河南
整個過程中會涉及動態的智能檢索和多輪校驗，檢索數據來自于夸克自建的高考知識庫，確保數據專業可信。知識庫不僅有歷年志愿數據，還有考研、就業數據。其中就業數據覆蓋全國上千所本科院校的就業去向，以及100多個主要城市的就業數據。
“河南鄭州二模549分，歷史類，一本線517分，推薦一下應該怎么報考”。高考臨近，這類問題成為考生和家長搜索查詢的典型方式。
試著把這個問題丟給傳統搜索引擎，結果前排是廣告，后面是匹配不準確的網頁鏈接。換成新興的AI聊天工具，檢索結果中往往會混雜著培訓機構引流網頁、低質的經驗分享內容等，看似努力，實際一開始就錯了。
為了解決這一行業問題，5月27日，夸克上線行業首個面向高考志愿填報場景的“深度搜索”能力。用戶只需要在夸克搜索框用最自然的方式詢問高考志愿問題，勾選“深度搜索”后即可體驗。
志愿填報是非常典型需要“深度搜索”能力的場景。全國有近3000所高校，涉及專業無數，每個專業有不同的錄取分數和就業考研數據。對于考生和家長來說，就如同陷入了信息迷霧。
夸克的高考深度搜索能力相當于一位專業的“志愿規劃師”。夸克會在理解用戶意圖后，拆解為四個步驟執行：將二模分數換算為有效高考成績、查詢可填報志愿方案、分析目標院校的錄取概率、綜合評估后提供多梯度的個性化志愿填報方案。用戶可基于此，提出進一步的問題。
除了確保檢索數據權威準確、推理過程經驗老道外，在高考志愿填報這類高風險、強約束的場景里，如何降低大模型幻覺率異常重要。基于高考專屬知識庫，夸克通過檢索增強生成技術，能顯著提升在回答復雜問題時的內容正確性。同時，使用強化學習，能顯著減少回答內容與事實或問題不一致的現象。
今年是夸克持續免費提供高考志愿填報服務的第七年。已上線的模擬選志愿功能，考生和家長可基于模擬考成績進行志愿預填報，提前掌握不同梯度的志愿方案。對于預填報中遇到的高校和專業問題，可以搭配“高考深度搜索”功能解決。考前預填報不僅能有效規避潛在風險，減少盲目填報等情況的出現，還能提前熟悉政策、整理數據、評估個人偏好。
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