前不久，國務院安委會辦公室、應急管理部印發(fā)關于開展2025年全國“安全生產(chǎn)月”活動的通知。

通知里面，有個提法引起了小明的注意，即“積極推廣機器人、無人機、智能探測設備及人工智能等技術裝備，以科技力量賦能安全隱患排查，切實提升排查效率與精準度”。

近年來，隨著DeepSeek等人工智能技術的飛速發(fā)展，其在安全生產(chǎn)領域的應用也愈發(fā)廣泛。

比如有國央企利用AI技術，實時監(jiān)控項目工作人員的安全行為和設備運行狀態(tài)，減少事故發(fā)生的可能性。還有國央企利用無人機和機器狗，在產(chǎn)業(yè)園區(qū)實現(xiàn)24小時自動化巡邏。

安全生產(chǎn)無小事，防患于未然是關鍵，國央企，是時候行動起來了。

國央企的生產(chǎn)安全管理

越來越先進了

眾所周知，國央企往往涉及能源、交通、化工等多個重要行業(yè)，生產(chǎn)過程復雜，設備設施眾多。一旦發(fā)生安全事故，可能導致生產(chǎn)線中斷、設備損壞，使企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營秩序受到嚴重影響，造成巨大的經(jīng)濟損失。

所以近幾年，國央企開始大力引入AI技術，用科技手段減少安全隱患。

以建筑施工領域為例，其一直以來都是安全事故的 “高發(fā)區(qū)”。

應急管理部去年就曾召開新聞發(fā)布會通報，一季度，建筑施工事故總量僅次于道路運輸，成為第二大事故集中多發(fā)的領域。

首先，建筑工地人員流動頻繁，施工人員安全意識參差不齊，存在未按規(guī)定佩戴安全帽、安全帶等防護用品，或違規(guī)操作機械設備等行為，增加了安全事故發(fā)生的風險。

通過AI等智能化設備，不僅可以實時監(jiān)測工地人員活動，還能自動識別工人是否正確佩戴安全帽、安全帶等防護裝備。助力國企安全履職盡責，點擊了解

比如某央企搭建的智慧工地，集成了各類監(jiān)控設備、硬件監(jiān)測系統(tǒng)，能快速精準識別未佩戴安全帽、未穿反光背心、未佩戴口罩、人員抽煙等現(xiàn)場，第一時間發(fā)出預警和提示，有效預防安全生產(chǎn)事故。

明源云推出的智能勞務管理平臺，通過智能人帽匹配技術，嚴格落實“人崗匹配”，杜絕無資質(zhì)人員進入特定作業(yè)區(qū)域，降低安全風險。同時，其多場景實時預警系統(tǒng)能夠對異常停留、信號丟失、靠近危險區(qū)域等突發(fā)狀況迅速響應，發(fā)出精準警報。

其次，施工現(xiàn)場環(huán)境復雜，存在高處墜落、物體打擊、坍塌等多類安全隱患。同時，露天作業(yè)受天氣影響大，如高溫、暴雨、大風等惡劣天氣會對施工安全產(chǎn)生威脅。

AI技術的應用，則可以對施工現(xiàn)場情況進行實時監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)并預警可能存在的安全隱患，確保施工現(xiàn)場環(huán)境安全。

比如某項目采用的AI高處墜落預警系統(tǒng)，通過視覺AI算法對高處作業(yè)的各類防護措施及動態(tài)人員行為作識別，當檢測到防護欄缺失、工人未系安全帶等隱患時，系統(tǒng)會立即發(fā)出警報，協(xié)助管理人員迅速定位并處理，有效降低高墜事故風險。

某央企采用的“高空作業(yè)智能安全帶”能夠精確判斷作業(yè)高度變化，安全帶是否正確使用，在檢測到未按照規(guī)定使用后，通過安全帶自報警功能提醒作業(yè)人員正確系掛，若在規(guī)定時間內(nèi)（3分鐘）作業(yè)人員仍未整改，將違章信息通過系統(tǒng)推送至各級管理人員處理，同時將違章記錄儲存至管控系統(tǒng)。

