而非替代的關系。氧氣科技緊跟DeepSeek等大模型快速崛起的新形勢,從語義結構化(S)、時間相關性(T)、可信源交叉認證(R)、用戶共鳴(E)、內容一致性(A)、多模態搜索權重動態微調算法(M)等維度,率先提出了STREAM方法論。這是全球第一個結合中國大模型與中文語義優化的GEO技術方法論。

氧氣科技聯合創始人及CTO韓迪,從技術原理視角對STREAM方法論做了進一步解讀。同時,他指出生成式AI正在成為新一代搜索入口,品牌營銷范式的AI升級正當時。但面臨“被AI理解”和“被AI推薦”的雙重挑戰,品牌必須從“可見”邁向“可信”,建立AI認知新優勢。

北京大學現代廣告研究所所長王天夫指出,此次針對GEO的討論具有顯著的前沿性,應加大對GEO理論與實踐的推動力度。同時,也應從信源、品牌、主體等角度,針對GEO應用推廣過程中如何通過管控AI幻覺來保護品牌安全等問題展開進一步的研究。

會上正式發布了北京大學新媒體營銷傳播研究中心與氧氣科技聯合課題研發的基于全球人工智能語境的生成式引擎優化(Generative Engine Optimization)理論框架STREAM及其評估指數體系。該理論框架旨在構建適應包含中國大模型特性的全球GEO生成式引擎優化方法論,為人工智能時代品牌可信傳播提供系統性理論支撐與實踐指導。

與會人員從品牌、平臺、媒體、用戶、語料、算法等多個角度圍繞GEO展開了熱烈的討論,并一致認為,STREAM不僅為生成式AI時代的品牌營銷傳播創新提供了極具價值的方法論依據,也在行業發展、企業轉型、公共治理等多個領域具有積極的可擴展性。與會人員也建議,在未來的行業實踐中,應重點關注社會倫理、信息透明度、AI幻覺與監管等關鍵議題,發展負責任、可解釋的GEO,創造清朗的基于AI的可信傳播新環境。

新聞來源: 北京大學新聞與傳播學院公眾號