人工智能如何影響油氣行業(yè)？具體的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？又如何賦能油氣行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？怎樣推動(dòng)油氣行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)？

人工智能（AI）時(shí)代撲面而來(lái)。數(shù)字技術(shù)與人工智能的發(fā)展，正在重構(gòu)新型工業(yè)化的底層邏輯，越來(lái)越多的行業(yè)加快推進(jìn)數(shù)智化發(fā)展。

當(dāng)前，AI已成為重塑?chē)?guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局的核心變量，也是大國(guó)博弈的關(guān)鍵陣地。面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代和AI的巨大沖擊，作為傳統(tǒng)重資產(chǎn)、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、高技術(shù)的油氣產(chǎn)業(yè)，必須盡快找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展的途徑。

人工智能如何影響油氣行業(yè)？具體的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？又如何賦能油氣行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？怎樣推動(dòng)油氣行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)？近期，華為主辦的“數(shù)智創(chuàng)新激發(fā)油氣行業(yè)新動(dòng)能”2025油氣行業(yè)峰會(huì)在京舉行，多位業(yè)內(nèi)人士就此進(jìn)行了深入探討。

人工智能與油氣行業(yè)融合空間廣闊

人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，深刻改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)生活方式。伴隨人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)具有較強(qiáng)的普遍適用性，在數(shù)據(jù)、算力、算法的融合創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下，推動(dòng)生產(chǎn)要素快速流動(dòng)和高效匹配，催生一批具有重大影響力的新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。

黨的十八大以來(lái)，我國(guó)高度重視人工智能發(fā)展，作出一系列戰(zhàn)略部署安排。2016年，“人工智能”被寫(xiě)入“十三五”規(guī)劃綱要；2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；2021年，“十四五”規(guī)劃中，“新一代人工智能”列為科技前沿攻關(guān)的七大領(lǐng)域之一；黨的二十屆三中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》提出，完善推動(dòng)新一代信息技術(shù)、人工智能等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系；2024年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)；國(guó)務(wù)院國(guó)資委要求國(guó)資央企將人工智能作為加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要技術(shù)之一，加快布局和發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，加快建設(shè)一批智能算力中心……

當(dāng)前，人工智能發(fā)展已邁向大模型時(shí)代，并加速在能源化工等產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用，將給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)顛覆性、全局性的影響。油氣行業(yè)作為國(guó)民支柱產(chǎn)業(yè)，面臨生產(chǎn)流程復(fù)雜、安全風(fēng)險(xiǎn)高、數(shù)據(jù)體量大且結(jié)構(gòu)多樣等挑戰(zhàn)，而人工智能技術(shù)為油氣行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了新路徑。

據(jù)國(guó)際能源署（IEA）預(yù)測(cè)，到2030年，全球油氣行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將使勘探開(kāi)發(fā)成本降低25%，碳排放強(qiáng)度下降18%。國(guó)際能源公司紛紛聯(lián)手科技巨頭，誰(shuí)率先實(shí)現(xiàn)突破，誰(shuí)就擁有未來(lái)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。

2023年3月31日，國(guó)家能源局發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見(jiàn)》，涉及涵蓋油氣綠色低碳開(kāi)發(fā)利用上、中、下游的6個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，包括推動(dòng)智能測(cè)井、智能化節(jié)點(diǎn)地震采集系統(tǒng)、智能鉆完井、智能注采、智能化壓裂系統(tǒng)部署、遠(yuǎn)程控制作業(yè)。

“近年來(lái)，全球能源結(jié)構(gòu)加快轉(zhuǎn)變，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，石油行業(yè)也正在發(fā)生著深刻的變革，特別是今年隨著DeepSeek等大模型的崛起，更為大模型的普及應(yīng)用注入強(qiáng)心劑，從整個(gè)油氣行業(yè)來(lái)看，為人工智能賦能提供了廣闊的空間，也是打造新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)安全、高效、綠色、智能生產(chǎn)的關(guān)鍵。”華為油氣礦山軍團(tuán)CEO韓碩說(shuō)。

AI為油氣行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入“智慧動(dòng)能”

IEA報(bào)告顯示，超過(guò)80%的主要油氣公司已將數(shù)智化納入戰(zhàn)略規(guī)劃，中國(guó)的油氣行業(yè)也逐步將人工智能納入發(fā)展規(guī)劃，并與合作伙伴開(kāi)展了多領(lǐng)域合作。

華為持續(xù)深耕油氣行業(yè)，助力油氣行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，利用領(lǐng)先的ICT（信息與通信）技術(shù)，推出AI+工程場(chǎng)景、AI+生產(chǎn)場(chǎng)景、AI+市場(chǎng)場(chǎng)景、AI+調(diào)控場(chǎng)景、AI+安全場(chǎng)景等解決方案，從數(shù)據(jù)、算力、算法在勘探開(kāi)發(fā)、管網(wǎng)儲(chǔ)運(yùn)、煉油化工等環(huán)節(jié)進(jìn)行了探索實(shí)踐，為油氣行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入了“智慧動(dòng)能”。

比如，華為基于昇騰硬件、華為云Stack混合云和盤(pán)古大模型協(xié)助中國(guó)石油構(gòu)建了首個(gè)油氣行業(yè)視覺(jué)大模型，完成了70多萬(wàn)張行業(yè)視覺(jué)數(shù)據(jù)集的標(biāo)注與訓(xùn)練，模型參數(shù)量躍升至44億，持續(xù)拓寬工業(yè)視覺(jué)智能的應(yīng)用界，并同中國(guó)石油在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域高價(jià)值場(chǎng)景進(jìn)行深度探索。