還有，傳統(tǒng)的安全檢查主要依靠人工巡查，存在主觀性強、容易遺漏等問題。而且對于一些隱蔽工程或高處作業(yè)等危險區(qū)域，人工檢查難度大，無法做到實時監(jiān)控。

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所以不少工地開始采用無人機和機器狗進行隱患排查。無人機可快速覆蓋大面積區(qū)域，巡檢機器人則能在狹窄、危險區(qū)域自主巡邏，并通過AI算法對檢測數(shù)據(jù)進行分析，自動生成隱患報告。

比如天津某工地就引入了智能巡檢機器人，24小時不間斷地采集現(xiàn)場實景照片、視頻，對項目施工現(xiàn)場安全著裝、安全網(wǎng)破損、臨邊防護缺失等安全措施進行智能識別、及時預警。

某央企工地引入的AI巡查機器狗，不僅能完成行走、跑步、上下樓梯等動作，還能進行多角度巡檢。同時，作為移動智能邊緣節(jié)點，它能識別非勞務系統(tǒng)人員進入工地，后臺預警并發(fā)出警告驅離，有效實現(xiàn)“看家護院”功能。

據(jù)工地負責人透露，原先開展安全巡檢工作需要兩組人對設備進行巡查，巡查一次需要三個小時。AI巡查機器狗動作巡查一次只需一個小時，減少80%的人工巡查工作量，檢測的精準度也有所提高。

最后，傳統(tǒng)的安全教育培訓方式多為集中授課、觀看視頻等，形式較為單一，缺乏互動性和針對性，施工人員參與度不高，難以達到良好的培訓效果。

AI支持的虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）培訓系統(tǒng)，不僅能讓工人在虛擬場景中模擬各種安全事故，學習正確的應急處理方法。同時，系統(tǒng)還能根據(jù)工人的操作表現(xiàn)進行實時評估，提供個性化反饋和建議，提高培訓效果。

比如某央企就搭建了VR培訓體驗館，體驗者們只需戴上VR頭盔，手持控制器，就能瞬間置身于各種危險環(huán)境之中，如火災現(xiàn)場的濃煙滾滾、作業(yè)現(xiàn)場的高空墜落風險等，切實感受到安全事故的嚴重性。

某央企項目部還搭建了無線WIFI教育子系統(tǒng)，工人們只有答對營區(qū)無線WiFi教育系統(tǒng)上的5道安全常識問題，才能連接工地營區(qū)的無線網(wǎng)，讓安全生產(chǎn)從被動管理，變成工人主動學習。

深圳某項目還建立起一套親情呼喚安康制度，讓家屬與項目管理人員一起當上安全監(jiān)督員，一旦施工人員出現(xiàn)違規(guī)作業(yè)情況，管理人員便會及時將相關情況傳達給家屬，通過“家庭+安全”的方式，讓家屬的殷殷叮囑，促使施工人員自覺進行安全自省和檢查。

產(chǎn)業(yè)園區(qū)接入DeepSeek

如同開掛

除了建筑工地，產(chǎn)業(yè)園區(qū)也是安全生產(chǎn)防范的重要區(qū)域。

和建筑工地不同的是，產(chǎn)業(yè)園區(qū)在安全生產(chǎn)管理方面，存在以下痛點難點：

一是產(chǎn)業(yè)園區(qū)涵蓋眾多企業(yè)和廠房，人工巡檢效率低、頻次有限，無法做到全面覆蓋、實時監(jiān)控和及時預警。

二是園區(qū)內(nèi)企業(yè)行業(yè)差異大，生產(chǎn)工藝、安全風險各不相同，增加了監(jiān)管的復雜性和難度。

三是園區(qū)內(nèi)各企業(yè)的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)相互獨立，無法實現(xiàn)有效共享和整合，導致園區(qū)管理方難以全面掌握整體安全狀況，無法進行系統(tǒng)性分析和風險評估。

