今日，國內兩大AI明星企業月之暗面（Kimi）與深度求索（DeepSeek）再度因戰略布局高度重合引發行業關注。據鳳凰網科技報道，雙方近期均在醫療、法律等垂直領域密集招聘專業人才，試圖通過提升模型在專業場景的可靠性來減少“幻覺”問題。這一動作被業內稱為“再度撞車”，凸顯了AI初創企業在通用人工智能（AGI）競爭中的同質化趨勢與差異化突圍的挑戰。

一、事件核心：垂直領域布局高度重疊

醫療賽道同步發力

今年5月，Kimi被曝進軍醫療領域，實際動作是招聘醫療數據專家，目標提升醫療信息檢索質量，近期還低調上線了學術搜索功能。

巧合點：DeepSeek同期發布“醫學方向數據百曉生”崗位，職責同樣是標注醫學文本語料、優化模型的專業性反饋。

法律賽道早有交鋒

今年2月，Kimi已開放法律數據專家招聘，要求應聘者具備法律場景經驗與專業知識儲備。

DeepSeek同樣將法律領域列為重點方向，雙方均試圖通過專業數據索引降低模型“一本正經胡說八道”的風險。

行業解讀：多位業內人士對鳳凰網科技表示，當前AI模型在財經、醫療、法律等垂類場景僅能達60-70分水平，用戶對專業性與可靠性的需求迫切，布局垂直領域是提升模型能力的有效手段。

二、競爭背景：Kimi的戰略調整與市場壓力

市場排名下滑

據最新數據，國內月活Top3的AI應用已從“豆包、Kimi、文心一言”變為“DeepSeek、豆包、騰訊元寶”，Kimi跌至第四。

直接交鋒：今年1月20日，DeepSeek R1與Kimi 1.5同日發布推理模型，但DeepSeek R1因性能卓越引發全球關注，完全掩蓋了Kimi的風頭。

Kimi轉向“練內功”

楊植麟（Kimi創始人）今年重心轉向模型能力提升：

2月起親自帶隊優化模型表現，重點推進榜單排名；

暫停投流營銷，轉向自然增長與用戶留存；

與財新傳媒合作，通過權威內容注入提升財經回答的真實性。

三、行業挑戰：垂直領域的“硬骨頭”

盡管布局相似，但雙方均面臨共性難題：

專業數據深度不足

行業人士指出，垂直領域需深度挖掘專業數據，但當前模型在醫療、法律等場景的可用性仍較弱，“想做好非常考驗模型能力”。

幻覺問題未根治

用戶反饋顯示，DeepSeek等模型仍存在“幻覺”（虛構信息），尤其在專業領域需反復驗證結果。

Kimi雖通過合作權威媒體降低財經幻覺，但醫療、法律等場景尚未驗證效果。

四、未來AGI競賽的本質未變

短期目標差異

DeepSeek持續高調迭代：近期升級R1模型，并與華為達成合作接入智能手表；

Kimi專注蓄力：暫未公布新版本，重心轉向垂類能力沉淀。

長期共識明確
雙方均將垂直領域視為通往AGI的必經之路。正如業內人士所言：“Kimi去年因長文本出圈，DeepSeek因推理能力爆發，說明創新才是核心?！?/p>

結語
此次“撞車”事件并非偶然，而是AI初創企業在技術瓶頸期的必然選擇。無論是Kimi的“低調練內功”，還是DeepSeek的“快速擴張”，均指向同一目標：通過垂直場景打磨模型可靠性，最終實現AGI突破。然而，專業數據深度、幻覺消除等挑戰仍待攻克，用戶期待的“專家級AI助手”能否誕生，還需時間檢驗。