另外，“管網(wǎng)”大模型基于華為算力底座和技術(shù)棧，打造“管網(wǎng)制度流程+數(shù)據(jù)+IT+大模型”體系，構(gòu)建具有管網(wǎng)特色的大模型方案，實(shí)現(xiàn)從辦公到工程建設(shè)再到生產(chǎn)調(diào)控等多種核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的覆蓋。成為油氣行業(yè)首批通過(guò)國(guó)家相關(guān)部門(mén)行業(yè)大模型和算法“雙備案”的代表性人工智能應(yīng)用項(xiàng)目。

華為油氣礦山軍團(tuán)解決方案總裁蔣旺成同時(shí)指出，油氣行業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)，如資源勘探難度增加、生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜且高能耗、安全環(huán)保要求日益嚴(yán)苛等。與此同時(shí)，人工智能在油氣行業(yè)應(yīng)用中也面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、復(fù)雜場(chǎng)景下的模型優(yōu)化、算法與模型的適應(yīng)性等問(wèn)題。但油氣行業(yè)的人工智能應(yīng)用目前尚處于起步階段，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、模式捕捉、智能決策等能力有望為油氣行業(yè)解決現(xiàn)存問(wèn)題、提升運(yùn)營(yíng)效率、推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展提供有效途徑，對(duì)行業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要推動(dòng)作用。

加快構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系

加快人工智能人才的培養(yǎng)是推動(dòng)技術(shù)革新、搶占未來(lái)發(fā)展制高點(diǎn)的基石。

人工智能在油氣行業(yè)的應(yīng)用需要既懂人工智能技術(shù)又熟悉行業(yè)知識(shí)的跨學(xué)科人才。然而，目前這類(lèi)人才儲(chǔ)備嚴(yán)重不足，高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)體系尚不完善，難以滿(mǎn)足行業(yè)快速發(fā)展的需求。企業(yè)內(nèi)部員工的人工智能技術(shù)培訓(xùn)也相對(duì)滯后，導(dǎo)致員工對(duì)新技術(shù)的接受和應(yīng)用能力有限，普華永道的調(diào)研顯示，45%的企業(yè)面臨人才短缺的困境。

“任何一個(gè)企業(yè)走向數(shù)智化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的時(shí)候，你的一些需求，光靠市場(chǎng)上買(mǎi)，是買(mǎi)不到的，那怎么辦？一定要從‘管理+技術(shù)’兩個(gè)層面進(jìn)行人才培養(yǎng)，構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系，培育企業(yè)自身可持續(xù)內(nèi)生AI能力。”蔣旺成表示。

蔣旺成認(rèn)為，加快人工智能的推廣，就是要降低人工智能的門(mén)檻，解決這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵：一是要引入人工智能的新架構(gòu)，在開(kāi)發(fā)工具鏈方面引入大模型，大幅降低門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)人工智能的平民化，可以獲得越來(lái)越多的人才。二是要進(jìn)入以大模型為主的工作流。模型開(kāi)發(fā)從數(shù)據(jù)集創(chuàng)建、模型選擇、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署、反饋等等這些工作，過(guò)去都是專(zhuān)家一塊一塊手動(dòng)操作，現(xiàn)在全部使用工具鏈，這樣的話(huà)就可以大幅度降低人才的使用門(mén)檻。

從人工智能發(fā)展的現(xiàn)實(shí)來(lái)看，蔣旺成指出，目前企業(yè)人才準(zhǔn)備度不太充分，一方面需要有意識(shí)地去培訓(xùn)培養(yǎng)，另一方面要成立一些專(zhuān)業(yè)化的部門(mén)，把人才集中化。像中國(guó)石油、寶鋼、湖南鋼鐵、山東能源等走在前面的企業(yè)，都是把自己的專(zhuān)業(yè)化人才集中化。以山東能源為例，2022年開(kāi)始做人工智能的只有三五個(gè)人，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到一百四五十個(gè)人，單獨(dú)成立了一個(gè)專(zhuān)業(yè)公司，在給內(nèi)部提供服務(wù)的同時(shí)還對(duì)外提供服務(wù)，新入職的員工差不多以本科生為主，實(shí)操三個(gè)月就可以上手，把開(kāi)發(fā)、交付、運(yùn)維這些工作都做起來(lái)，這是人工智能承接新質(zhì)生產(chǎn)力的一個(gè)非常關(guān)鍵的能力。

多位業(yè)內(nèi)人士表示，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮下，需構(gòu)建多層次、跨學(xué)科的人才培養(yǎng)體系。一方面要深化學(xué)校教育，開(kāi)設(shè)前沿課程，另一方面要打通產(chǎn)學(xué)研用鏈條，通過(guò)企業(yè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目孵化等方式，讓人才在真實(shí)場(chǎng)景中錘煉能力，著力培育一批貫通人工智能理論、技術(shù)與能源化工行業(yè)應(yīng)用的復(fù)合型高端人才。此外，還應(yīng)建立持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制，通過(guò)開(kāi)放算力平臺(tái)、國(guó)際學(xué)術(shù)交流等途徑，助推行業(yè)技術(shù)進(jìn)步，為加快人工智能和產(chǎn)業(yè)的融合提供核心動(dòng)能。

文 | 肖文

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