因此，智慧園區(qū)的安全建設勢在必行。

比如明源云就通過集成視頻巡檢、流量監(jiān)測、電子圍欄等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提供園區(qū)安全態(tài)勢監(jiān)測一張圖，實現(xiàn)設備故障、突發(fā)火情等事件的可視化監(jiān)測，并智能篩選周邊監(jiān)控視頻，輔助指揮人員決策。

此外，系統(tǒng)還集成遠程監(jiān)控、圖像傳輸?shù)裙δ?，支持一鍵直呼、協(xié)同調(diào)度應急資源，強化園區(qū)管理部門的扁平化指揮調(diào)度能力，提升應急處置效率。

珠海某國有產(chǎn)業(yè)園區(qū)也建立了一系列安全生產(chǎn)防范舉措：

首先是提高準入門檻。企業(yè)入園之前，園區(qū)會對其所有的安全、環(huán)保、消防等各方面的風險進行全方位的評估與排查，如果企業(yè)有安全生產(chǎn)管理方面的風險，公司會要求企業(yè)及時整改。

其次是建立風險管控網(wǎng)格。由于園區(qū)面積較大，所以管理方參照珠海各個鎮(zhèn)街都會采用的安全網(wǎng)格管理機制，以單棟樓為網(wǎng)格，每一個網(wǎng)格都會配置一名專業(yè)安全管理人員去負責，加強安全生產(chǎn)管理的精細化程度。

還有建立安全管理外審機制。園區(qū)每年都會聘請安全、環(huán)保、消防管家，對園區(qū)合規(guī)性、合法性、安全性進行全面審核，比如通過定期組織培訓、宣貫巡查和演練，實現(xiàn)園區(qū)的安全無風險。

最后是大力引入AI技術。比如園區(qū)內(nèi)的“數(shù)字孿生可視化大屏”，通過連接園區(qū)硬件系統(tǒng)和智能設備，實現(xiàn)安防監(jiān)控、車流、人流、能耗等關鍵運營指標的實時可視化監(jiān)控監(jiān)測，提升管理效能與安全。

某經(jīng)開區(qū)也通過接入DeepSeek大模型，賦能產(chǎn)業(yè)園區(qū)安全生產(chǎn)。

一是DeepSeek大模型接入園區(qū)4021路安全傳感器及5G高空了望監(jiān)控系統(tǒng)，實時分析壓力、液位、可燃氣體等數(shù)據(jù)，結合歷史事故案例庫，實現(xiàn)多災種耦合風險評估。

二是依托DeepSeek自然語言處理能力，應急指揮中心可一鍵生成事故處置方案，并聯(lián)動數(shù)字化預案庫、物資智能調(diào)配系統(tǒng)（RFID管理）及特勤消防站資源，實現(xiàn)“事件識別——方案推送——資源調(diào)度——行動追蹤”全流程自動化。

三是模型自動分析企業(yè)巡檢數(shù)據(jù)與執(zhí)法記錄，生成安全生產(chǎn)系數(shù)評估報告，助力監(jiān)管部門實施精準執(zhí)法、消防、應急工作。

四是打通園區(qū)企業(yè)的安全、環(huán)保、能源等數(shù)據(jù)孤島，結合5G專網(wǎng)與國產(chǎn)化算力平臺，實現(xiàn)跨部門“一圖統(tǒng)覽、一網(wǎng)統(tǒng)管”。

結語

雖然6月才是全國安全生產(chǎn)月，但對于國央企而言，安全生產(chǎn)不僅是階段性任務，更是貫穿全年、全員參與的常態(tài)化工作。

唯有如此，才能筑牢安全防線，保障企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。