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不能抄作業了!自動駕駛的遮羞布,慢慢要被全部掀開了

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自動駕駛功能,作為智能汽車中,最重要,也最吸引人的功能,這幾年是突飛猛進般的發展著。

以前的自動駕駛功能,主要是基于硬件+算法,硬件是有些用純視覺方案,比如特斯拉,也有用激光雷達及多傳感器融合方案。

而在算法上,都是采用的規則預設方式,即預先將汽車在各種場景下的行駛邏輯,寫進算法里面,當汽車碰到時,按照規則執行即可。



這種算法的原則,就是不斷的增加規則,讓汽車碰到預測的場景下的規則時,就按照規則執行操作即可,誰的規則寫的最全,最完整,則誰的技術最牛。

同時這樣的算法,也是可以相互借鑒的,甚至可以直接抄作業,相互“抄襲”都是沒有問題的,因為交通、行駛規則嘛,大多都是相同的。



不過,隨著AI時代的到來,整個自動駕駛的算法,徹底有了變化。

我們知道,隨著AI到來,自動駕駛技術都開始談“端到端”了,什么叫做端到端?其邏輯是通過神經網絡模擬人類行為,通過概率模型總結出來的駕駛策略。

這種端到端,其實是一個黑盒系統,沒有預設規則,主要是通過大量的數據訓練來讓汽車學會像人類一樣開車。



所以問題就來了,別的車企是怎么做的,到底是什么樣的去實現,其它車企是不清楚的,相當于每一家都必須要有自己的技術才行,技術路線已經沒有了標準答案,沒有借鑒的地方了。

所以,我們看到,最近一年多以來,國內眾多的車企,在自動駕駛算法上,就有了新的變化了,什么世界模型、VLA、基座模型,大家實現的方式,其技術叫法,都不一樣了,因為沒法彼此抄作業了啊,黑盒系統,鬼才知道對方內部的這整套系統是怎么運作的。



所以,接下來很明顯,整個自動駕駛的技術差距將會被真正拉開。

以前反正大家幾乎是統一路線,算法也越來越相同,差距越來越小,相互還能抄作業,但如今則完全不一樣了,抄不了作業的情況之下,真正有實力的,技術可能會越來越厲害,真正遙遙領先于友商。

而沒有技術的,則會越來越落后,與前面的越差越遠了,遮羞布也蓋不住了,接下來大家就真正可以看到當潮水退了后,究竟誰在裸泳了。

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