湖南
自動駕駛功能，作為智能汽車中，最重要，也最吸引人的功能，這幾年是突飛猛進般的發展著。
以前的自動駕駛功能，主要是基于硬件+算法，硬件是有些用純視覺方案，比如特斯拉，也有用激光雷達及多傳感器融合方案。
而在算法上，都是采用的規則預設方式，即預先將汽車在各種場景下的行駛邏輯，寫進算法里面，當汽車碰到時，按照規則執行即可。
這種算法的原則，就是不斷的增加規則，讓汽車碰到預測的場景下的規則時，就按照規則執行操作即可，誰的規則寫的最全，最完整，則誰的技術最牛。
同時這樣的算法，也是可以相互借鑒的，甚至可以直接抄作業，相互“抄襲”都是沒有問題的，因為交通、行駛規則嘛，大多都是相同的。
不過，隨著AI時代的到來，整個自動駕駛的算法，徹底有了變化。
我們知道，隨著AI到來，自動駕駛技術都開始談“端到端”了，什么叫做端到端？其邏輯是通過神經網絡模擬人類行為，通過概率模型總結出來的駕駛策略。
這種端到端，其實是一個黑盒系統，沒有預設規則，主要是通過大量的數據訓練來讓汽車學會像人類一樣開車。
所以問題就來了，別的車企是怎么做的，到底是什么樣的去實現，其它車企是不清楚的，相當于每一家都必須要有自己的技術才行，技術路線已經沒有了標準答案，沒有借鑒的地方了。
所以，我們看到，最近一年多以來，國內眾多的車企，在自動駕駛算法上，就有了新的變化了，什么世界模型、VLA、基座模型，大家實現的方式，其技術叫法，都不一樣了，因為沒法彼此抄作業了啊，黑盒系統，鬼才知道對方內部的這整套系統是怎么運作的。
所以，接下來很明顯，整個自動駕駛的技術差距將會被真正拉開。
以前反正大家幾乎是統一路線，算法也越來越相同，差距越來越小，相互還能抄作業，但如今則完全不一樣了，抄不了作業的情況之下，真正有實力的，技術可能會越來越厲害，真正遙遙領先于友商。
而沒有技術的，則會越來越落后，與前面的越差越遠了，遮羞布也蓋不住了，接下來大家就真正可以看到當潮水退了后，究竟誰在裸泳了。
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