研究人員輸入"分析2025年特朗普關稅政策對中國經濟的影響"，上海財經大學打造的智能金融研究助手FinAgent，就可以智能匹配分析深度與輸出形式，一鍵生成嚴謹的專業報告或通俗的微信公眾號解讀，實現從數據獲取到成果輸出的全流程智能化，讓金融研究更高效、更精準、更貼合實際需求。

FinAgent所依托的，正是6月7日上海財經大學發布的匡時財經教育大模型。

發布會上，上海財經大學統計與數據科學學院教授張立文表示，匡時財經教育大模型依托學校深厚的財經學科積淀與前沿技術探索，致力于打造服務于全場景財經教育的智能化平臺，標志著上海財經大學在推動財經教育與人工智能深度融合方面取得重要進展。

首先，匡時財經教育大模型多維度構建了高質量財經語料庫。植根于上海財經大學應用經濟學（A+）等優勢學科，以及多學科交叉融合的創新體系，匡時財經教育大模型構建了覆蓋經濟、金融、會計、統計等核心學科的高質量、多模態語料庫，整合了包括經典教材、專業書籍、學術論文、期刊文獻、精品教學資源以及企業級金融數據（如庫帕思量化數據、螞蟻電商金融案例等）在內的海量信息，并據此建立了標準化的財經知識圖譜。

在技術研發層面，上海財經大學自主研發了全國首個金融R1類大模型Fin-R1和金融大模型評測體系FinEval，為匡時財經教育大模型提供了技術支撐。同時，依托“匡時一號”算力集群打造的混合智能計算平臺，實現算力資源的動態調度與高效利用，保障大模型的穩定運行。

匡時財經教育大模型的核心目標是精準服務財經教育需求。因此，大模型基于海量財經專業數據與多元教育場景文本構建，采用先進的大模型架構，借助無監督預訓練學習通用語義特征。通過強化學習算法，不斷優化財經知識推理的準確性與教育內容的適配性。

值得一提的是，模型在訓練過程中還融入了財經專家與教育從業者提供的人類反饋，確保其輸出內容精準、實用，有效貼合教學實際需求。

在應用生態建設方面，匡時財經教育大模型堅持科教融匯與產教融合雙輪驅動。

其中，在科教融匯上，大模型依托低代碼智能體開發平臺及智能體應用市場，上海財經大學部署了覆蓋“助教、助學、助研、助管”四大場景的智能應用，實現了課程設計、學情追蹤、數據管理、質量監測等業務流程的智能化升級。同時，整合校內外資源打造統一AI教學門戶，集成知識圖譜導航、智能問答、學情診斷等功能，構建起“教-學-評”一體化閉環。

在產教融合上，上海財經大學與行業領軍企業共建創新平臺。比如，與阿里巴巴集團合作設立“上財-阿里數實融合創新聯合實驗室”，聚焦數字經濟研究；與螞蟻科技集團合作設立“上財-螞蟻金融人工智能前沿實驗室”，推動AI在金融領域的創新應用；與東方證券合作共建“上海市金融信息技術研究重點實驗室”，深化金融科技研究與人才培養。

此前，上海財經大學校長劉元春曾認為，數智時代，財經呈現出新邏輯、新范式、新規律，財經知識創新的路徑也正朝著場景驅動轉變。數智化時代的財經高校的改革要建立在理解現代數智技術底層邏輯，通曉數字技術、數字社會、數字金融運轉新體系的基礎上展開。

自2024年啟動高質量專業學位研究生培養改革十大行動方案以來，上海財經大學推動50余個專業方向數智化轉型，開展數智化課程教材案例“三位一體”建設項目探索；以產教融合模式，聯合財躍星辰正式發布首款推理型人工智能金融大模型Fin-R1，著力打造國家級AI+財經教育創新高地。

上海財經大學表示，未來將進一步深化“三位一體”產學研合作，提升學科專業布局的前瞻性和引領性，聚焦金融人工智能等前沿學科交叉融合，持續賦能財經教育與金融行業。