隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息算法推薦在給用戶帶來個性化內(nèi)容推送便利的同時，也引發(fā)了“信息繭房”現(xiàn)象，簡單來說就是用戶因長期接觸同質(zhì)化信息，導(dǎo)致視野受限、認知固化。為應(yīng)對這一問題，中央網(wǎng)信辦持續(xù)加強信息推薦算法治理，各大平臺也積極響應(yīng)，采取多種措施助力用戶突破“信息繭房”束縛。那么，哪些人群最容易被困在“信息繭房”中？又該如何“破繭”？來看記者的報道。

算法如貼心“小秘書”提供個性化內(nèi)容

在這個信息爆炸的時代，算法就像個貼心的“小秘書”，天天變著法兒地給我們推薦喜歡的內(nèi)容。早上一睜眼，打開手機，全是自己愛看的搞笑視頻、明星八卦；晚上躺在床上，刷到的還是那些老一套。感覺就像被算法關(guān)進了一個透明的“繭房”里，里面全是自己喜歡的東西，可時間一長，問題就來了。外面的世界啥樣都不知道了。

算法存在“濫用”現(xiàn)象，推薦內(nèi)容同類化

其實，算法也具有兩面性。一面注重用戶的喜好，提供個性化內(nèi)容，可以給用戶帶來更好服務(wù)體驗。但另一面，也存在“濫用”現(xiàn)象，也有“失控”的風(fēng)險。

“90后”管同宇是一名高校老師，在日常使用手機的過程中，他發(fā)現(xiàn)，每個人都貌似可以通過手機接收來自天南海北的信息，但同時每個人看到的內(nèi)容都仿佛是被安排好了一般，看到的世界也顯得越來越窄。

高校老師 管同宇：刷手機的時候能夠感覺到確實存在這樣的“繭房”，越看越窄，就是大數(shù)據(jù)算法會根據(jù)你這個人的性格看人下菜碟，感覺刷到最后都是同類型的，想跳出來都難。

網(wǎng)民吳先生說，這種信息繭房如果個人沒有好的辨別、甄別能力，很容易陷入其中無法自拔。

網(wǎng)民 吳先生：如果你自己沒有一點辨別能力的話，你就會永遠就只看得到它認為你想看的東西。所以這樣長期以來的話，就有些東西可能就是單向的灌輸了，你可能并不一定知道真相到底什么樣子。

不同群體受“信息繭房”影響存在差異

此外，這種被信息包圍的體驗，更折射出數(shù)字時代的信息獲取困境。馬女士進一步觀察到，不同群體受“信息繭房”的影響存在顯著差異。

市民 馬女士：我覺得一些老年人可能會更容易陷入“信息繭房”。他們可能不太熟悉互聯(lián)網(wǎng)的各種操作，對信息的篩選能力相對弱一些。比如我父親，他平時就喜歡看一些養(yǎng)生類的信息，手機上推送的也基本都是這些，他就很少會去主動接觸其他類型的內(nèi)容。

“信息繭房”不利于網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)健康發(fā)展

在復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院副教授翁之顥看來，“信息繭房”的存在是不利于我們的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)健康發(fā)展的。

復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院副教授 翁之顥：比如對個人而言，你如果反復(fù)的去接觸同質(zhì)化的信息，其實思考問題的視角會變得非常的單一，方式也會非常的固化，對于一個個體來說，它是并不利于去全面客觀地了解社會很多問題的本質(zhì)的；從群體來看，大量的網(wǎng)民都把自己困在“信息繭房”當(dāng)中，其實阻礙了互聯(lián)網(wǎng)上信息的流動和交換，也導(dǎo)致我們看到今天有很多網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)象，尤其是負面問題是因為“繭房”而存在的。比如，我們社會的偏見和刻板印象會在不斷的加深。在有些特殊情況下，謠言的破壞力也會變強。另外由于“繭房”存在，我們網(wǎng)民群體也更加容易極端化，出現(xiàn)一些對抗性的行動，甚至從線上波及到線下。

專家分析：大數(shù)據(jù)時代 如何突破“信息繭房”圍剿

一段時間以來，中央網(wǎng)信辦持續(xù)加強信息推薦算法治理。針對網(wǎng)民反映強烈的算法推薦加熱低俗信息、加劇“信息繭房”、加重觀點極化等問題風(fēng)險，督促指導(dǎo)重點平臺針對性優(yōu)化信息推薦算法功能，調(diào)整信息推薦算法規(guī)則。

那么，面對不斷加重的“信息繭房”現(xiàn)象，社會和個人如何有效突圍？建立清朗的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境？來聽聽工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員劉興亮的解讀。

工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員 劉興亮：如何治理“信息繭房”，我有幾個建議。第一是完善監(jiān)管體系與立法保障。首先是專項行動與法規(guī)建設(shè)，比如中央網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門開展的“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺算法典型問題治理”的專項行動，重點整治算法濫用導(dǎo)致的“信息繭房”問題。其次是技術(shù)監(jiān)管與評估機制，建立專門的算法監(jiān)管機構(gòu)，聯(lián)合科研機構(gòu)的研發(fā)智能監(jiān)測技術(shù)，對算法行為實施分析并干預(yù)風(fēng)險內(nèi)容。

第二是推動算法透明化與多樣性。現(xiàn)在一些平臺都通過開設(shè)算法說明網(wǎng)站，發(fā)布算法破解系列，向用戶公示推薦機制與干預(yù)機制。引入多元數(shù)據(jù)源和算法模型，降低同質(zhì)化推送比例。

第三是用戶賦權(quán)與功能創(chuàng)新。多家平臺已經(jīng)推出一鍵破解內(nèi)容偏好調(diào)節(jié)功能，幫助用戶主動拓展興趣標(biāo)簽，完善人工與AI協(xié)同審核機制。

個人規(guī)避“信息繭房”有這么幾個方法。第一是主動管理算法推薦，在平臺設(shè)置中可以關(guān)閉默認開啟的個性化內(nèi)容推薦這樣的一些功能，避免同質(zhì)信息的重復(fù)出現(xiàn)。

第二是提升媒介素養(yǎng)與信息辨別能力，用戶需要主動接觸多元觀點，避免依賴單一信源。對爭議信息優(yōu)先通過官方媒體或?qū)I(yè)機構(gòu)核實，避免被情緒化內(nèi)容誤導(dǎo)。

第三可以善于利用平臺工具打破舒適圈，現(xiàn)在很多平臺都允許用戶自主增刪興趣標(biāo)簽，可以靈活調(diào)整推薦內(nèi)容的范圍，還可以使用“繭房評估”等工具，可視化近期瀏覽的一些偏好，針對性擴展你的信息邊界。

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來源丨央視網(wǎng)

編輯｜李洋

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